1   信号与槽的设置中,槽函数不用写括号: btn.clicked.connect(cao()) def cao(): ******** 会报错:argument 1 has unexpected type 'NoneType' 应写成: btn.clicked.connect(cao) 2   重写类继承父类的__inti__时: 1 class myWindows(QtWidgets.QWidget): 2 def __init__(self): 3 supper().__init__()…

记录Python学习中的几个小问题,和C#\JAVA的习惯都不太一样. 1.Django模板中比较两个值是否相等 错误的做法 <option value="{{group.id}}" {%if group.id==gr.id %}selected='selected'{% endif %}>{{group.name}}</option> 正确的做法 <option value="{{group.id}}" {%ifequal group…

Java 打印金字塔 or 打印带数字的金字塔 (Java 学习中的小记录) 作者:王可利(Star·星星) 效果图: 代码如下: class Star8 { public static void main(String[] args) { /* 空格 * 1 2*i-1 3 4-1 4-i *** 3 2 4-2 ***** 5 1 4-3 ******* 7 0 4-4 */ //第一层循环控制的是行数 for(int i = 1;i<=5;i++){ //打印空格数 for(int j=5…

Java 需要记得.了解的关键词 (Java 学习中的小记录)     作者:王可利(Star·星星) 总结:本次随笔,仅且拿来平时翻阅记忆用…

python 基础学习中对于scrapy的使用遇到了一些问题. 首先进行的是对Amazon.cn的检索结果页进行爬取,很顺利,无碍. 下一个目标是对baidu的搜索结果进行爬取 1,反爬虫 1.1 我先对ROBOTSTXT_OBEY进行设置,结果找到了scrapy的默认参数(这里涉及多Python环境下库的调用问题,又是一个坑,另写一篇进行记录).修改无效. 询问后才知道是对scrapy startproject编译过的项目中的setting进行修改 1.2 反爬虫第二关:网址,之前调用的 im…

Java学习中,常用的命令管理      作者:王可利(Star·星星) 一．Window中常见的dos命令 在哪里操作dos命令: Win7 ---> 开始  ---->所有程序--->附件---->命令提示符 Win7-->  开始  --->运行  ---->输入cmd 1.1 盘符的切换: 盘符眀+冒号  格式: 盘符: 例子: 想从C盘到D盘 C:/User/xxxx  D: 1.2 文件夹的操作 dir :显示当前文件夹中的所有文件和文件夹. cd 路…

从今天开始学习C++,将学习中遇到的问题,以及解决方案记录在这个博客里. 函数 1.C++函数声明(原型) 函数原型跟函数的定义在返回值类型,函数名,参数上必须完全一致. 2.程序的内存区域:全局数据区,堆区,栈区,堆区中存指针需要手动释放,栈区内存的数据会自动释放. 静态局部变量只在定义它的函数中可见(即使定义的名称相同也不是一个值). 3.重载函数至少在参数个数,类型,顺序上有所不同.可以在函数原型中重载. 4.默认参数 void Delay(int loops=1000);调用:Delay…

实在是不擅长Android开发,但在努力的学习当中.这篇文章就记录一下学习过程中,自己犯下的一些错误,同时也让自己记住别再犯同样的错误了.各位看官勿见笑! 一个关于空指针的错误 错误类型一: 未对对象进行初始化导致了空指针的错误.类似于如下: public void onActivityCreated(Bundle savedInstanceState) { super.onActivityCreated(savedInstanceState); Log.i(TAG, "------onActi…

现在有空整理一下关于深度学习中怎么加入dropout方法来防止测试过程的过拟合现象. 首先了解一下dropout的实现原理: 这些理论的解释在百度上有很多.... 这里重点记录一下怎么实现这一技术 参考别人的博客,主要http://www.cnblogs.com/dupuleng/articles/4340293.html 讲解一下用Matlab中的深度学习工具箱怎么实现dropout 首先要载入工具包.DeepLearn Toolbox是一个非常有用的matlab deep learning工…

Batch Normalization(简称 BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合.BN 大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当 BatchSize 太小时效果不佳.对 RNN 等动态网络无法有效应用 BN 等.针对 BN 的问题,最近两年又陆续有基于 BN 思想的很多改进 Normalization 模型被提出.BN 是深度学习进展中里程碑式的工作之一,无论是希望深入了解深度学习,还是在实践中解决实际问题,BN 及一系列改进 Normaliza…