第一种模型(HelloWorld) 上图来自官方文档 P代表生产者用来生产消息,发送给消费者C,中间的共色部分代表消息队列,用来缓存消息. 首先导入依赖 <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifactId> <version>5.7.2</version> </dependency> 工具类 Rabbi…

首先什么是MQ MQ全称是Message Queue,即消息对列!消息队列是典型的:生产者.消费者模型.生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息.因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,这样就实现了生产者和消费者的解耦. RabbitMQ 基于AMQP协议,erlang语言开发,稳定性好!基于AMQP的一款消息管理系统官网: http://www.rabbitmq.com/官方教程:http://www.rabbitmq.com/get…

目录 0. 配置项目 1. 基本消息模型 1.1 生产者发送消息 1.2 消费者获取消息(自动ACK) 1.3 消息确认机制(ACK) 1.4 消费者获取消息(手动ACK) 1.5 自动ACK存在的问题 1.6 演示手动ACK 2. work消息模型 2.1 生产者 2.2 消费者1 2.3 消费者2 2.4 能者多劳 3. 订阅模型分类 4. 订阅模型-Fanout 4.1 生产者 4.2 消费者1 4.3 消费者2 4.4 测试 5. 订阅模型-Direct 5.1 生产者 5.2 消费者1…

消息模型 消息队列的演进 消息队列模型 发布订阅模型 RabbitMQ的消息模型 交换器的类型 direct topic fanout headers Kafka的消息模型 RocketMQ的消息模型 参考 消息模型 消息队列的演进 消息队列模型 早起的消息队列是按照"队列"的数据结构来设计的. 生产者(Producer)产生消息,进行入队操作,消费者(Consumer)接收消息,就是出队操作,存在于服务端的消息容器就称为消息队列. 当然消费者也可能不止一个,存在的多个消费者是竞争的关…

前段时间学习EJB.接触到了JMS(Java消息服务),JMS支持两种消息模型:Point-to-Point(P2P)和Publish/Subscribe(Pub/Sub),即点对点和公布订阅模型. 个人认为这两个模型挺easy理解的,由于生活中的样例还挺多的. 1,  P2P模型 有下面概念:消息队列(Queue).发送者(Sender).接收者(Receiver).每一个消息都被发送到一个特定的队列,接收者从队列获取消息.队列保留着消息,直到它们被消费或超时. (1) 每一个消息仅仅有一个消…

目录 说明 生产端 消费端 说明 本文 SpringBoot 与 RabbitMQ 进行整合的时候,包含了三种消息的确认模式,如果查询详细的确认模式设置,请阅读:RabbitMQ的三种消息确认模式 同时消费端也采取了限流的措施,如果对限流细节有兴趣请参照之前的文章阅读:消费端限流 生产端 首先引入 maven 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spr…

1.安装erlang语言环境 1.1 创建 erlang安装目录 mkdir erlang 1.2 上传解压压缩包 上传到: /root/ 解压缩# tar -zxvf otp_src_22.0.tar.gz 1.3 进入解压缩目录,指定目录并安装 进入解压目录,指定安装目录# ./configure --prefix=/usr/local/kh96/erlang 安装# make install 添加环境变量# echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/kh96/e…

2.五种消息模型 RabbitMQ提供了6种消息模型,但是第6种其实是RPC,并不是MQ,因此不予学习.那么也就剩下5种. 但是其实3.4.5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同. 通过一个demo工程来了解下RabbitMQ的工作方式: 依赖: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"…

一.消息传递模型 传统的消息队列最少提供两种消息模型,一种P2P,一种PUB/SUB,而Kafka并没有这么做,巧妙的,它提供了一个消费者组的概念,一个消息可以被多个消费者组消费,但是只能被一个消费者组里的一个消费者消费,这样当只有一个消费者组时就等同与P2P模型,当存在多个消费者组时就是PUB/SUB模型. Kafka 的 consumer 是以pull的形式获取消息数据的. pruducer push消息到kafka cluster ,consumer从集群中pull消息,如下图.该博客主要…

HTTPD三种工作模型 MPM是apache的多道处理模块,用于定义apache对客户端请求的处理方式.在linux中apache常用的三种MPM模型分别是prefork.worker和event. prefork: 预先生成进程,一个请求用一个进程响应.Apache2.2版本默认使用prefork模型.优点:稳定可靠.执行效率高,任何一个进程的崩溃不会影响其它请求.缺点:在大并发的时候对服务器资源消耗严重. worker: 基于线程的处理方式,一个进程生成多个线程,一个请求用一个线程响应.由于…

同步请求:浏览器 向服务器 发送一个登录请求,如果服务器 没有及时响应,则浏览器则会一直等待状态,直至服务器响应或者超时. 异步请求:浏览器 向服务器 发送一个登录请求,不管服务器是否立即响应,浏览器不需要等待. 在java中,在多线程的情况,也有同步,异步 阻塞的说法,多线程的情况,加了同步关键字synchronized以后,当一个线程正在执行一个方法的时候,其余线程想要执行该方法则需要等待当前正在执行的线程 执行完以后,这个过程其他线程就是阻塞状态. 同步请求,浏览器--->服务器,如果服务…

