需求: 导入文件,查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作 为找到的这些state/region的state项补上正确的值,从而去除掉state这一列的所有NaN 合并各州面积数据areas 我们会发现area(sq.mi)这一列有缺失数据,找出是哪些行 去除含有缺失数据的行 找出2010年的全民人口数据 计算各州的人口密度 排序,并找出…

需求: 使用tushare包获取某股票的历史行情数据. 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期. 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期. 假如我从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入1手股票,每年最后一个交易日卖出所有股票,到今天为止,我的收益如何? 1. 使用tushare包获取某股票的历史行情数据. . 2. 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期. 3. 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期. 4. 假如我从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入1…

Unity大中华区技术支持总监张黎明以“Unity企业级支持案例与分析”为主题进行了分享. 以下为演讲实录: 张黎明:非常感谢大家来参加今年的Unite,其实我现在看到有的朋友已经不是第一次来参加Unite,我是第三次站在Unite讲台上面,感到非常荣幸. 今天的题目是Unity企业级支持案例与分析,我们Unity在中国的业务已经开展五年时间了,最近一两年时间发展非常快,国内现在规模上排名靠前的游戏开发公司基本上都是我们Unity企业支持服务的客户,最近这一两年,游戏市场也发生了一些变化,现在的…

在今天举办的Unite2017开发者大会上,Unity大中华区技术支持总监张黎明以"Unity企业级支持案例与分析"为主题进行了分享. 以下为演讲实录: 张黎明:非常感谢大家来参加今年的Unite,其实我现在看到有的朋友已经不是第一次来参加Unite,我是第三次站在Unite讲台上面,感到非常荣幸. 今天的题目是Unity企业级支持案例与分析,我们Unity在中国的业务已经开展五年时间了,最近一两年时间发展非常快,国内现在规模上排名靠前的游戏开发公司基本上都是我们Unity企业支持服务…

多线程中继承Thread 和实现Runnable接口 的比较(通过售票案例来分析) 通过Thread来实现 Test.java package com.lanqiao.demo4; public class Test { public static void main(String[] args) { MyThread t1 = new MyThread("张三"); MyThread t2 = new MyThread("李四"); t1.start(); t2.…

目标: 使用tushare包获取股票的历史行情数据 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%以上的日期 假如为我们从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入一手股票,每年最后一个交易日卖出,到现在收益如何? 类似的股票数据平台: 聚宽(JoinQuant)量化交易平台是为量化爱好者(宽客)量身打造的云平台,我们为您提供精准的回测功能.高速实盘交易接口.易用的API文档.由易入难的策略库.... 安装tushare: pip install tush…

官方给出的AI实例是实现一个跟随着玩家跑的AI,当玩家没有在AI视野里时,它会继续跑到最后看到玩家的地点,等待几秒后如果仍然看不到玩家,则跑回初始地点.官方的案例已经讲得比较详细,对于一些具体的函数调用,官方没有进一步讲解,本文作为官方案例的一个补充,提供给有兴趣的朋友参考. 一.整体思路分析 一个整体的思路是,用一个Service检测附近是否有出现在AI里的玩家,如果有的话,则将TargetToFollow设为该对象,然后跑向该对象(RapidMoveTo,注意,不是跑向玩家所在位置,而是跑向…

案例: 使用电商网站的用户行为日志进行统计分析 一:准备 1.指标 PV:网页流浪量 UV:独立访客数 VV:访客的访问数,session次数 IP:独立的IP数 2.上传测试数据 3.查看第一条记录 注意点(字符显示):            二:程序 1.分析 省份ID->key value->1 -> <proviced,list(1,1,1)> 2.数据类型 key:Text value:IntWritable 3.map 端的业务 4.reduce端的业务 5.整合…

需求: 导入文件,查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作 为找到的这些state/region的state项补上正确的值,从而去除掉state这一列的所有NaN 合并各州面积数据areas 我们会发现area(sq.mi)这一列有缺失数据,找出是哪些行 去除含有缺失数据的行 找出2010年的全民人口数据 计算各州的人口密度 排序,并找出…

前几天利用python爬取了我爱我家的租房的一些数据,就想着能不能对房租进行一波分析,于是通过书籍和博客等查阅了相关资料,进行了房租的区间分析.不得不说,用python做区间分析比我之前用sql关键字统计区间简单多了,话不多说,上代码 # coding=utf-8 import pandas as pd import pymysql import matplotlib.pyplot as plt db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3…