推荐的几个开源实现 znxlwm 使用InfoGAN的结构,卷积反卷积 eriklindernoren 把mnist转成1维,label用了embedding wiseodd 直接从tensorflow代码转换过来的,数据集居然还用tf的数据集.. Yangyangii 转1维向量,全连接 FangYang970206 提供了多标签作为条件的实现思路 znxlwm 专门针对MNIST数据集的一个实现方法,转1维,比较接近原paper的实现方法 训练过程 简述 # z - 随机噪声 # X - 输…

论文笔记:Towards Diverse and Natural Image Descriptions via a Conditional GAN ICCV 2017 Paper: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Dai_Towards_Diverse_and_ICCV_2017_paper.pdf Implementation(Torch): https://github.com/doubledaibo/gancapt…

调试笔记 在使用Tomcat过程中经常碰到问题,导致tomcat启动失败.如下↓ 由于报错太过笼统,我根本无法找出错误.后来我切换到Console视图下,看到了如下错误信息. 根据报错信息,错误原因是32bit 的Tomcat不能在AMD 64-bit的platform 上面运行,但是经过查看我发现自己的tomcat和java都是64bit的. 查看tomcat的版本号的链接:→ http://jingyan.baidu.com/article/e73e26c0c4b40024adb6a789.…

JavaScript特效 一.在网页上显示当前的时间日期,例如:“2016年3月26日 星期六”. js源代码: function getTime() { var today = new Date(); //返回当日的日期和时间. var year = today.getFullYear(); //获得当前的年份 var month = today.getMonth() + 1; //获得当前的月份 var day = today.getDate(); //获得当前的日期 var weekday…

本文以realtek 8192CU WiFi模块为例,介绍USB wifi在Jelly Bean 4.1的调试笔记. 1.WIFI打不开现象概述 WiFi打不开是指您在UI的settings下选中WiFi选项,将其置为on(打开),但最终结果是自动变成off(关闭).正在打开Wi-Fi.正在扫描等一系列不能正常打开WiFi的提示. 2.问题分析流程 WiFi打不开从硬件和软件两方面进行定位,一般是先硬件,然后软件.总体分析流程如图: 3.确认硬件可以识别 8192CU WiFi模块是基于usb接…

Conditional GAN 参考链接: https://arxiv.org/pdf/1611.07004v1.pdf…

ida动态调试笔记 目标文件:阿里安全挑战赛的第二题 点击打开链接 使用环境:ida6.8点击打开链接,adt bundle点击打开链接 首先打开avd安卓模拟器,界面如下: 在dos下运行adb命令,查看当前连接的设备: adb devices 得到结果如下: 上图显示了本机连接的安卓模拟设备. 然后用adb命令安装上面的阿里测试文件: adb install 阿里测试路径/文件名 出现上述提示,标识文件安装成功 上图中红色区域是刚刚安装的程序 接下来把ida下面的调试服务器上传到安卓模拟器当…

最近的项目中使用到了欧姆龙的温控器,里面有很多的通信方式,我们使用的常见的modbus——RTU方式,其他方式我们不使用,其中通信手册上面有很多通信的实例,欧姆龙modbus还区分4字节模式和2字节模式,我们选择2字节,加快通信效率,而且2字节和4字节的模式的地址还不一样,但是实现的功能是一样的,比如开启,关闭等操作. 下面使用modbus poll 和slave工具模拟modbus的通信协议3,设置的方式可以参考之前的文章,这里不再详细说明,都是差不多的,触类旁通. 运行后,可以看到一下的信息…

我最近在学使用Pytorch写GAN代码,发现有些代码在训练部分细节有略微不同,其中有的人用到了detach()函数截断梯度流,有的人没用detch(),取而代之的是在损失函数在反向传播过程中将backward(retain_graph=True),本文通过两个 gan 的代码,介绍它们的作用,并分析,不同的更新策略对程序效率的影响. 这两个 GAN 的实现中,有两种不同的训练策略: 先训练判别器(discriminator),再训练生成器(generator),这是原始论文Generative…

Jittor实现Conditional GAN Generative Adversarial Nets(GAN)提出了一种新的方法来训练生成模型.然而,GAN对于要生成的图片缺少控制.Conditional GAN(CGAN)通过添加显式的条件或标签,来控制生成的图像.本文讲解了CGAN的网络结构.损失函数设计.使用CGAN生成一串数字.从头训练CGAN.以及在mnist手写数字数据集上的训练结果. CGAN网络架构 通过在生成器generator和判别器discriminator中添加相同的额…