line = "python3.6下进行去!@#$%^&*()除标点测试,:!大家好,:!&>啥都不是!@#￥%--&*(-.||" # python3不支持ur, 使用r代替 def remove_punctuation(line): rule = re.compile(r"[^a-zA-Z0-9\u4e00-\u9fa5]") line = rule.sub('', line) return line #title = href.g…

  public class Test { public static void main(String[] args) { String str = "!!!??!!!!%*)%￥!KTV去符号标号!!当然,,.!!..**半角"; System.out.println(str); String str1 = str.replaceAll("[\\pP\\p{Punct}]", ""); System.out.println("str…

def SplitHtmlTag(file): with open(file,"r") as f,open("result.txt","w+") as c: lines=f.readlines() for line in lines: re_html=re.compile(r'<[^>]+>')#从'<'开始匹配,不是'>'的字符都跳过,直到'>' line=re_html.sub('',line) c.wri…

全文检索引擎 Solr 部署与基本原理 搜索引擎Solr环境搭建实例 关于 solr , schema.xml 的配置说明 全文检索引擎Solr系列-–全文检索基本原理 一.搜索引擎Solr环境搭建实例 Solr服务器采用java5开发的,是基于Lucene全文搜索的.要想搭建Solr,首先进行java环境的配置,安装对应的jdk以及tomcat,在此就不多讲. 以下是在jdk1.7和tomcat1.7的环境下搭建最新版本的solr4.10.3. 具体步骤如下: 1.到官网http://luce…

为了生存,就得干一行爱一行.那就学习下lucene吧. 全文检索介绍 流程: 建索引 准备待搜索文档 文档分词:将文档分成一个个单独的单词,去除标点符号.停词(无意义的冠词介词等),得到token 语言处理:统一小写,单词缩减或转变为词根形式,得到term 索引:用term创建字典,term->doc,对字典按字母顺序排序,合并相同的term成为文档倒排链表.term->doc1,doc2,doc3 搜索 输入查询语句 处理查询语句:词法分析.语法分析.语言处理,得到语法树 搜索索引,得到符合…

本打算直接来学习Solr, 现在先把Lucene的只是捋一遍. 本文内容: 1. 搜索引擎的发展史 2. Lucene入门 3. Lucene的API详解 4. 索引调优 5. Lucene搜索结果排名规则 1 搜索引擎的发展史 1.1 搜索引擎的发展史 萌芽:Archie.Gopher 起步:Robot(网络机器人)和spider(网络爬虫) 1. Robot:网络机器人,自动在网络中运行,完成特定任务的程序,如刷票器.抢票软件等. 2. spider:网络爬虫,是一中特殊的机器人,抓取(下载…

1.全文索引相对于顺序扫描的优势:一次索引,多次使用 2.创建索引的步骤:(1)要索引的原文档 (2)将原文档传给分词组件(Tokenizer)分词组件会做如下事情:(此过程称为Tokenize)a.将文档分成一个一个的单词b.去除标点符号c.去除停词(Stop Word)  **停词就是语句中无意义的词汇,英语中比如 the is of  每一种分词组件(Tokenize)都有一个停词集合经过分词组件分词后得到的结果称为(词元)Token (3).将得到的词元传给语言处理组件(Linguist…

关于Solr搜索标点与符号的中文分词你必须知道的(mmseg源码改造) 摘要:在中文搜索中的标点.符号往往也是有语义的,比如我们要搜索“C++”或是“C#”,我们不希望搜索出来的全是“C”吧?那样对程序员来说是个噩梦.然而在中文分词工具mmseg中,它的中文分词是将标点与符号均去除的,它认为对于中文来讲标点符号无意义,这明显不能满足我们的需求.那么怎样改造它让它符合我们的要求呢?本文就是针对这一问题的详细解决办法,我们改mmseg的源代码. 关键字:Solr, mmseg, 中文, 分词, 标点…

一.总论 根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html定义: Lucene是一个高效的,基于Java的全文检索库. 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索. 那么什么叫做全文检索呢?这要从我们生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据. 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等. 当然有的地方还会提到第三种,半…

用过spark,对wordcount这个演示程序记忆犹新,于是想试着实现一个简单的wordcount.又因为在学习函数式编程,希望可以把数据看成一个整体,在现有的函数上进行操作.于是就有了这一行代码. 这行代码包括对单词的粗略处理,包括全部转化为小写,去除标点符号等.接下来用filter去掉了空行,最后使用Counter进行计数,实在是很方便快捷啊. import re from collections import Counter input = """As we know…

