之前的文章<Java分布式锁实现>中列举了分布式锁的3种实现方式,分别是基于数据库实现,基于缓存实现和基于zookeeper实现.三种实现方式各有可取之处,本篇文章就详细讲解一下Java分布式锁之基于数据库的实现方式,也是最简单最易理解的实现方式. 首先,先来阐述下"锁"的概念,锁作为一种安全防御工具,既能上锁防止别人打开,又能让持有钥匙的人打开锁,这是锁的基本功能.那再来说一下"分布式锁",分布式锁是在分布式系统(多个独立运行系统)内的锁,相对来说,这…

之前的文章<Java分布式锁实现>中列举了分布式锁的3种实现方式,分别是基于数据库实现,基于缓存实现和基于zookeeper实现.三种实现方式各有可取之处,本篇文章就详细讲解一下Java分布式锁之基于数据库的实现方式,也是最简单最易理解的实现方式. 首先,先来阐述下“锁”的概念,锁作为一种安全防御工具,既能上锁防止别人打开,又能让持有钥匙的人打开锁,这是锁的基本功能.那再来说一下“分布式锁”,分布式锁是在分布式系统(多个独立运行系统)内的锁,相对来说,这把锁的安全级别以及作用范围更大,所以从设…

Java分布式:分布式锁之数据库实现 分布式锁系列教程重点分享锁实现原理 锁实现原理 创建一张名为methodLock的数据库表,为方法名字段(method_name)添加唯一性约束. CREATE TABLE `methodLock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `method_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '锁定的方法名', `desc` varchar…

转自:http://www.hollischuang.com/archives/1716 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系…

在进行大型网站技术架构设计以及业务实现的过程中,多少都会遇到需要使用分布式锁的情况.那么问题也就接踵而至,哪种分布式锁更适合我们的项目? 下面就这个问题,我做了一些分析: 分布式锁现状: 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题. 分布式的CAP理论告诉我们"任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.&qu…

随着微处理机技术的发展,人们只需花几百美元就能买到一个CPU芯片,这个芯片每秒钟执行的指令比80年代最大的大型机的处理机每秒钟所执行的指令还多.如果你愿意付出两倍的价钱,将得到同样的CPU,但它却以更高的时钟速率运行.因此,最节约成本的办法通常是在一个系统中使用集中在一起的大量的廉价CPU.所以,倾向于分布式系统的主要原因是它可以潜在地得到比单个的大型集中式系统好得多的性价比.实际上,分布式系统是通过较低廉的价格来实现相似的性能的. 随着互联网的兴起,越来越多的人使用者互联网产品.一般互联网系统…

### 什么是锁? 在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量. 而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到,当标记不存在时可以设置该标记,其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步代码块取消标记后再去尝试设置标记.这个标记可以理解为锁. 不同地方实现锁的方式也不一样,只要能…

分布式锁简述 在单机时代,虽然不存在分布式锁,但也会面临资源互斥的情况,只不过在单机的情况下,如果有多个线程要同时访问某个共享资源的时候,我们可以采用线程间加锁的机制,即当某个线程获取到这个资源后,就需要对这个资源进行加锁,当使用完资源之后,再解锁,其它线程就可以接着使用了.例如,在JAVA中,甚至专门提供了一些处理锁机制的一些API(synchronize/Lock等). 但是到了分布式系统的时代,这种线程之间的锁机制,就没作用了,系统可能会有多份并且部署在不同的机器上,这些资源已经不是在线程…

方案一:数据库乐观锁 乐观锁通常实现基于数据版本(version)的记录机制实现的,比如有一张红包表(t_bonus),有一个字段(left_count)记录礼物的剩余个数,用户每领取一个奖品,对应的left_count减1,在并发的情况下如何要保证left_count不为负数,乐观锁的实现方式为在红包表上添加一个版本号字段(version),默认为0. 异常实现流程 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 -- 可能会发生的异常情况 -- 线程1查询,当前left_count…

