本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第3期文章. 上文讲解如何选择正确的分析方法,除了有正确的分析方法外,还需要把分析方法进行灵活运用.拿到一份数据,应该如何进行分析,总共有几个步骤,第一步第二步应该做什么,需要有个宏观把控,只有这样才能有规范的研究科学的思维和逻辑.   本文章首先阐述数据的整体思维,即整体把控住应该如何剖析一份数据做到心理有数,接着针对常见的问卷进行思维剖析,并且提供思路框架,期许为大家带来一丝丝帮助. 第一部分 把控数据思维 如果想要把控好数据思维,简单来讲在拿到一份数据…

本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第3期文章. 上文讲解如何选择正确的分析方法,除了有正确的分析方法外,还需要把分析方法进行灵活运用.拿到一份数据,应该如何进行分析,总共有几个步骤,第一步第二步应该做什么,需要有个宏观把控,只有这样才能有规范的研究科学的思维和逻辑. 本文章首先阐述数据的整体思维,即整体把控住应该如何剖析一份数据做到心理有数,接着针对常见的问卷进行思维剖析,并且提供思路框架,期许为大家带来一丝丝帮助. 第一部分 把控数据思维 如果想要把控好数据思维,简单来讲在拿到一份数据后如…

大家好!在上篇文章中,我们一起学习了如何掌握正确的数据处理思维(文章链接:https://www.cnblogs.com/spssau/p/12523530.html).在完成数据准备和清理工作后,就要进入到正式分析阶段,而选择什么样的数据分析方法进行分析是关键. 想要进行科学和系统化的数据分析,分析方法的思维是必备项. 本文为SPSSAU数据分析思维培养的第2篇文章,将分别从数据类型谈起,剖析数据应该如何分析,包括数据的基础描述,数据质量的判断.除此之外,还进行差异关系,影响关系涉及的分析方法…

今天,SPSSAU给大家带来[数据分析思维培养]系列课程.主要针对第一次接触数据分析,完全不懂分析的小白用户,或者懂一些简单方法但苦于没有分析思路,不知道如何规范化分析. 本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第一篇文章. 想要进行科学的数据分析,正确的数据格式,以及正常的数据是最基本的.而且数据的准备和数据的理解,正是科学的数据分析思维必备条件之一. 想要准备好自己的数据,需要从以下六个方面进行处理: 第1点,是需要准备好正确的数据格式 第2点,在于对数据的基本处理,包括数据标签.数据编码和生…

本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第4期文章. 前3期内容分别讲述数据思维,分析方法和分析思路.本文讲述如何快速使用SPSSAU进行高质量作图,以及如何选择使用正确的图形. 本文分别从五个角度进行阐述,首先是SPSSAU自动出图角度,SPSSAU作图思路角度(X和Y的角度),可视化图如何正确使用,以及一部分特殊统计图如何处理和SPSSAU图形样式调整等.   第一部分 SPSSAU分析自动出图 在进行数据分析时,比如频数分析,想了解男女的分布比例,此时直接进行分析SPSSAU默认会生成对应的…

大家好!在上篇文章中,我们一起学习了如何[掌握正确的数据处理思维].在完成数据准备和清理工作后,就要进入到正式分析阶段,而选择什么样的数据分析方法进行分析是关键. 想要进行科学和系统化的数据分析,分析方法的思维是必备项. 本文为SPSSAU数据分析思维培养的第2篇文章,将分别从数据类型谈起,剖析数据应该如何分析,包括数据的基础描述,数据质量的判断.除此之外,还进行差异关系,影响关系涉及的分析方法解析,最后针对更深入的影响关系进行说明. 希望通过本文帮助大家更快地掌握数学分析的思维,使用正确和科学…

验证性因子分析,是用于测量因子与测量项(量表题项)之间的对应关系是否与研究者预测保持一致的一种研究方法.尽管因子分析适合任何学科使用,但以社会科学居多. 目前有很多软件都可以非常便利地实现验证性因子分析,本文将基于SPSSAU系统进行说明. 验证性因子分析 Step1:因子分析类型 因子分析可分为两种类型:探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA). 探索性因子分析,主要用于浓缩测量项,将所有题项浓缩提取成几个概括性因子,达到减少分析次数,减少重复信息的目的. 验证性因子分析与探索性因子…

enode框架step by step之框架要实现的目标的分析思路剖析1 enode框架系列step by step文章系列索引: 分享一个基于DDD以及事件驱动架构(EDA)的应用开发框架enode enode框架step by step之事件驱动架构(EDA)思想的在框架中如何体现 enode框架step by step之saga的思想与实现 本文想介绍一下enode框架要实现的目标以及部分实现分析思路剖析.总体来说enode框架是一个基于cqrs架构和消息驱动的应用开发框架.在说实现思路之…

MECE原则,表达精准分类与全面性的有效利器 结构化思维的本质就是逻辑,其目的在于对问题的思考更完整.更有条理,它帮助我们一个一个找到线头,理清思路,探求事物之间的相互联系.MECE分析法是一种结构化思维的具体直观表述, 是“结构化思维”的基本功. 在我们分析事实.创建假设.证明或证伪假设的每一步路上,都贯穿着“MECE”的思维准则. 1 什么是MECE分析法 MECE分析法,是麦肯锡的第一个女咨询顾问 Barbara Minto 在金字塔原理中提出的一个很重要的原则.它是一种对于一个重大的议题…

最近在做Python职位分析的项目,做这件事的背景是因为接触Python这么久,还没有对Python职位有一个全貌的了解.所以想通过本次分析了解Python相关的职位有哪些.在不同城市的需求量有何差异.薪资怎么样以及对工作经验有什么要求等等.分析的链路包括: 数据采集 数据清洗 异常的创建时间 异常的薪资水平 异常的工作经验 统计分析 大盘数据 单维度分析 二维交叉分析 多维钻取 文本分析 文本预处理 词云 FP-Growth关联分析 LDA主题模型分析 分为上下两篇文章.上篇介绍前三部分内容,…