BonnMotion是一款基于java的移动场景产生和分析工具,常用来研究mobile ad hoc network的特征.其产生的移动场景可以导入到几款网络模拟器中进行模拟分析,例如:NS2,NS3,ONE,GloMoSim/QualNet,COOJA,MiXiM等等,它支持的也是比较常用的几种移动模型如下: The Random Waypoint model The Random Walk model The Gauss-Markov model The Manhattan Grid mod…

常用的几款消息队列的对比 前言 RabbitMQ 优点 缺点 RocketMQ 优点 缺点 Kafka 优点 缺点 如何选择合适的消息队列 参考 常用的几款消息队列的对比 前言 消息队列的作用: 1.应用耦合:多应用间通过消息队列对同一消息进行处理,避免调用接口失败导致整个过程失败: 2.异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间并发处理消息,相比串行处理,减少处理时间: 3.限流削峰:广泛应用于秒杀或抢购活动中,避免流量过大导致应用系统挂掉的情况: 4.消息驱动的系统:系统分为消息队…

小菜最近用到RabbitMQ,由于之前了解过其他消息中间件,算是有些基础,所以随手从网上搜了几篇文章,准备大概了解下RabbitMQ的消息模型,没想到网上文章千篇一律,写一大堆内容,就是说不明白到底怎么回事,真是逼小菜写博客… 首先说明本文只适合有消息中间件基础的读者,本文不会讲解基础概念,而是一针见血的指明RabbitMQ该怎么用,告诉读者RabbitMQ能做什么,而不是像网络上其他文章那样花里胡哨抓不住重点. 好了,直入正题. simple简单队列 这种队列,纯属RabbitMQ搞的一个花样…

原文:RabbitMQ入门教程(十七):消息队列的应用场景和常见的消息队列之间的比较 分享一个朋友的人工智能教程.比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 这是网上的一篇教程写的很好,不知原作者是谁,没法注明出处,我看的时候也是别人转载的,这里就注明一下那篇转载的地址:http://blog.csdn.net/cws1214/article/details/52922267 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题 实现高性能,高可用,可伸缩和最…

  Rabbitmq 是对AMQP协议的一种实现.使用范围也比较广泛,主要用于消息异步通讯. 一,默认情况下Rabbitmq使用轮询(round-robin)方式转发消息.为了较好实现负载,可以在消息接收方指定,每次接收到一条,这样可以缓解单一服务器压力. 代码如下: ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");connection = factory.newConne…

本文转载自: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODI5ODMwOA==&mid=2666538919&idx=1&sn=6013c451b5f14bf809aec77dd5df6cff&scene=21#wechat_redirect 上一篇<聊聊同步.异步.阻塞与非阻塞>已经通俗的讲解了,要理解同步.异步.阻塞与非阻塞重要的两个概念点了,没有看过的,建议先看这篇博文理解这两个概念点.在认知上,建立统一的模型.这样,大家在…

阻塞非阻塞和异步同步 同步和异步关注的是消息通信机制,关注两个对象之间的调用关系. 阻塞和非阻塞关注的是程序在等待调用结果(消息,返回值)时的状态,关注单一程序. Unix的五种IO模型 以下基于Linux的系统的5种IO模型: blocking IO.nonblocking IO.IO multiplexing.signal driven IO. asynchronous IO,由于signal driven IO在实际中并不常用,所以这里只提及剩下的四种IO Model. 1.blockin…

上篇回顾:静态服务器+压测 3.2.概念篇 1.同步与异步 同步是指一个任务的完成需要依赖另外一个任务时,只有等待被依赖的任务完成后,依赖的任务才能算完成. 异步是指不需要等待被依赖的任务完成,只是通知被依赖的任务要完成什么工作.然后继续执行下面代码逻辑,只要自己完成了整个任务就算完成了(异步一般使用状态.通知和回调) PS:项目里面一般是这样的:(个人经验) 同步架构:一般都是和钱相关的需求,需要实时返回的业务 异步架构:更多是对写要求比较高时的场景(同步变异步) 读一般都是实时返回,代码一般…

Linux五种IO模型 同步和异步 这两个概念与消息的通知机制有关. 同步 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回.比如,调用readfrom系统调用时,必须等待IO操作完成才返回. 异步 异步的概念和同步相对.当一个异步过程调用发出后,调用者不能立刻得到结果.实际处理这个调用的部件在完成后,通过状态.通知和回调来通知调用者.比如:调用aio_read系统调用时,不必等IO操作完成就直接返回,调用结果通过信号来通知调用者. 阻塞与非阻塞 阻塞与非阻塞与等待消息通知…

