两个线程抢占CPU各自执行任务,代码如下: public class Demo03 { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while(true){ System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" -> "…

package charpter07; //yield():礼让的行为public class Processor implements Runnable { @Override public void run() { for (int i = 0; i <= 100; i++) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--------->" + i); // 让线程发生礼让的行为 if (i % 5…

一.简介(过段时间再写,多线程难度有点大) --------------------------------------- 1.进程:运行时的概念,运行的应用程序 2.线程:应用程序内部并发执行的代码段 3.线程的创建方式一:(1)继承java.lang.Thread类,子类覆盖父类中的run()方法,将线程运行的代码存放在run()方法中.(2)建立子类对象的同时线程也被创建.(3)通过start()方法开启线程 yield:放弃,礼让,谦逊     join:加入,等待 4.Thread线程…

原文:Quartz.NET 3.0.7 + MySql 实现动态调度作业+动态切换版本+多作业引用同一程序集不同版本+持久化+集群(一) 前端时间,接到领导任务,写了一个调度框架.今天决定把心路历程记录在这里.做个纪念.也方便提供给我这样的新手朋友,避免大家踩同样的坑. 在生活中,"经验教训"常常一起出现,但在如今的快餐年代,太多人往往只关注经验,希望可以一步登天. 在巨人的肩膀上固然可以看得更高,更远,但任何事物都应该辩证的看. 经验固然可以让人走捷径, 但教训可以让人不走弯路. 希…

前言 最近看到很多人都在讨论多线程的问题,于是写出了这篇博客,希望可以帮到正在学习和使用这块的朋友们,首先我们先看看两个图(两个图都来自其他码农的分享)   这两个图是一样的逻辑,这里一起罗列出来,下面让我们用语句来简单描述下两个图: sleep 让线程从 [running] -> [阻塞态] 时间结束/interrupt -> [runnable]wait 让线程从 [running] -> [等待队列]notify -> [锁池] -> [runnable] 当我们看到这…

解析.迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html 何为生成器 生成器的wiki页:https://en.wikipedia.org/wiki/Generator_(computer_programming) 在计算机科学中,生成器是特定的迭代器,它完全实现了迭代器接口,所以所有生成器都是迭代器.不过,迭代器用于从数据集中取出元素:而生成器用于"凭空"生成(yield)元素.它不会一次性将所有元素全部生成,而是…

C#的yield已经忘得差不多了.又遇到python的yield.iterator def testYield(): print 'yield1' m = yield 1 print 'm =' , m print 'yield2' yield 5 for a in testYield(): print 'test' result = testYield() result.send('test') print list(result) OUTPUT: yield1testm = Noneyiel…

1.生成器 ----> 1 b = [x*2 for x in range(100000000000)] MemoryError: 想生成一个存放很多数据的列表,但是又不想内存占用太多 每次用一个生成一个,最好 2)列表生成器:生成多个值,每次生成1个 In [29]: c = (x*2 for x in range(10)) In [30]: c Out[30]: <generator object <genexpr> at 0x7f8b5c0c6960> In [31]:…

对于调用一个普通的Python函数,一般是从函数的第一行代码开始执行,结束于return语句.异常或者函数所有语句执行完毕.一旦函数将控制权交还给调用者,就意味着全部结束.函数中做的所有工作以及保存在局部变量中的数据都将丢失.再次调用这个函数时,一切都将从头创建.Python是通过生成器来实现类似于协同程序的概念:生成器可以暂时挂起函数,并保留函数的局部变量等数据,然后在再次调用它的时候,从上次暂停的位置继续执行下去. 提高你的 Python:解释 yield 和 Generators(生成器)…

yield: 对于yield方法和Generator的send同时使用时的执行顺序一直搞不清,今天看到这篇 理解PHP中的Generator 加上测试,终于搞清了. 总结一下上文中的结论: Generator提供了一种方便的实现简单的Iterator(迭代器)的方式,使用Generator实现Iterator不需要创建一个类来继承Iterator接口. Generator实现了Iterator中的5个方法,还提供了三个新方法,其中__wakeup是一个魔术方法,用于序列化,Generator实现…