Python中的深拷贝和浅拷贝详解   这篇文章主要介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝详解,本文讲解了变量-对象-引用.可变对象-不可变对象.拷贝等内容.   要说清楚Python中的深浅拷贝,需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝,深拷贝)   [变量-对象-引用] 在Python中一切都是对象,比如说:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}...... 甚至连type其本身都是对象,type对象 Python…

深拷贝和浅拷贝 浅拷贝的时候,修改原来的对象,浅拷贝的对象不会发生改变. 1.对象的赋值 对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用. 当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本.如下所示: >>> aList = ["kel","abc",123] >>> bList = aLi…

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'…

本文内容是在<Python核心编程2>上看到的,感觉很有用便写出来,给大家参考参考! 浅拷贝 首先我们使用两种方式来拷贝对象,一种是切片,另外一种是工厂方法.然后使用id函数来看看它们的标示符 1 2 3 4 5 6 7 # encoding=UTF-8   obj = ['name',['age',18]] a=obj[:] b=list(obj) for x in obj,a,b:     print id(x) 35217032 35227912 29943304   他们的id都不同,…

在Python编程中忽略深拷贝和浅拷贝可能会造成未知的风险. 比如我们打算保存一份原始对象的副本作为上一状态的记录,此后修改原始对象数据时,若是副本对象的数据也发生改变,那么这就是一个严重的错误. 注:这里我们称被拷贝的对象为原始对象,拷贝生成的副本称为副本对象   下面我们看个例子: # :假设cuboid中保存了两个长方体的长.宽.高. >>> cuboid= [[1, 2, 3], [2, 3, 4]] # :有多种方式生成cuboid的副本,这里使用list()方法. >&…

参考:http://stackoverflow.com/questions/17246693/what-exactly-is-the-difference-between-shallow-copy-deepcopy-and-normal-assignm 正常赋值语句会使左操作数简单地指向右操作数指向的对象. 深拷贝和浅拷贝之间的区别仅对复合变量起作用,复合变量指的是对象中又包含了对象,如list,class,dict. 一次浅拷贝会构造一个新的复合对象,然后将原始对象中的所有引用插入到新的复合对…

深拷贝和浅拷贝 列表存储数据,列表拷贝就是数据备份 浅拷贝 优点:占用内存较少 缺点:修改深层数据,会影响原数据 深拷贝 优点:修改数据,互不影响 缺点:占用内存较大 """ 深浅拷贝 浅拷贝 复制 一层 深拷贝 复制 全部 修改拷贝后是否影响拷贝前? 如果数据有 1份, 那么互相影响 如果数据有 2份, 那么互不影响 """ # 准备深拷贝工具 import copy list_01 = [10, [20, 30]] list_02 = lis…

博客参考:点击这里 python中对象的复制以及浅拷贝,深拷贝是存在差异的,这儿我们主要以可变变量来演示,不可变变量则不存在赋值/拷贝上的问题(下文会有解释),具体差异如下文所示 1.赋值: a=[1,2,3] b=a a.append(') print 'b=',b 实例输出结果如下: b= [1, 2, 3, '] 这儿我们只对列表a进行了操作,但列表b也随之改变,根本原因是在进行赋值操作的时候,变量a与变量b指向了相同的内存地址,实例如下: #coding=utf-8 a=[1,2,3]…

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用.以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝: 利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 利用copy中的deepcopy方法进行拷贝 1.利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 代码场景:有一个小伙jack,tom通过切片操作拷贝jack,anny通过工厂方法拷贝jack. >>> jack = ['jack', ['age', 20]] &g…

1. Python列表的拷贝 对于python里面如果想要进行列表的拷贝和复制,具体的操作语句如下: 1) 深拷贝: M=[A,b,a,c] N=M[:] 2) 浅拷贝: N=M 有人说可以直接将M赋值给N也是一样的,虽然表面看起来两者的实现效果是一样的,但是如果你要继续对N进行操作的时候就会出现问题,因为对于正确的第一种拷贝复制,它的作用是将列表M复制下来给N,如果后面对M进行操作,它对于N是完全没有影响的,而我们如果采用赋值的方式,那么在后面对M操作以后就会影响到N,N的值也会随之改变.  …

python中的不可变类型 列举:数值,字符串.元组.字节串 数值及字符串“可变”'的假象 num = 123 mystr = 'abc' print(id(num), num) print(id(mystr), mystr) num = 456 mystr = 'def' print('修改后...') print(id(num), num) print(id(mystr), mystr) # 结果: 140704113688128 123 1853358409744 abc 修改... 18…

