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内存池的内存规格: 在前面的源码分析过程中,关于内存规格大小我们应该还有些印象.其实在Netty 内存池中主要设置了四种规格大小的内存:tiny 是指0-512Byte 之间的规格大小,small 是指512Byte-8KB 之间的规格大小,normal 是指8KB-16MB 之间的规格大小,huge 是指16MB 以上.为什么Netty 会选择这些值作为一个分界点呢?其实在Netty 底层还有一个内存单位的封装,为了更高效地管理内存,避免内存浪费,把每一个区间的内存规格由做了细分.默认情况下,…
一.为什么要实现内存管理? Netty 作为底层网络通信框架,网络IO读写必定是非常频繁的操作,考虑到更高效的网络传输性能,堆外内存DirectByteBuffer必然是最合适的选择.堆外内存在 JVM 之外,在有效降低 JVM GC 压力的同时,还能提高传输性能. 堆外内存是非常宝贵的资源,申请和释放都是高成本的操作,使用不当还可能造成严重的内存泄露等问题 .那么进行池化管理,如使用Netty提供的PooledUnsafeDirectByteBuf,多次重用是比较有效的方式.从申请内存大小的角…
内存池ByteBuf 内存回收: 在前面的章节中我们有提到, 堆外内存是不受JVM 垃圾回收机制控制的, 所以我们分配一块堆外内存进行ByteBuf 操作时, 使用完毕要对对象进行回收, 本节就以PooledUnsafeDirectByteBuf 为例讲解有关内存分配的相关逻辑.PooledUnsafeDirectByteBuf 中内存释放的入口方法是其父类AbstractReferenceCountedByteBuf 中的release()方法: public boolean release(…
参考资料:http://blog.csdn.net/youaremoon/article/details/47910971 主要思想:buddy allocation,jemalloc…
NIO中缓冲区是数据传输的基础,JDK通过ByteBuffer实现,Netty框架中并未采用JDK原生的ByteBuffer,而是构造了ByteBuf. ByteBuf对ByteBuffer做了大量的优化,比如说内存池,零拷贝,引用计数(不依赖GC),本文主要是分析这些优化,学习这些优化思想,学以致用,在实际工程中,借鉴这些优化方案和思想. 直接内存和堆内存 首先先讲一下这里面需要用的基础知识,在JVM中 内存可分为两大块,一个是堆内存,一个是直接内存.这里简单介绍一下 堆内存: 堆内存是Jvm…
转载自:http://blog.csdn.net/youaremoon/article/details/47910971              http://blog.csdn.net/youaremoon/article/details/47984409              http://blog.csdn.net/youaremoon/article/details/48085591              http://blog.csdn.net/youaremoon/arti…
摘要: 在Netty中,通常会有多个IO线程独立工作,基于NioEventLoop的实现,每个IO线程负责轮询单独的Selector实例来检索IO事件,当IO事件来临的时候,IO线程开始处理IO事件.最常见的IO事件即读写事件,那么这个时候就会涉及到IO线程对数据的读写问题,具体到NIO方面即从内核缓冲区读取数据到用户缓冲区或者从用户缓冲区将数据写到内核缓冲区.NIO提供了两种Buffer作为缓冲区,即DirectBuffer和HeapBuffer.这篇文章主要在介绍两种缓冲区的基础之上再介绍N…
io.netty.buffer.PooledByteBuf<T>使用内存池中的一块内存作为自己的数据内存,这个块内存是PoolChunk<T>的一部分.PooledByteBuf<T>是一个抽象类型,它有4个派生类: PooledHeapByteBuf, PooledUnsafeHeapByteBuf 使用堆内存的PooledByteBuffer<byte[]>. PooledDirectByteBuf, PooledUnsafeDirectByteBuf…
PooledByteBufAllocator负责初始化PoolArena(PA)和PoolThreadCache(PTC).它提供了一系列的接口,用来创建使用堆内存或直接内存的PooledByteBuf对象,这些接口只是一张皮,内部完全使用了PA和PTC的能力.初始化过程分两个步骤,首先初始化一系列的默认参数,然后初始化PTC对象和PA数组. 默认参数和它们的值 DEFAULT_PAGE_SIZE: PoolChunk中的page的大小-pageSize,  使用-Dio.netty.alloc…