方案一:数据库乐观锁 乐观锁通常实现基于数据版本(version)的记录机制实现的,比如有一张红包表(t_bonus),有一个字段(left_count)记录礼物的剩余个数,用户每领取一个奖品,对应的left_count减1,在并发的情况下如何要保证left_count不为负数,乐观锁的实现方式为在红包表上添加一个版本号字段(version),默认为0. 异常实现流程 -- 可能会发生的异常情况 -- 线程1查询,当前left_count为1,则有记录 and left_count > -- 线…

第一步,自身的业务场景: 在我日常做的项目中,目前涉及了以下这些业务场景: 场景一: 比如分配任务场景.在这个场景中,由于是公司的业务后台系统,主要是用于审核人员的审核工作,并发量并不是很高,而且任务的分配规则设计成了通过审核人员每次主动的请求拉取,然后服务端从任务池中随机的选取任务进行分配.这个场景看到这里你会觉得比较单一,但是实际的分配过程中,由于涉及到了按用户聚类的问题,所以要比我描述的复杂,但是这里为了说明问题,大家可以把问题简单化理解.那么在使用过程中,主要是为了避免同一个任务同时被两…

第一步,自身的业务场景: 在我日常做的项目中,目前涉及了以下这些业务场景: 场景一: 比如分配任务场景.在这个场景中,由于是公司的业务后台系统,主要是用于审核人员的审核工作,并发量并不是很高,而且任务的分配规则设计成了通过审核人员每次主动的请求拉取,然后服务端从任务池中随机的选取任务进行分配.这个场景看到这里你会觉得比较单一,但是实际的分配过程中,由于涉及到了按用户聚类的问题,所以要比我描述的复杂,但是这里为了说明问题,大家可以把问题简单化理解.那么在使用过程中,主要是为了避免同一个任务同时被两…

目录 写在前面 1.1. 分布式锁 简介 1.1.1. 图解:公平锁和可重入锁 模型 1.1.2. 图解: zookeeper分布式锁的原理 1.1.3. 分布式锁的基本流程 1.1.4. 加锁的实现 1.1.5. 释放锁的实现 1.1.1. 分布式锁的应用场景 写在最后 疯狂创客圈 亿级流量 高并发IM 实战 系列 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -26[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂…

场景: 用户消耗积分兑换商品. user_point(用户积分): id point 1 2000 point_item(积分商品): id point num 101 200 10 传统的controller.service.dao三层架构,数据库事务控制在service层(数据库MYSQL). @RestController @RequestMapping(value = {"point"}) public class UserPointController{ @Autowired…

Q:一个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费 synchronized lock db lock Q:两个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费 分布式锁 我们需要怎么样的分布式锁? 可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行. 这把锁要是一把可重入锁(避免死锁) 这把锁最好是一把阻塞锁(根据业务需求考虑要不要这条) 这把锁最好是一把公平锁(根据业务需求考虑要不要这条) 有高可…

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个 分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很 多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最 终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范…

针对分布式锁的实现,目前比较常用的有以下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于缓存(redis,memcached,tair)实现分布式锁 基于Zookeeper实现分布式锁 在分析这几种实现方案之前我们先来想一下,我们需要的分布式锁应该是怎么样的?(这里以方法锁为例,资源锁同理) 可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行. 这把锁要是一把可重入锁(避免死锁) 这把锁最好是一把阻塞锁(根据业务需求考虑要不要这条) 有高可用的获取锁和释放锁功能 获取锁…

目录 1.前言 2.单JVM锁 3.分布式锁 4.总结 =========正文分割线================= 1.前言 锁就像一把钥匙,需要加锁的代码就像一个房间.出现互斥操作的场景:多人同时想进同一个房间争抢这个房间的钥匙(只有一把),一人抢到钥匙,其他人都等待这个人出来归还钥匙,此时大家再次争抢钥匙循环下去. 本篇用java语言分析锁的原理(简单描述)和应用(详细代码),根据锁的作用范围分为:JVM锁和分布式锁.如理解有误之处,还请指出. 2.单JVM锁(进程级别) 程序部署在一台…