一.浅拷贝python中 对象赋值时 默认是浅拷贝,满足如下规律:1. 对于 不可变对象(字符串,元组 等),赋值 实际上是创建一个新的对象:例如: >>> person=['name',['saving',100.0]] >>> hubby=person[:] >>> hubby ['name', ['saving', 100.0]] >>> wifey=list(person) >>> hubby[0]='joe…

对象赋值 浅拷贝 深拷贝 1. 对象赋值 对象的赋值实际上是对对象的引用.也就是说当把一个对象赋值给另一个对象时,只是拷贝了引用.如: >>> t1 = tuple('furzoom') >>> t2 = t1 >>> id(t1),id(t2) (139792198303936, 139792198303936) 上面t1和t2代表的是同一个对象. 2. 浅拷贝 除了上面将一个对象直接赋值给另一个对象外,还有两种常用的方法对对象进行拷贝:使用切片操作…

一.浅拷贝 定义:浅拷贝只是对另外一个变量的内存地址的拷贝,这两个变量指向同一个内存地址的变量值. 浅拷贝的特点: 公用一个值: 这两个变量的内存地址一样: 对其中一个变量的值改变,另外一个变量的值也会改变: >>> a=[11,22,33] >>> b=a >>> id(a) 40488632 >>> id(b) 40488632 >>> a is b True >>> a.append(44)…

一.浅拷贝 定义:浅拷贝只是对另外一个变量的内存地址的拷贝,这两个变量指向同一个内存地址的变量值. 浅拷贝的特点: 公用一个值: 这两个变量的内存地址一样: 对其中一个变量的值改变,另外一个变量的值也会改变: >>> a=[11,22,33] >>> b=a >>> id(a) 40488632 >>> id(b) 40488632 >>> a is b True >>> a.append(44)…

首先我们来讲讲我们python中的可变对象和不可变对象: 可变对象:该对象指向内存中的值是可以改变的.实际上是其所指的值直接发生改变,而不是发生复制,或者开辟一个新的地址空间.例如:列表list,字典dict,集合set. 不可变对象:该对象所指向的内存中的值是不能被改变的.当改变一个变量时,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份到新开辟的地址,再进行改变,并将变量指向这个新的地址空间.例如:数值类型(int.float).字符串str.元组tuple. python中对象的赋值实际…

在leetcode77中,发现list.append的结果不对.原代码: class Solution: def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]: res = [] path = [] def backtracing(n, start_i): if len(path) == k: res.append(path) return for i in range(start_i, n+1): path.append(i) backtra…

1.赋值 list1=[[1,2],'fei',66] list2=list1 list1 [[1, 2], 'fei', 66] list2 [[1, 2], 'fei', 66] list2.append(77) list2 [[1, 2], 'fei', 66, 77] list1 [[1, 2], 'fei', 66, 77] id(list1),id(list2) (72624608, 72624608) 总结:list1赋值给list2,其实就是list2引用了list1.两个变量指…

复制需要区分,,复制的是源文件的数据,还是指向源文件数据的地址 1.引用   b=a时,理解为b指向了a指向的数据,相当于引用复制 a=[1,2] b=a #验证复制的是数据还是地址 #1.查看ab的地址 id(a) #2677646858824 id(b) #2677646858824#2. a增加1个元素,查看b是否增加a.append(3)a #[1,2,3]b #[1,2,3] 2. 浅拷贝--copy.copy() import copy a=[1,2] b=[3,4] c=[a,b]…

深拷贝和浅拷贝 不管对于浅拷贝.还是深拷贝,针对不可变对象str.int.tuple(有点特殊).boolean,它的内存地址是不变的,拷贝的仅仅是值 import copy a = 1 b = copy.copy(a) # 浅拷贝a c = copy.deepcopy(a) # 深拷贝a print(a is b) print(a is c) >>> True >>> True is比较的是二者的内存地址是否相同 浅拷贝 浅拷贝只拷贝可变对象的第一层,如果可变对象中还…