前面两章分析的PoolChunk和PoolSubpage,从功能上来说已经可以直接拿来用了.但直接使用这个两个类管理内存在高频分配/释放内存场景下会有性能问题,PoolChunk分配内存时算法复杂度最高的是allocateNode方法,释放内存时算法复杂度最高的是free方法. PoolChunk中二叉树的高度是maxOrder,  那么算法负责度是O(maxOrder),netty默认的maxOrder是11.另外,PoolChunk不是线程安全的,如果在多线程环境下需要加锁调用,这个开销比算…
我们知道,Netty使用直接内存实现Netty零拷贝以提升性能, 但直接内存的创建和释放可能需要涉及系统调用,是比较昂贵的操作,如果每个请求都创建和释放一个直接内存,那性能肯定是不能满足要求的. 这时就需要使用内存池. 即从系统中申请一大块内存,再在上面分配每个请求所需的内存. Netty中的内存池主要涉及PoolArena,PoolChunk与PoolSubpage. 本文主要分析PoolArena的作用与实现. 源码分析基于Netty 4.1.52 接口关系 ByteBufAllocator…
PoolArena实现了用于高效分配和释放内存,并尽可能减少内存碎片的内存池,这个内存管理实现使用PageRun/PoolSubpage算法.分析代码之前,先熟悉一些重要的概念: page: 页,一个页是可分配的最小的内存块单元,页的大小:pageSize = 1 << n (n <= 12). chunk: 块,块是多个页的集合.chunkSize是块中所有page的pageSize之和. Tiny: <512B的内存块. Small: >=512B, <pageSi…
ByteBufAllocator 内存管理器: Netty 中内存分配有一个最顶层的抽象就是ByteBufAllocator,负责分配所有ByteBuf 类型的内存.功能其实不是很多,主要有以下几个重要的API: public interface ByteBufAllocator {/**分配一块内存,自动判断是否分配堆内内存或者堆外内存. * Allocate a {@link ByteBuf}. If it is a direct or heap buffer depends on the…
前言 正是Netty的易用性和高性能成就了Netty,让其能够如此流行. 而作为一款通信框架,首当其冲的便是对IO性能的高要求. 不少读者都知道Netty底层通过使用Direct Memory,减少了内核态与系统态之间的内存拷贝,加快了IO速率.但是频繁的向系统申请Direct Memory,并在使用完成后释放本身就是一件影响性能的事情.为此,Netty内部实现了一套自己的内存管理机制,在申请时,Netty会一次性向操作系统申请较大的一块内存,然后再将大内存进行管理,按需拆分成小块分配.而释放时…
本系列博客主要是以对战游戏为背景介绍3D对战网络游戏常用的开发技术以及C++高级编程技巧,有了这些知识,就可以开发出中小型游戏项目或3D工业仿真项目. 笔者将分为以下三个部分向大家介绍(每日更新): 1.实现基本通信框架,包括对游戏的需求分析.设计及开发环境和通信框架的搭建: 2.实现网络底层操作,包括创建线程池.序列化网络包等: 3.实战演练,实现类似于CS反恐精英的3D对战网络游戏: 技术要点:C++面向对象思想.网络编程.Qt界面开发.Qt控件知识.Boost智能指针.STL算法.STL.…
__memp_alloc() 注: MPOOL_ALLOC_SEARCH_DYN 没有 出现在 bdb document上, 也没出现在 除了mp_alloc外的代码里. 先删了 以便代码清楚. 按 mpool初始化代码来看, 一个hash bucket上 假定为 2.5个buffer. 查找有 三层嵌套: 遍历mpool region所有的hash bucket 遍历 此bucket的 buffer list 遍历此buffer的 version chain 用了 两个 栈内变量 标记 mtx…
写在前面 写NGINX系列的随笔,一来总结学到的东西,二来记录下疑惑的地方,在接下来的学习过程中去解决疑惑. 也希望同样对NGINX感兴趣的朋友能够解答我的疑惑,或者共同探讨研究. 整个NGINX系列的文章中,我会将我的疑惑用红色标出,希望能遇到前辈在评论中给我解答迷津. 内存池 Nginx是对我之前了解的内存池概念的一个颠覆.一直认为内存池的方式是管理着一批固定大小的buffer,申请时取一个,释放时,放回一个. Nginx的内存池,提供了小内存.不固定长度内存申请的内存池方案. Nginx的…
1.固定内存池管理实验 内存管理是操作系统的一个基础功能.uTenux的内存池管理函数提供了基于软件的内存池管理和内存块分配管理.uTenux的内存池有固定大小的内存池和大小可变的内存池之分,它们被看成是互相独立的对象,需要不同的系统调用集来进行操作. 内存池管理函数管理的内存全部包含在系统空间以内. 1.固定尺寸内存池实验 固定尺寸内存池是一个用来动态管理固定尺寸内存块的对象.每个固定尺寸内存池都有一个用作固定尺寸内存池的内存空间(简称为内存池区)和一个等待内存块分配的任务队列. uTenux…
