▎引入 ☞『例题』 一道十分easy的题: 洛谷P1638 长度为n的序列,m种数 找一个最短区间,使得所有数出现一遍 n≤1e6 ,m≤2e3. ☞『分析』 这道题非常的简单,但是如果不会two-pointer的话就很费劲了,我们一定会首先想到动态规划,或者直接上暴力,时间复杂度绝对不能在这么大的数据规模下接受. 那么two-pointer是什么? 正如其名,有两个指针,注意:此指针非彼指针,可不是C++中的指针,所以不必担心,并不难,非常easy. 两个指针分别是头指针l和尾指针r,这样这道…

▎前言 一直都想学习这个东西,以为很难,结果发现也不过如此. 只要会些图论的基础就可以了. ▎强连通 ☞『定义』 既然叫强连通,那么一定具有很强的连通性. 强连通:就是指在一个有向图中,两个顶点可以互相到达,那么我们就称之为强连通: 强连通图:在一个有向图中,任意两个点都可以互相到达,那么我们称这个图是一个强连通图: 强连通分量:在一个有向图中(不一定是强连通图),一定有很多子图是强连通图,特别的,单独的一个点也是强连通图,而强连通分量则是分成的最大的强连通图. 以下三个红框中的都是强连通分量:…

▎前言 首先先来说一下RMB是什么,当然是人民币啦. 今天我们要学的这个东西不一般,叫做RMQ问题,那么它和RMB有什么关系呢?待小编细细说来. ▎前置技能:动态规划 不会的同志请戳这里迅速了解动态规划. ▎RMQ问题是什么 ☞『定义』 RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j里的最小(大)值,也就是说,RMQ问题是指求区间最值的问题.(copy自百度) 猜你也不想…

废话不多说,直接上题: 1585: [例 1]Amount of Degrees 时间限制: 1000 ms         内存限制: 524288 KB提交数: 130     通过数: 68 [题目描述] 原题来自:NEERC 2000 Central Subregional,题面详见 Ural 1057. 求给定区间 [X,Y] 中满足下列条件的整数个数:这个数恰好等于 K 个互不相等的 B 的整数次幂之和.例如,设 X=15,Y=20,K=2,B=2,则有且仅有下列三个数满足题意: 1…

▎前言:函数 如果你已经上过初二的数学课了,那么你十有八九会被函数折磨到吐血,这是一种中考压轴题类的题目,往往分类讨论到你恶心.不过没学过也不打紧,现场讲解一下: ☞『数学中的函数』 一般地,如果在一个变化过程中有两个变量x和y,并且对于变量x的每一个值,变量y都有唯一的值与它对应,那么我们称y是x的函数,x是自变量.(copy自八上数学BS教材) 表示函数的方法:列表法.关系式法和图像法.(copy自八上数学BS教材) 可能有些枯燥,举个例子:小明从家出发,去旅游,速度是2m/s,如果他不歇下…

废话不多说,直接上题: 1580:加分二叉树 时间限制: 1000 ms         内存限制: 524288 KB提交数: 121     通过数: 91 [题目描述] 原题来自:NOIP 2003 设一个 n 个节点的二叉树 tree 的中序遍历为 (1,2,3,⋯,n),其中数字 1,2,3,⋯,n 为节点编号.每个节点都有一个分数(均为正整数),记第 i 个节点的分数为 di ,tree 及它的每个子树都有一个加分,任一棵子树 subtree(也包含 tree 本身)的加分计算方法如…

▎前言 看到这个题目,你一定会很好奇,为什么学打NOIP的要学习python?其实python对我们是很有用的! NOIP虽然不支持使用python提交代码,但是在NOILinux上天生自带python.python是一门比C++高级的语言,唯一的缺点就是慢!但是我们不用python来写代码,而是利用它自身打包好的函数实现一些C++要好多代码才能做到的事情. 比如说打表.对拍.计算等等,也可以用来辅助你写代码,那么废话不多说,直接带你快速上手python! ▎计算器 ☞『表达式』 在python…

废话不多说,直接看一张图: 没错,这是QQ,但是这有什么稀奇的?但是在Linux上使用QQ就很稀奇了. 众所周知,腾讯早就已经对Linux下的QQ和微信停止了服务,即便是网页版也不能用,通信这一直是小编装了Linux以来最苦恼的事情. 好了,切入正题,如何配置Linux下的QQ呢? 我们到这个网站上(传送门)下载zip包,然后解压到本地文件夹,然后在文件夹中打开终端,输入sudo sh ./install.sh即可安装. 下面是QQ的版本下载网址: TIM:http://mirrors.aliy…

▎写在前面 FF算法传送门 之前我们已经学过了FF算法(全称Ford-Fulkerson算法)来找最大流,但是这种算法仍有诸多不对的地方. 其实这种算法存在着严重的效率的问题,请看下面的图: 以这个图为例,我们使用的搜索是无规则选边的,可能第一次会选这样的一条边. 那么我们继续增广. 第二次我们可能会选这样一条边: 发现什么了没有?边一直在减1,那么如果这样循环下去,的确有严重的效率问题. 但是我们明明可以通过S -> 1 -> T或S -> 2 -> T就可以到达,且不存在效率问…

▎前言 戳开这个链接看看,惊不惊喜,意不意外?传送门. 没想到我的博客竟然被别人据为己有了,还没办法投诉. 这年头写个博客太难了~~~ 之前小编写过了二分图的一些基础知识和匈牙利算法,今天来讲一讲km算法,若你不知道匈牙利算法,请先看下面的博客.(否则会体验极差) 传送门 ▎km算法 ☞『引入』 之前学习的匈牙利算法还记得吗?它处理的是无权二分图,长这个样子: //mspaint画出来的真粗糙 但是如果加入了权值呢?比如说是这个样子的: 现在,我们的问题变了,不再求最大匹配问题了,而是最优匹配问…