这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下   和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例 复制代码代码如下: >>>…

浅拷贝的方式有: lst=[1,2,3] (1)直接赋值: lst_cp = lst (2)for循环遍历生成:lst_cp= [i for i in lst] (3)copy模块下,copy.copy仍为浅拷贝 深拷贝的方式 (1)借助copy模块 >>> import copy >>> lst_cp = copy.deepcopy(lst) 以上方法的测试: 注意:因为string类型是不可变类型,所以修改string元素时会新创建一个地址空间放置数据 (1)直接赋…

在总结 python 对象和引用的时候,想到其实 对于python的深拷贝和浅拷贝也可以很好对其的进行理解. 在python中,对象的赋值的其实就是对象的引用.也就是说,当创建一个对象,然后赋给另外一个变量之后,实际上只是拷贝了这个对象的引用. 我们先用  利用切片操作和工厂方法list方法 来阐述一下浅拷贝. 举个栗子: Tom = ['Tom', ['age', 10]] Jack = Tom[:] ……切片操作 June = list(Tom) 接下来查看一下 上述三个变量的引用: >>…

核心提示: 可变类型 Vs 不可变类型 可变类型(mutable):列表,字典 不可变类型(unmutable):数字,字符串,元组 这里的可变不可变,是指内存中的那块内容(value)是否可以被改变 代码: name1='wupeiqi' name2=name1 print("name1:%s\nname2:%s" %(name1,name2)) name1='alex' print("I have assigned new value to name1.Let's see…

1- Python引用计数[1] 1.1 引用计数机制 引用计数是计算机编程语言中的一种内存管理技术,是指将资源(可以是对象.内存或磁盘空间等等)的被引用次数保存起来,当被引用次数变为零时就将其释放的过程.使用引用计数技术可以实现自动资源管理的目的.同时引用计数还可以指使用引用计数技术回收未使用资源的垃圾回收算法. 当创建一个对象的实例并在堆上申请内存时,对象的引用计数就为1,在其他对象中需要持有这个对象时,就需要把该对象的引用计数加1,需要释放一个对象时,就将该对象的引用计数减1,直至对象的引…

字符串 1.定义三个变量: 2.交换两个变量值 1)引入第三个变量: 2)Python引入第三方变量: 3)不引入第三方变量: 3. isalpha 是否是汉字或字母 4.Isalnum  是否是汉字或字母或数字,即只要没有特殊符号,返回的全是true 5.isupper  判断字符串中字母是否全都是大写字母 6.islower  判断字符串中字母是否全都是小写字母 7.isdigit  是否全都是数字 8.输出指定字符串: 9. 把list变成字符串 10.把字符串变成list 上下符号一样才…

Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝 简单点说 copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 用一个简单的例子说明如下: >>>import copy >>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] >>> b = a >>> c = copy.copy(a) >>> d = copy.deepcopy(a…

深拷贝定义(deepcopy) 在Python中,由于一切皆对象,所以任何变量都可以被引用,也即可以被赋值给任何变量.但是在Python中,给变量赋值,是区分的,一般情况下,Python中的变量赋值都是浅拷贝,如果需要使用深拷贝,需要特别指定. 深拷贝是对原对象的“复制以及粘贴”,其实就是在内存中重新开辟了一个新的内存空间来存放这一份数据,两个变量其实是两个不一样的变量,仅仅是数据值相同而已,对两个变量的操作不会相互影响. 浅拷贝(copy) 在Python中进行数据的浅拷贝时,如果此时浅拷贝的…

在Python中,经常要对一个list进行复制.对于复制,自然的就有深拷贝与浅拷贝问题.深拷贝与浅拷贝的区别在于,当从原本的list复制出新的list之后,修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响,即这两个list在内存中是否储存在同一个区域,这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据.接下来我们就针对Python中list复制的几种方法,来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝.弄清楚这个问题,有助于我们在编程中规避错误,减少不必要的调试时间. 一.非拷贝方法——直接赋值 如果用=直接赋值,是非拷贝方法.这…

转自:http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868 定义: 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已. 浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已.也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制 深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用.也就是,把对象复制一遍,并且该对象…