赋值 基本类型: 传值,在栈内存中的数据发生数据变化的时候,系统会自动为新的变量分配一个新的之值在栈内存中,两个变量相互独立,互不影响的 引用类型: 传址,只改变指针的指向,指向同一个对象,两个变量相互干扰 //基本数据类型赋值 var a = 10; var b = a; a++ ; console.log(a); // 11 console.log(b); // 10 //引用数据类型赋值 let a = { name: '11' } let b = a b.name = '22' cons…

根据数据类型分为两部分进行剖析: int.str类型      list.tuple.dict类型等 1.  int.str类型 [int类型实例] >>> import copy # 导入copy模块 >>> a1=11 >>> a2=a1 # 直接赋值引用 >>> a3=copy.copy(a1) # 浅拷贝 >>> a4=copy.deepcopy(a1) # 深拷贝 >>> id(a1),i…

在实际开发中遇到过太多次深拷贝浅拷贝的问题.总结一下~ JS数据存储和深浅拷贝实际运用① 这是之前写过的一篇文章,解决浅拷贝深拷贝的问题只说了一种方法,今天来补充一下. 介绍深拷贝和浅拷贝都在上一篇文章里介绍过了,在上一篇文章里只写了一个针对于数组的一种深拷贝,今天总结一下 js中对象和数组的深浅拷贝.具体的场景已经在上一篇文章里说明了. 这里废话一下上一篇文章中出现的问题:一个表格数据,可以点击编辑弹出表单数据,修改数据后点击取消或者关闭表单时,表格的数据会变空,解决的思路就是当我点击表单显示…

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用…

python——赋值与深浅拷贝 https://www.cnblogs.com/Eva-J/p/5534037.html 啥都不说,看这个博主的文章!…

深浅copy 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 import copy 2 # ######### 数字.字符串 ######### 3 n1 = 123 4 # n1 = "i am alex age 10" 5 print(id(n1)) 6 # ## 赋值 ## 7 n2 = n1 8 print(id(n2)) 9 # ## 浅拷贝 ## 10 n2 = copy.copy(n1) 11 print(…

作为一个自学python的小白,平时用到深浅拷贝的机会很少,因此对其也是一知半解.但是,作为一个立志成为后端工程狮的男人,眼里揉不了沙子,于是专门花时间补了补课,在此记录一下学习心得.    在讲深浅拷贝之前,首先看一下赋值: a = "小新" b = a print(b) >> "小新" b = "辣眼睛" # 对b重新赋值6 print(b)7 >> "辣眼睛" print(a) >>…

Python中,赋值与拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,这主要源于数据在内存中的存放问题,本文将对此加以探讨. 1 赋值(添加名字) 赋值不会改变内存中数据存放状态,比如在内存中存在一个名为data的数据,此时若执行语句data_01 = data,则现在该份数据有了两个名称(data和data_01),其余都不发生改变,使用任何一个名称对数据进行操作,那么用另外一个名称拿数据时,数据会呈现之间发生的改变.示例如下: 图中,给列表分配了两个名称a与b,对a做改变时b会同样改变,对b做改变时a也会…

##################################### 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象. 对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用语义:在python中,变量保存的是对象(值)的引用…

'''列表赋值:不会创建新对象两个列表的内存地址一样'''# lst1 = ["apple", "banana", ["blueberry", "strawberry"]]# lst2 = lst1# print(lst1)# print(lst2)# print(id(lst1))# print(id(lst2))# lst1.append("watermelon")# print(lst1)# prin…