目录 Web前端篇:CSS常用格式化排版.盒模型.浮动.定位.背景边框属性 1.常用格式化排版 2.CSS盒模型 3.浮动 4.定位 5.背景属性和边框属性 6.网页中规范和错误问题 7.显示方式 Web前端篇:CSS常用格式化排版.盒模型.浮动.定位.背景边框属性 1.常用格式化排版 1.字体的属性 设置字体属性: body{font-family:"Microsoft Yahei"} body{font-family:"Microsoft Yahei",&quo…

阅读目录 1 基础知识回顾 2 I/O模式 3 事件驱动编程模型 网络编程里常听到阻塞IO.非阻塞IO.同步IO.异步IO等概念,搞清楚这些概念之前,还得先回顾一些基础的概念. 1 基础知识回顾 注意:咱们下面说的都是Linux环境下,跟Windows不一样哈. 1.1 用户空间和内核空间 现在操作系统都采用虚拟寻址,处理器先产生一个虚拟地址,通过地址翻译成物理地址(内存的地址),再通过总线的传递,最后处理器拿到某个物理地址返回的字节. 对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(…

摘要:本文以实际案例的形式分析了两种异步模型,并从源码角度深度解析Future接口和FutureTask类. 本文分享自华为云社区<[精通高并发系列]两种异步模型与深度解析Future接口(一)!>,作者:冰 河 . 本文以实际案例的形式分析了两种异步模型,并从源码角度深度解析Future接口和FutureTask类,希望大家踏下心来,打开你的IDE,跟着文章看源码,相信你一定收获不小! 一.两种异步模型 在Java的并发编程中,大体上会分为两种异步编程模型,一类是直接以异步的形式来并行运行其…

Linux 中的五种 IO 模型 在正式开始讲Linux IO模型前,比如:同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 1 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念: 用户空间和内核空间 进程切换 进程的阻塞 文件描述符 缓存 IO 1.1 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立…

大家好,我是冰河~~ 本文有点长,但是满满的干货,以实际案例的形式分析了两种异步模型,并从源码角度深度解析Future接口和FutureTask类,希望大家踏下心来,打开你的IDE,跟着文章看源码,相信你一定收获不小! 一.两种异步模型 在Java的并发编程中,大体上会分为两种异步编程模型,一类是直接以异步的形式来并行运行其他的任务,不需要返回任务的结果数据.一类是以异步的形式运行其他任务,需要返回结果. 1.无返回结果的异步模型 无返回结果的异步任务,可以直接将任务丢进线程或线程池中运行,此时…

Atitit  五种IO模型attilax总结 blocking和non-blocking synchronous IO和asynchronous I   1.1. .3 进程的阻塞1 1.2. 网络IO的模型大致有如下几种:1 1.3.  IO 模型的简单矩阵.如下图所示:2 2. 五种IO模型总结2 2.1. 3.1 blocking和non-blocking区别2 2.2. 3.2 synchronous IO和asynchronous IO区别2 2.3. 各个IO Model的比较如图…

android总结系列 一.消息系统构成要素和基本原理 l  消息队列 l  发送消息 l  消息读取 l  消息分发 l  消息循环线程 消息系统必须要依赖一个消息循环线程来轮询自己的消息队列,如果有消息进来,就调用消息处理函数,根据消息类型及其参数来作相应的处理.消息系统要运作起来,必定有消息的产生和消费.暂且把产生消息的线程叫做生产者线程,把消费消息的线程叫做消费者线程.生产者线程将消息发送到消息队列,消费者线程从消息队列中取出消息进行相应处理.当消息队列没有消息时,消费者线程便进入挂起状…

概念说明 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限.为了保证用户进程不能直接操作内核(kernel),保证内核的安全,操作系统将虚拟空间划分为两部分,一部分为内核空间,一部分为用户空间.针对linux操作系统而言,将最高的1G字节(从虚拟地址0xC0000000到0xFFFFFFFF),供内核使用,称为内核空…

转载自:http://www.cnblogs.com/asilas/archive/2006/01/05/311309.html .NET平台下几种SOCKET模型的简要性能供参考 这个内容在cnblogs中也讨论过很多次了,这两天大概看了一些资料,看到一些简单的性能指标拿出来和大家讨论一下. Socket + Threads/ThreadPool 大概性能:小于1500个连接 实现:Accept一个Socket,就交给一个线程去管理,比较笨,但也比较有效,因为是同步方式,控制起来很方便.高级点…

对于最多几千人同时在线的通信应用,通常使用单台服务器就可以支撑.但是,当同时在线的用户数达到几万.几十万.甚至百万的时候,我们就需要很多的服务器来分担负载.但是,依据什么规则和结构来组织这些服务器,并使它们能相互协调合作,是最关键的问题.如果你的通信应用是基于ESFramework通信框架构建的,当同时在线的用户人数剧增时,就可以非常容易地迁移到ESPlatform,以解决巨大并发的问题. ESPlatform 旨在协助快速构建大型的基于ESFramework通信框架的通信应用.ESPlatfo…