在之前的一篇文章(<Java分布式锁,搞懂分布式锁实现看这篇文章就对了>),已经介绍过几种java分布式锁,今天来个Redis分布式锁的demo.redis 现在已经成为系统缓存的必备组件,针对缓存读取更新操作,通常我们希望当缓存过期之后能够只有一个请求去更新缓存,其它请求依然使用旧的数据.这就需要用到锁,因为应用服务多数以集群方式部署,因此这里的锁就必需要是分布式锁才能符合需求. 学习本章节之前,建议依次阅读以下文章,更好的串联全文内容,如已掌握以下列出知识点,请跳过: centos安装Re…

1. 核心代码: import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.Collections; /** * @Author: qijigui * @CreateDate: 2020/4/26 15:36 * @Description: */public class RedisUtil { private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; private static final Strin…

官网:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 一.什么是分布式锁 1.1.什么是分布式锁 分布式锁,即分布式系统中的锁.在单体应用中我们通过锁解决的是控制共享资源访问的问题,而分布式锁,就是解决了分布式系统中控制共享资源访问的问题.与单体应用不同的是,分布式系统中竞争共享资源的最小粒度从线程升级成了进程. 1.2.分布式锁应该具备哪些条件 在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 高可用的…

本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 <redis简介以及linux上的安装> <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> <redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作> 本文我们继续学习redis与spring的整合,整合之后就可以用redisStringTemplate的setNX()和delete()方法实现分布式锁了. Redis与spring的整合 相关…

本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 <redis简介以及linux上的安装> <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> <redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作> 本文我们继续学习redis与spring的整合,整合之后就可以用redisStringTemplate的setNX()和delete()方法实现分布式锁了. Redis与spring的整合 相关…

spring把专门的数据操作独立封装在spring-data系列中,spring-data-redis是对Redis的封装 <dependencies> <!-- 添加spring-data的支持 --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <versio…

1.为什么要使用锁 当发生并发时,会产生多线程争夺一个资源,为保证资源的唯一性. JVM锁:对象锁,死锁,重入锁,公平锁,偏向锁 分布式锁:数据库 nosql .zookeeper 面试题:如何排查死锁 对象锁:循环内 类锁:只有一个,循环外…

本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 <redis简介以及linux上的安装> <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> <redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作> 本文我们继续学习redis与spring的整合,整合之后就可以用redisStringTemplate的setNX()和delete()方法实现分布式锁了. Redis与spring的整合 相关…

在多节点的项目中,经常要涉及到某些方法加锁的控制.而这个时候,简单易用的synchronized已经不能满足多节点的部署结构. 之前在项目中,用的比较多的是数据库的更新锁:for udpate.但是这个有个缺点,就是对于本来就容易出现瓶颈的数据库,造成了更大的压力.同时,如果是锁表的语句,同时表数据量特别大,基本服务器直接宕机了. 所以,决定绕开数据库,直接使用Redis来实现分布式锁.查了下资料,找到一些文章,思路都一致: http://www.jeffkit.info/2011/07/100…

Redis实现分布式锁的正确使用方式(java版本) 本文使用第三方开源组件Jedis实现Redis客户端,且只考虑Redis服务端单机部署的场景. 分布式锁一般有三种实现方式: 1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁 本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 首先,为了确保…

了解Java线程锁之前,先理解线程和进程的定义.进程是操作系统分配资源(CPU)的基本单位,线程是CPU执行的基本单位,一个进程可拥有多个线程,同进程间的多个线程共享分配给进程的资源.比如启动JVM时,会拥有一个进程,JVM处理并发请求的线程共享JVM的堆内存资源. 进程间的通信:网络通信,比如RPC,MQ,Socket. 线程间的通信:由于多线程共享地址空间和数据空间,因此同进程间的多个线程的通信是任意线程数据可以直接提供其他线程使用,而不必通过操作系统. Java线程的状态:初始(New),…

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁.即使有一个客户端在…