前些天,参与了公司内部小组的一次技术交流,主要是针对<IOC与AOP>,本着学而时习之的态度及积极分享的精神,我就结合一个小故事来初浅地剖析一下我眼中的“IOC前世今生”,以方便初学者能更直观的来学习与理解IOC!也作抛砖引玉之用. (虽说故事中的需求有点小,但看客可在脑海中尽量把他放大,想象成一个很大的应用系统) 一.IOC雏形 1.程序V1.0 话说,多年以前UT公司提出一个需求,要提供一个系统,其中有个功能可以在新春佳节之际给公司员工发送一封邮件.邮件中给大家以新春祝福,并告知发放一定数…

回眸 C# 的前世今生 - 见证 C# 6.0 的新语法特性 序 目前最新的版本是 C# 7.0,VS 的最新版本为 Visual Studio 2017 RC,两者都尚未进入正式阶段.C# 6.0 虽说出了一段时间,但是似乎有许多园友对这一块知识并不了解,如拼接字符串的 $ 符号,在此,小人特地献上拙作一篇<回眸 C# 的前世今生 - 见证 C# 6.0 的新语法特性>,并祝大家在新的一年里:年年有今日,岁岁有今朝,月月涨工资,周周中彩票,天天好心情,日日好运道,白天遇财神,抢到火车票. 好…

作为一名.NET Developer,这几年看着docker的流行实在是有些眼馋.可惜的是,Docker是基于Linux环境的,眼瞧着那些 java, python, node.js, go 甚至连php程序员都可以docker了,自己还在苦哈哈的装虚拟机,实在是急啊!所以对于.NET Core的发展格外关注,因为它的跨平台,意味着.NET Developer也可以docker了. 前世今生 .NET core 1.0并不是对原有的.net平台的升级,而是一次全新的重写,这个开发过程微软也史无前…

Atitit 智能云网络摄像机的前世今生与历史 优点  密码默认888888 用户名admin  密码aaaaaa 网络摄像机是一种结合传统摄像机与网络技术所产生的新一代摄像机,它可以将影像通过网络传至地球另一端,且远端的浏览者不需用任何专业软件,只要标准的网络浏览器(如"Microsoft IE或Netscape)即可监视其影像.网络摄像机一般由镜头.图像.声音传感器.A/D转换器.图像.声音.控制器网络服务器.外部报警.控制接口等部分组成. 网络摄像机又叫IP CAMERA(简称IPC)由网…

昨天,我们将分布式消息中间件RocketMQ捐赠给了开源软件基金会Apache. 孵化成功后,RocketMQ或将成为国内首个互联网中间件在Apache上的顶级项目. 消息一出,本以为群众的反应是这样的: 然而事实上,群众的反应是这样的: 今天,特别邀请到阿里巴巴中间件(Aliware)技术研究员蒋江伟(花名:小邪)跟大家分享一下RocketMQ开源的前世今生. Q:能否简单介绍下RocketMQ的历史 A:早在2007年,阿里巴巴中间件团队就自主研发了Notify消息中间件,大范围应用于生产系…

和CSS一样,JavaScript在各浏览器下并非完全一致,它所带来的兼容性问题时常困扰着我们,以至于现在“能否处理流行浏览器的兼容性问题”成为了检验一个程序员是否合格的标准之一.了解JavaScript的前世今生或许能够帮助我们更好的理解和处理浏览器带来的兼容性问题.同时,初学者站在更高的地方去重新审视一下JavaScript,或许能够揭开它的神秘面纱,一旦它失去了神秘性而变得平易近人,学习起来就会更加轻松. 前些天,我看了一本书<JavaScript核心概念及实践>,邱俊涛著.书中过半的内…

这篇博客会以攻略形式介绍PCA在前世今生. 其实,主成分分析知识一种分析算法,他的前生:应用场景:后世:输出结果的去向,在网上的博客都没有详细的提示.这里,我将从应用场景开始,介绍到得出PCA结果后,接下来的后续操作. 前世篇 我们要先从多元线性回归开始.对图9-3作一下多远线性回归 X1——总产值,X2——存储量,X3——总消费,Y——进口总额 从最直白的讲,对Y进行多元线性回归分析,就是在X1,X2,X3前加个系数,然后总体相加的结果,越接近越好. 用R的多远线性归回方法分析看看: cono…

上一篇文章<SpringMVC源码剖析(一)- 从抽象和接口说起>中,我介绍了一次典型的SpringMVC请求处理过程中,相继粉墨登场的各种核心类和接口.我刻意忽略了源码中的处理细节,只列出最简单的类甚至是接口类,目的就是让大家先从最高层次的抽象意义上来审视SpringMVC这个框架:我也刻意将SpringMVC和Struts2做对比,目的是让大家看到,SpringMVC究竟吸取了Sturts2设计思想中的哪些精华,又弥补了它的哪些遗憾. DispatcherServlet作为SpringMV…

word2vec 前世今生 2013年,Google开源了一款用于词向量计算的工具——word2vec,引起了工业界和学术界的关注.首先,word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上进行高效地训练:其次,该工具得到的训练结果——词向量(word embedding),也是很多NLP任务的基础.随着深度学习(Deep Learning)在自然语言处理中应用的普及,很多人误以为word2vec是一种深度学习算法.其实,读了Mikolov在2013年发表的论文[1][2]就会知道,word2…

前些天,参与了公司内部小组的一次技术交流,主要是针对<IOC与AOP>,本着学而时习之的态度及积极分享的精神,我就结合一个小故事来初浅地剖析一下我眼中的“IOC前世今生”,以方便初学者能更直观的来学习与理解IOC!也作抛砖引玉之用. (虽说故事中的需求有点小,但看客可在脑海中尽量把他放大,想象成一个很大的应用系统) 一.IOC雏形 1.程序V1.0 话说,多年以前UT公司提出一个需求,要提供一个系统,其中有个功能可以在新春佳节之际给公司员工发送一封邮件.邮件中给大家以新春祝福,并告知发放一定数…