详解字典树(Trie) 本篇随笔简单讲解一下信息学奥林匹克竞赛中的较为常用的数据结构--字典树.字典树也叫Trie树.前缀树.顾名思义,它是一种针对字符串进行维护的数据结构.并且,它的用途超级广泛.建议大家熟练掌握. 字典树的概念 字典树,顾名思义,是关于"字典"的一棵树.即:它是对于字典的一种存储方式(所以是一种数据结构而不是算法).这个词典中的每个"单词"就是从根节点出发一直到某一个目标节点的路径,路径中每条边的字母连起来就是一个单词. 上图理解: (标橙色的节…

Trie,又名字典树.单词查找树,可以较高效地实现统计.排序和保存大量的字符串. 顾名思义,Trie是一个树状的结构,按照树型结构来存储字符串,显然是一种以空间换时间的方法.整体上理解和实现都不会很难. 下面是实现方法: 插入: 当我们往一棵Trie中插入一个字符串时,我们先定义一个指针p指向根节点,然后依次扫描字符串的元素,设其为s: 若s字符指向的是一个已存在的节点,设其为q,则令p=q:若s字符指向的一个是空节点,则新建一个节点,设其为q,并令p=q: 按照上面的步骤将字符串的元素扫描完毕…

原文链接    http://www.cnblogs.com/freewater/archive/2012/09/11/2680480.html Trie树详解及其应用   一.知识简介        最近在看字符串算法了,其中字典树.AC自动机和后缀树的应用是最广泛的了,下面将会重点介绍下这几个算法的应用.      字典树(Trie)可以保存一些字符串->值的对应关系.基本上,它跟 Java 的 HashMap 功能相同,都是 key-value 映射,只不过 Trie 的 key 只能是字…

文章作者:yx_th000 文章来源:Cherish_yimi (http://www.cnblogs.com/cherish_yimi/) 转载请注明,谢谢合作.关键词:trie trie树 数据结构 [本文新址:http://www.ahathinking.com/archives/14.html ] 前几天学习了并查集和trie树,这里总结一下trie.    本文讨论一棵最简单的trie树,基于英文26个字母组成的字符串,讨论插入字符串.判断前缀是否存在.查找字符串等基本操作:至于tri…

前几天学习了并查集和trie树,这里总结一下trie. 本文讨论一棵最简单的trie树,基于英文26个字母组成的字符串,讨论插入字符串.判断前缀是否存在.查找字符串等基本操作:至于trie树的删除单个节点实在是少见,故在此不做详解. Trie原理 Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. Trie性质 好多人说trie的根节点不包含任何字符信息,我所习惯的trie根节点却是包含信息的,而且认为这样也方便,下面说一下它的性质 (基于本文所讨论的…

转载自:http://hi.baidu.com/nialv7/item/ce1ce015d44a6ba7feded52d AC自动机详解 AC自动机是用来处理多串匹配问题的,即给你很多串,再给你一篇文章,让你在文章中找这些串是否出现过,在哪出现.也许你考虑过AC自动机名字的含义,我也有过同样的想法.你现在已经知道KMP了,他之所以叫做KMP,是因为这个算法是由Knuth.Morris.Pratt三个提出来的,取了这三个人的名字的头一个字母.那么AC自动机也是同样的,他是Aho-Corasick.…

原文转自:http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6793192 AC算法是Alfred V.Aho(<编译原理>(龙书)的作者),和Margaret J.Corasick于1974年提出(与KMP算法同年)的一个经典的多模式匹配算法,可以保证对于给定的长度为n的文本,和模式集合P{p1,p2,...pm},在O(n)时间复杂度内,找到文本中的所有目标模式,而与模式集合的规模m无关.正如KMP算法在单模式匹配方面的突出贡献一样,AC算法对于…

Geth在以太坊智能合约开发中最常用的工具(必备开发工具),一个多用途的命令行工具. 熟悉Geth可以让我们有更好的效率,大家可收藏起来作为Geth命令用法手册. 本文主要是对geth help的翻译,基于最新的geth 1.7.3-stable版本. 如果你还不知道geth是什么,请先阅读入门篇:以太坊是什么. 以下开始正文. 命令用法 geth [选项] 命令 [命令选项] [参数-] 版本: 1.7.3-stable 命令: account 管理账户 attach 启动交互式JavaScr…

HanLP中人名识别分析详解 在看源码之前,先看几遍论文<基于角色标注的中国人名自动识别研究> 关于命名识别的一些问题,可参考下列一些issue: l ·名字识别的问题 #387 l ·机构名识别错误 l ·关于层叠HMM中文实体识别的过程 HanLP参考博客: 词性标注 层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的机构名识别 分词 在HMM与分词.词性标注.命名实体识别中说: 分词:给定一个字的序列,找出最可能的标签序列(断句符号:[词尾]或[非词尾]构成的序列).结巴分词目前就是利用BMES…

在看源码之前,先看几遍论文<基于角色标注的中国人名自动识别研究> 关于命名识别的一些问题,可参考下列一些issue: u u名字识别的问题 #387 u u机构名识别错误 u u关于层叠HMM中文实体识别的过程 HanLP参考博客: 词性标注 层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的机构名识别 分词 在HMM与分词.词性标注.命名实体识别中说: 分词:给定一个字的序列,找出最可能的标签序列(断句符号:[词尾]或[非词尾]构成的序列).结巴分词目前就是利用BMES标签来分词的,B(开头),M(…