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在上面一篇博客当中,我们发现普通查找和排序查找的性能差别很大.作为一个100万的数据,如果使用普通的查找方法,那么每一个数据查找平均下来就要几十万次,那么二分法的查找呢,20多次就可以搞定.这中间的差别是非常明显的.既然排序有这么好的效果,那么这篇博客中,我们就对排序算做一个总结. 按照我个人的理解,排序可以分为两种:一种是非递归排序,它主要按照非递归的方法对数据进行排序,也就是说主要数据的移位和循环来完成:另外一种就是递归方法,我们在排列当前数据的时候首先把子数据排列有序,然后才会排列当前的数…
    本人由于近期工作用到了一些排序算法.就把几个简单的排序算法.想冒泡排序,选择排序,插入排序.奇偶排序和高速排序等整理了出来,代码用C#代码实现,而且通过了測试.希望能给大家提供參考.     1.冒泡排序        冒泡排序,是指计算机的一种排序算法,它的时间复杂度是O(n^2),尽管不及堆排序和高速排序时间复杂度为O(nlogn,底数为2).可是有两个长处:1:编程复杂度低.非常easy实现:2 是具有稳定性,这里的稳定性是指源序列中同样元素的相对顺序仍然保持到排序后的顺序,而堆排…
议题:快速排序实现之五(非递归实现,短序列优先处理,减少递归栈大小) 分析: 算法原理:此算法实现适用于系统栈空间不足够快速排序递归调用的需求,从而使用非递归实现快速排序算法:使用显示下推栈存储快速排序中的每一次划分结果 (将left和right都压入堆栈),并且首先处理划分序列较短的子序列(也就是在得到一次划分的左右部分时,首先将长序列入栈,然后让段序列入栈), 这样可以保证当快速排序退化的线性效率的时候,栈大小仍旧在㏒N范围内.算法策略类似于最小子树优先遍历规则: 弱势:当序列已经就绪,每次…
排序算法是数据结构中的经典算法知识点,也是笔试面试中经常考察的问题,平常学的不扎实笔试时候容易出洋相,回来恶补,尤其是碰到递归很可能被问到怎么用非递归实现... package sort; import java.util.Stack; public class SortTest { /** * 插入排序 * @param a */ public static void insertSort(int[] a){ if(a!=null){ int temp,j; for(int i=1;i<a.l…
/*快排 -  递归实现nlogn*//*原理:    快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.    快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列.*//*QuickSort_getKey:选取首元素.中间元素.尾元素这3个元素中间大小的元素,作为Key *…
题目描述: 输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,要求合成后的链表满足单调不减规则. 1.分析 已知输入的两个链表递增有序,要使输出的链表依然递增有序,可以依次从输入的两个链表中挑选最小的元素插入到输出的链表尾部,便可实现输出链表递增有序. 2.数据结构定义 struct ListNode { int val; struct ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} }; 3.递归实现 /*递归实现合并两个排序链表…
//采用不带头结点的链表 非递归实现 public static ListNode merge(ListNode list1,ListNode list2){ if(list1==null) return list2; else if(list2==null) return list1; ListNode newHead=null; ListNode tmp=null; //往新链表一个个添加节点 直至有一个链表为空 //tmp存放最后一个添加进新链表的节点 用于后续的拼接 while(list…
设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的…
另一道面试题是实现归并排序,当然,本人很不喜欢递归法,因为递归一般都是没有迭代法好.所以首选都是用迭代法,但是迭代法确实是难做啊,至底而上的思想不好把握. 这是我的实现代码 /* * * 非递归版归并排序,思路如下: * 至底而上的思路,二和一,四和一,最后是一半一半和整. * 循环从左到右依次执行,为了节省空间,我节省了右序列,将原数列的一部分作为右小序列,这一部分不会被覆盖. * 作者:吴伟欣 * */ function mergeSearch(arr) { var len = arr.le…
DFS将递归改为非递归这个方法的需求来自于一道三维积木组合的题目,还在苦苦调试中,暂且不提. 普通的认识对于递归向非递归的转化无非是使用栈,但是结合到深度搜索如何将栈很好利用,如何很好保存现场,都不是很轻松(自身感觉). 网上大部分转化都是基于图的搜索进行,总是引出邻接点的概念,让人越看越迷,毕竟不是每个DFS都是图(不可否认都可以看成是图). 在众多资料中看到了CSDN上的一个转化方法很新颖(结构之法,算法之道):http://blog.csdn.net/v_july_v/article/de…