步骤一:启动为前台:bin/hiveserver2 步骤二:启动为后台:nohup bin/hiveserver2 1>/var/log/hiveserver.log 2>/var/log/hiveserver.err & 1:启动成功后,可以在别的节点上用beeline去连接 方式一: hive/bin/beeline  回车,进入beeline的命令界面 输入命令连接hiveserver2 beeline> !connect jdbc:hive2//master:10000…

在复杂的主机与网络环境中,我们可能会接触到多种主机与操作系统,配合Windows Server 2008 R2的原生“NFS服务器”功能可以让这样的复杂操作系统更方便应用. 然而面对网络上众多的帮助指南和设置向导难免会造成一些操作不够全面,本博文进行相关尝试后对其中的匿名访问的少支持进行一些弥补,同时也欢迎诸多网友的指正. 微软官方网站上提供相应NFS服务器配置指南,如果您是初次使用可以参考这个链接:http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/cc753…

什么是Hive Server2 上一篇我们启动了hive --service metastore服务,可以通过命令行来访问hive服务,但是它不支持多客户端同时访问,参见官网说明:HiveServer cannot handle concurrent requests from more than one client. . 那么什么是Hive Server2呢?看看官网定义:HiveServer2 (HS2) is a service that enables clients to execu…

这一篇介绍Hive的安装及操作.版本是Hive3.1.2. 调整部署节点 在Hadoop篇里,我用了5台虚拟机来搭建集群,但是我的电脑只有8G内存,虚拟机启动之后卡到没法操作,把自己坑惨了. Hive的运行是基于Hadoop集群的,为了操作的流畅性,我把Hadoop集群全部重新搭建了,一共只有3台虚拟机. 主机 NN RM ZKFC DN NM JN ZK MySQL Hive服务端 Hive客户端 server01  •  •   •  •  •  •  •       server02  •…

hive外部表删除遇到的一个坑 操作步骤 创建某个表(create external table xxx location xxx) 插入数据(insert xxx select xxx from xxx) 删除表(drop table xxx) 重新创建 插入数据 查询数据 现象 查询数据发现部分第一次插入的数据 查询数据量发现大于第二次插入的数量 原因 与其说是坑,不如说是自己忽略了一点: 插入的是外部表,当drop表之后,数据并没有删除 第二次创建表location指向的还是原来的位置 也…

zookeeper集群,每个服务器上的数据是相同的,每一个服务器均可以对外提供读和写的服务,这点和redis是相同的,即对客户端来讲每个服务器都是平等的.…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Hive介绍 1.1 Hive介绍 月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为超大数据集设计的计…

 1.安装hive 在安装hive前,请确保已经安装好了hadoop,如未安装,请参考centoos 安装hadoop集群进行安装: 1.1.下载,解压 下载hive2.1.1:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.1.1/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz: 将下载好的hive包解压到/usr/local中 tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz -C /usr/local/ 进入到/…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成一张表,并提供类sql语句的查询功能:Hive使用Hql作为查询接口,使用HDFS存储,使用mapreduce计算:Hive的本质是将Hql转化为mapreduce:让非java编程者对hdfs的数据做mapred…

一 Hive 简介 什么是Hive 1.Hive 由 Facebook 实现并开源 2.是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具 3.可以将结构化的数据映射为一张数据库表 4.并提供 HQL(Hive SQL)查询功能 5.底层数据是存储在 HDFS 上 6.Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行 7.使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理和计算 HDFS 上的结构化的数据,适用于离线的批量数据计算. 数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inm…