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现在python一共为我们提供了68个内置函数.它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数     内置函数     abs() divmod() input() open() staticmethod() all() enumerate() int() ord() str() any() eval() isinstance() pow() sum() basestring() execfile() issubclass() print() super() bin() file()…
一.作用域 作用域在定义函数时就已经固定住了,不会随着调用位置的改变而改变 二.匿名函数 lambda:正常和其他函数进行配合使用.正常无需把匿名函数赋值给一个变量. f=lambda x:x*x print(f) #打印指向该函数的内存地址 print(f(5)) #内存地址(5) 调用运行该函数 def cala(x): y=x*x return y z=cala(5) print(z) >>> <function <lambda> at 0x10137d950&g…
编程的方法论 面向过程:找到问题的 函数式:不可变.不用变量保存状态.不修改变量 面向对象: 高阶函数: 满足俩个特性任意一个即为高阶函数 1.函数的传入参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 append() 方法用于在列表末尾添加新的对象. map函数: num_l=[1,2,10,5,3,7]# 计算该列表中数的平方值 方法一: # ret=[] # for i in num_l: # ret.append(i**2) # print(ret) 方法二: def map_test(…
# add = lambda x,y:x+y # print(add(1,2)) # dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} # def func(key): # return dic[key] # print(max(dic,key=func)) #根据返回值判断最大值,返回值最大的那个参数是结果 # print(max(dic,key=lambda key:dic[key])) # max([1,2,3,4,5,-6,-7],key=abs) 匿名函数基本格式:   f…
思维导图需要补全 : 一共有68个内置函数: #内置:python自带 # def func(): # a = 1 # b = 2 # print(locals()) # print(globals()) # func() # range(100) #[0,100) # range(5,100) #[5,100) # range(1,100,2) #可迭代对象,可以for循环,惰性运算 # range(100).__iter__() # iterator = iter(range(100)) #…
1,大作业,yield 返回之后可以对数据进行处理了就,注意函数的解耦,每一个小功能写成一个函数,增强可读性,写之前自己要先把整体功能分块,先做什么,在做什么 # 现在需要对这个员工信息文件进行增删改查. # 可以进行查询,支持三种语法: # 支持:大于小于等于,还要支持模糊查找. # 示例: # select name, age where age>22 # select * where job=IT # select * where phone like 133 # 用户信息处理-分析信息…
一. 列表推导式# l1 = []# for i in range(1,11):# l1.append(i)# print(l1)# #输出结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]## l2 =[i for i in range (1,11)]# print(l2)# #输出结果 :[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]## #[变量(加工后的变量) for 变量i in 可迭代的数据类型] 列表的推导式## l2=[]# for i in r…
昨日内容回顾    可迭代对象:        内部含有__iter__方法的就是可迭代对象.        可迭代对象不能取值,因为内部不含有__next__方法.     可迭代对象 ---> 迭代器.        obj.__iter__()        iter(obj)    迭代器:        内部含有__iter__,__next__ 方法的对象.    迭代器的优点:        1,节省内存.        2,惰性机制.        3,单向,不可逆.    如何…
1.推导式:做一些有规律的数据结构 列表推导式: 普通循环模式: [加工后的变量 for 循环] 示例一:print([i for i in range(1,51)]) 结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43…
Python函数04/生成器/推导式/内置函数 目录 Python函数04/生成器/推导式/内置函数 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数(一) 4.今日总结 5.今日练习 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数 1.生成器 迭代器:Python中内置的一种节省空间的工具 生成器的本质就是一个迭代器 迭代器和生成器的区别:一个是Python自带的,一个是程序员自己写的 写一个生成器: # def func(): # print(123) # return "你好" #…