Redis 字典底层基于哈希表实现. 一.哈希表结构 1.dictht: typedef struct dictht { dictEntry **table; //哈希表数组,存储具体的键值对元素,对象类型 dictEntry unsigned long size; //哈希表容量 unsigned long sizemask; //哈希表大小掩码,计算索引使用 unsigned long used; //已使用容量 } dictht 2.示例数据: 二.哈希表节点 1.dictEntry: t…

一.前言 上节<闲扯Redis六>Redis五种数据类型之Hash型 中说到 Hash(哈希对象)的底层实现有: 1.ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现 2.hashtable 编码的哈希对象使用字典作为底层实现 原文解析 那么第二种方式中的字典究竟是怎样的一种结构呢? 字典, 又称符号表(symbol table).关联数组(associative array)或者映射(map), 是一种用于保存键值对(key-value pair)的抽象数据结构.在字典中, 一个键(k…

Redis散列类型可以存储一组无序的键值对,它特别适用于存储一个对象数据. > HSET fruit name apple price 7.6 origin china 3 > HGET fruit price "7.6" 本文分析Redis中散列类型以及其底层数据结构--字典的实现原理. 字典 Redis通常使用字典结构存储用户散列数据. 字典是Redis的重要数据结构.除了散列类型,Redis数据库也使用了字典结构. Redis使用Hash表实现字典结构.分析Hash表…

点赞再看,养成习惯,微信搜索「小大白日志」关注这个搬砖人. 文章不定期同步公众号,还有各种一线大厂面试原题.我的学习系列笔记. 基础概念 redis支持的5种数据类型中,有hash类型,hash类型的底层采用字典结构(多对key-value)实现,而字典结构的代码实现=hashTable=用到了hash表 字典结构的实现 字典结构由三种结构组合而成:字典结构=dict+dictht+dictEntry,关系如下: 代码实现: typedef struct dict { dictType *typ…

redis 是使用 C 语言编写的,但是 C 语言是没有字典这个数据结构的,因此 C 语言自己使用结构体来自定义一个字典结构 typedef struct redisDb src\server.h 中的 redis 数据库 数据结构 /* Redis database representation. There are multiple databases identified * by integers from 0 (the default database) up to the max c…

对于REDIS来讲  其实就是一个字典结构,key ---->value  就是一个典型的字典结构 [当然  对于vaule来讲的话,有不同的内存组织结构 这是后话] 试想一个这样的存储场景: key:"city" value:"beijing" 如果有若干个这样的键值对,你该怎么去存储它们呢 要保证写入和查询速度非常理想~! 抛开redis不说,如果你想要存储 快速查找的话, Hash算法是最快的,理想的哈希函数可以带来O(1)的查找速度,你都这样想,那么r…

redis 字典 前言 借鉴了 黄健宏 的 <<Redis 设计与实现>> 一书, 对 redis 源码进行学习 欢迎大家给予意见, 互相沟通学习 概述 字典是一种用于存储键值对的抽象数据结构 redis 字典使用哈希表作为底层实现 字典结构 定义位置 (src/dict.h) dict 结构 // 字典 typedef struct dict { // 字典类型所使用的操作函数集合 dictType *type; // 私有数据 void *privdata; // 哈希表 di…

[Redis 字典的实现] 注意 dict 类型使用了两个指针,分别指向两个哈希表. 其中, 0 号哈希表(ht[0])是字典主要使用的哈希表, 而 1 号哈希表(ht[1])则只有在程序对 0 号哈希表进行 rehash 时才使用. table 属性是个数组, 数组的每个元素都是个指向 dictEntry 结构的指针. 每个 dictEntry 都保存着一个键值对, 以及一个指向另一个 dictEntry 结构的指针: 整体结构如下: 参考:http://redisbook.readthedo…

我是好文章的搬运工,原文来自博客园,博主July_,地址:http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2011/10/22/2316412.html 从Trie树(字典树)谈到后缀树 作者:July.yansha.出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题…

最近,小黑哥的一个朋友出去面试,回来跟小黑哥抱怨,面试官不按套路出牌,直接打乱了他的节奏. 事情是这样的,前面面试问了几个 Java 的相关问题,我朋友回答还不错,接下来面试官就问了一句:看来 Java 基础还不错,Java HashMap 你熟悉吧? 我朋友回答.工作经常用,有看过源码. 我朋友本来想着,你随便来吧,这个问题之前已经准备好了,随便问吧. 谁知道,面试官下面一句: 那好的,我们来聊聊 Redis 字典吧. 直接将他整蒙逼. 小黑哥的朋友由于没怎么研究过 Redis 字典,所以这题…