基本原理:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/14/1623594.html 所有过程:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/06/13/1757479.html 1.什么是索引,为什么需要索引 对非结构化数据也即对全文数据的搜索主要有两种方法: 一种是顺序扫描法(Serial Scanning):所谓顺序扫描,比如要找内容包含某一个字符串的文件,就是一个文档一个文…

场景:小时候我们都使用过新华字典,妈妈叫你翻开第38页,找到“坑爹”所在的位置,此时你会怎么查呢?毫无疑问,你的眼睛会从38页的第一个字开始从头至尾地扫描,直到找到“坑爹”二字为止.这种搜索方法叫做顺序扫描法.对于少量的数据,使用顺序扫描是够用的.但是妈妈叫你查出坑爹的“坑”字在哪一页时,你要是从第一页的第一个字逐个的扫描下去,那你真的是被坑了.此时你就需要用到索引.索引记录了“坑”字在哪一页,你只需在索引中找到“坑”字,然后找到对应的页码,答案就出来了.因为在索引中查找“坑”字是非常快的,因为…

什么是全文检索: 全文检索是指以文档的全部文本信息作为检索对象的一种信息检索技术.检索的对象有可能是文章的标题,也有可能是文章的作者,也有可能是文章摘要或内容. 简介: Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎.意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果 相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成. 当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据.通过修改源代码,…

最近在刷 fcc的题,跟升级打怪一样,一关一关的过,还挺吸引我的.今天抽时间把 Basic Algorithm Scritping  这部分题做了,根据一些提示,还是比较简单的.有些题的处理方式 方法,我想值得借鉴.比如在项目中有时候要处理一个字符,如果想不到一些相关的方法,还挺费事的,所以,在此记录下来,如果以后遇到一些字符或者数组处理,可以来翻翻这篇文章,希望以此得到一些提示而不是去翻文档.   看到此博文的博友,有更好更简单的代码或者好的想法,请留言交流(我一直觉得只有学习别人的优秀代码才…

一.总论 根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html定义: Lucene是一个高效的,基于Java的全文检索库. 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索. 那么什么叫做全文检索呢?这要从我们生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据. 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等. 当然有的地方还会提到第三种,半…

目录 信息检索的概念 信息检索技术的分类 全文检索与数据库查询对比 全文检索工具一般由三部分构成 全文检索中建立索引和进行检索的流程 索引里面究竟存什么 如何创建索引 如何对索引进行检索 Lucene系统结构与源码组织图 Lucene索引文件的概念组成和结构组成 1.信息检索的概念 信息检索就是从信息集合中找出与用户需求相关的信息.被检索出的信息除了文本外,还有图像.音频.视频等多媒体信息. 2.信息检索技术的分类 目前信息检索技术可分为3类: 全文检索:把用户的查询请求和全文中的每一个词进行比…

场景:小时候我们都使用过新华字典,妈妈叫你翻开第38页,找到“坑爹”所在的位置,此时你会怎么查呢?毫无疑问,你的眼睛会从38页的第一个字开始从头至尾地扫描,直到找到“坑爹”二字为止.这种搜索方法叫做顺序扫描法.对于少量的数据,使用顺序扫描是够用的.但是妈妈叫你查出坑爹的“坑”字在哪一页时,你要是从第一页的第一个字逐个的扫描下去,那你真的是被坑了.此时你就需要用到索引.索引记录了“坑”字在哪一页,你只需在索引中找到“坑”字,然后找到对应的页码,答案就出来了.因为在索引中查找“坑”字是非常快的,因为…

一.总论 根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html 定义: Lucene 是一个高效的,基于Java 的全文检索库. 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索. 那么什么叫做全文检索呢?这要从我们生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和非结构化数据 . 结构化数据: 指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据: 指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等. 当然有的地方还会…

下一篇: Lucene基础(2) 一.Lucene介绍 http://www.kailing.pub/index/columns/colid/16.html Documentation:http://lucene.apache.org/core/5_5_2/index.html API: http://lucene.apache.org/core/5_5_2/core/overview-summary.html 按照官网的说法:Lucene is a Java full-text search…

