基于YARN的配置信息, 参见: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ hadoop入门 - 基础概念 HDFS (Hadoop Distributed File System) HDFS 是Hadoop框架的子模块, 采用master-slave结构, 一个HDFS Cluster由一个NameNode(管理系统元数据), 和多个DataNode(存放数据文件)组成. 文件将被分割成多块, 存储在一…

hadoop是一种用于海量数据存储.管理.分析的分布式系统.需要hadoop需要储备一定的基础知识:1.掌握一定的linux操作命令 2.会java编程.因此hadoop必须安装在有jdk的linux环境中. linux环境可以用以下方式获取:1.安装linux操作系统  2.安装linux虚拟机  3.在阿里云.UniteStack上租一个云主机,创建linux环境,然后用putty去链接. linux下jdk的安装:百度即可. 与hadoop相关联的一些基础知识: Google大数据技术:…

hadoop是一种用于海量数据存储.管理.分析的分布式系统.需要hadoop需要储备一定的基础知识:1.掌握一定的linux操作命令 2.会java编程.因此hadoop必须安装在有jdk的linux环境中. linux环境可以用以下方式获取:1.安装linux操作系统  2.安装linux虚拟机  3.在阿里云.UniteStack上租一个云主机,创建linux环境,然后用putty去链接. linux下jdk的安装:百度即可. 与hadoop相关联的一些基础知识: Google大数据技术:…

Hadoop之HDFS的概念及用法 1.概念介绍 Hadoop是Apache旗下的一个项目.他由HDFS.MapReduce.Hive.HBase和ZooKeeper等成员组成. HDFS是一个高度容错的分布式文件系统.他能够提高吞吐量的数据访问,适合存储海量的大文件. HDFS由四部分构成:HDFS client.NameNode.DataNode.Secondary NameNode. 各组件概念:   1.HDFS client 2.NameNode 用于维护集群内元数据,也就是保存文件存…

Apache Hadoop有2个核心的组件,他们分别是: HDFS: HDFS是一个分布式文件系统集群,它可以将大的文件分裂成块并将他们冗余地分布在多个节点上,HDFS是运行在用户空间的文件系统 MapReduce: MapReduce是函数式编程领域分布式计算中的一个编程模型,这个模型是专门用于查询/处理存储在HDFS中的大量数据 HDFS NameNode namenode将整个源数据维护在内存中,这有助于客户端接收快速响应读取请求.因此运行namenode的机器需要很大的内存.文件的数量越…

一.NameNode,SeconderyNamenode,DataNode NameNode,DataNode,SeconderyNamenode都是进程,运行在节点上. 1.NameNode:hadoop的主节点, 保存HDFS的元数据信息      1.fsimage - 它是在NameNode启动时对整个文件系统的快照      2.edit logs - 它是在NameNode启动后,对文件系统的改动序列 2.SeconderyNamenode:  职责是合并NameNode的edit…

Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等. 执行流程: 外部程序定时把文件复制到 hadoop 的 hdfs 里去, 然后再时执行 map 和 reduce 对数据进行分析 Map 是把要处理的数据键值化, Reduce 对键值数据进行汇总处理. 1.MapR…

提起Hadoop相信大家还是很陌生的,但大数据呢?大数据可是红遍每一个角落,大数据的到来为我们社会带来三方面变革:思维变革.商业变革.管理变革,各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势.阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重. 而所有的数据库都需要一个地方来存储它们的数据,同时性能也是它们的一个重要组成部分.Hadoop实际上不是一个文件系统,实际上,它是一个软件框架,…

Hadoop基础-MapReduce的工作原理第二弹 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Split(切片)  1>.MapReduce处理的单位(切片) 想必你在看MapReduce的源码的时候,是不是也在源码中看到了一行注释“//Create the splits for the job”(下图是我跟源码的部分截图),这个切片是MapReduce的最重要的概念,没有之一!因为MapReduce处理的单位就是切片.  2>.逻辑切割 还记得hdfs存储的默认…

Hadoop基础-HDFS分布式文件系统的存储 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HDFS数据块 1>.磁盘中的数据块 每个磁盘都有默认的数据块大小,这个磁盘进行数据读/写的最小单位,构建于单个磁盘之上的上文件系统通过磁盘来管理该文件中的块,该文件系统块的大小可以是磁盘块的整数倍.文件系统块一般为几千字节,而磁盘快一般为512字节.这个信息(文件系统块大小)对于需要读/写文件的文件系统用户来说是透明的.尽管如此,系统仍然提供了一些工具(如df和fsck)来维护…