一年一度的虐狗节刚过去不久,朋友圈各种晒,晒自拍,晒娃,晒美食,秀恩爱的.程序员在晒什么,程序员在加班.但是礼物还是少不了的,送什么好?作为程序员,我准备了一份特别的礼物,用以往发的微博数据打造一颗“爱心”,我想她一定会感动得哭了吧.哈哈 准备工作 有了想法之后就开始行动了,自然最先想到的就是用 Python 了,大体思路就是把微博数据爬下来,数据经过清洗加工后再进行分词处理,处理后的数据交给词云工具,配合科学计算工具和绘图工具制作成图像出来,涉及到的工具包有: requests 用于网络请求爬…

朴素贝叶斯方法是一种使用先验概率去计算后验概率的方法, 具体见上一节. 算法包:e1071 函数:navieBayes(formule,data,laplace=0,...,subset,na.action=na.pass) Formule: 公式的形式:class~x1 + x2 + .....  相互作用是不允许的 data: 数据集 lapace: 正面双控制拉普拉期平滑.默认值(0)禁用拉普拉斯平滑.它的思想非常简单,就是对没类别下所有划分的计数为1,这样如果训练样本集数量充分大时,并不…

tm包是R语言中为文本挖掘提供综合性处理的package,进行操作前载入tm包,vignette命令可以让你得到相关的文档说明.使用默认安装的R平台是不带tm  package的,在安装的过程中,它会依赖于NLP','BH' ,'slam'包,所以最简单的方式就是采用在线安装. 在tm 中主要的管理文件的结构被称为语料库(Corpus),代表了一系列的文档集合 tm包安装 在安装依赖的slam包时,出现如下异常,R版本3.2.5 > install.packages("slam"…

    全文检索课程 Lucene&Solr(1) 1.   计划 第一天:Lucene的基础知识 1.案例分析:什么是全文检索,如何实现全文检索 2.Lucene实现全文检索的流程 a)       创建索引 b)       查询索引 3.配置开发环境 4.创建索引库 5.查询索引库 6.分析器的分析过程 a)       测试分析器的分词效果 b)       第三方中文分析器 7.索引库的维护 a)       添加文档 b)       删除文档 c)        修改文档 8.Lu…

Lucene简介 Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言).Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎.Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库,由Apache软件基金会支持和提供.Luc…

一年一度的虐狗节将至,朋友圈各种晒,晒自拍,晒娃,晒美食,秀恩爱的.程序员在晒什么,程序员在加班.但是礼物还是少不了的,送什么好?作为程序员,我准备了一份特别的礼物,用以往发的微博数据打造一颗"爱心",我想她一定会感动得哭了吧.哈哈 准备工作 有了想法之后就开始行动了,自然最先想到的就是用 Python 了,大体思路就是把微博数据爬下来,数据经过清洗加工后再进行分词处理,处理后的数据交给词云工具,配合科学计算工具和绘图工具制作成图像出来,涉及到的工具包有: requests 用于网络请…

body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 10pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-child(…

作者:龙心尘 && 寒小阳 时间:2016年1月. 出处: http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50597149 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50616559 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处 1. 引言 贝叶斯方法是一个历史悠久,有着坚实的理论基础的方法,同时处理很多问题时直接而又高效,很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来.因此,学习贝…

前言 在前面我们大致介绍了什么是意图识别,把这个问题抽象出来其实是一个分类问题.在结构上面,我们使用LSTM来提取特征,Softmax来进行最后的多分类.由于语料的限制,我们目前仅考虑电台,音乐,问答类等三类的意图识别.更多种类的意图识别, 其实也是把更多种类的语料加入进来,修改softmax的分类数.最后的目标是在这三类的分类准备率能够达到90%. 我们将考虑使用 keras(严格意义上只能说是一个接口)来实现这个意图识别的工作. 整体流程 图一 意图分类训练流程 我们整体的流程如图所示,首先…

https://www.biaodianfu.com/automatic-text-summarizer.html 利用计算机将大量的文本进行处理,产生简洁.精炼内容的过程就是文本摘要,人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容,这不仅大大节省时间,更提高阅读效率.但人工摘要耗时又耗力,已不能满足日益增长的信息需求,因此借助计算机进行文本处理的自动文摘应运而生.近年来,自动摘要.信息检索.信息过滤.机器识别.等研究已成为了人们关注的热点. 自动摘要(Automatic Summarization)的方…

1 模块库使用说明 1.1 requests库 requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求. 1.2 urllib库 urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容,也就是发送一个GET请求到指定的页面,然后返回HTTP的响应. 1.3jieba库 结巴"中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 1.4 Be…