内存池为boost自带的 #include <boost/pool/pool.hpp> 或者另外一个开源的库: nedmalloc 一个高效率的库 线程池需要下载另外一个开源库 http://www.cnblogs.com/TianFang/archive/2007/08/23/867350.html #include <boost/thread/thread.hpp> http://blog.csdn.net/lilypp/article/details/6605246…
本来想写篇关于System.Collections.Immutable中提供的ImmutableList里一些实现细节来着,结果一时想不起来源码在哪里--为什么会变成这样呢--第一次有了想写分析的源码,又有了写博客的时间.两件快乐事情重合在一起.而这两份快乐,又给我带来更多的快乐.得到的,本该是像梦境一般幸福的时间--但是,为什么,会变成这样呢--还好顺路看到MS开源的一个基于内存池的MemoryStream替代实现,看起来用这个水一篇文章妥妥的. ps: 虽然在标题上扯了.net,不过说实话除…
最近在进行监控平台的设计,之前一直觉得C/C++中最棘手的部分是内存的管理上,远不止new/delete.malloc/free这么简单.随着代码量的递增,程序结构复杂度的提高.各种内存方面的问题悄然滋生.而且作为平台,后期的插件扩展在所难免.长时间运行的采集平台的特性更是提出了对稳定性的高要求.不是c#.java,没有虚拟机为你管理内存,一切都要靠自己.于是想看看nginx.python.lua这些C的经典之作在内存管理这块“要地”又是如何处理的. 先来看看nginx吧,因为网上都说nginx…
Content 0. 序 1. 内存池结构 1.1 ngx_pool_t结构 1.2 其他相关结构 1.3 ngx_pool_t的逻辑结构 2. 内存池操作 2.1 创建内存池 2.2 销毁内存池 2.3 重置内存池 2.4 分配内存 2.4.1 ngx_palloc()函数分析 2.4.2 ngx_palloc_block()函数分析 2.5 释放内存 2.6 注册cleanup 2.7 内存池的物理结构 3. 一个例子 3.1 代码 3.2 如何编译 3.3 运行结果 4. 小结 5. 致谢…
nginx--内存池篇 一.内存池概述 内存池是在真正使用内存之前,预先申请分配一定数量的.大小相等(一般情况下)的内存块留作备用.当有新的内存需求时,就从内存池中分出一部分内存块,若内存块不够再继续申请新的内存. 内存池的好处有减少向系统申请和释放内存的时间开销,解决内存频繁分配产生的碎片,提示程序性能,减少程序员在编写代码中对内存的关注等 一些常见的内存池实现方案有STL中的内存分配区,boost中的object_pool,nginx中的ngx_pool_t,google的开源项目TCMal…
多进程编程多用在并发服务器的编写上,当收到一个请求时,服务器新建一个进程处理请求,同时继续监听.为了提高响应速度,服务器采用进程池的方法,在初始化阶段创建一个进程池,池中有许多预创建的进程,当请求到达时,只需从池中分配出来一个进程即可:当进程不够用时,进程池将再次创建一批进程.类似的方法可以用在内存分配上. C++中,创建一个复杂的对象需要几十条指令,包括函数调用的代价(寄存器值得保存和恢复),以及构造或复制构造函数体的执行代价,甚至动态分配内存的代价.尤其是,在不重载new和delete运算符…
大家可能会遇到一些Ogre中的内存分配的方面问题,我对这个总结了一下内存分配的方面资料. Ogre在1.7版本后,统一了内存分配策略,提供了内存是否泄漏的跟踪和内存池等比较方便开发的一些策略,目前提供了四种内存分配 OGRE_MEMORY_ALLOCATOR 方式:     #define OGRE_MEMORY_ALLOCATOR_STD 1             #define OGRE_MEMORY_ALLOCATOR_NED 2 #define OGRE_MEMORY_ALLOCATO…
基于 http://www.cnblogs.com/diegodu/p/4555018.html operator new的知识基础上 介绍这个章节的内容 对于一般直接 new 与delete 性能较差,可以自己管理写内存的申请与释放.其实一般的operator new 和operator delete 直接调用 malloc 和 free的. 版本0: class Rational { public: Rational(, ): n(a),d(b){} private: int n; int…
内存池可有效降低动态申请内存的次数,减少与内核态的交互,提升系统性能,减少内存碎片,增加内存空间使用率,避免内存泄漏的可能性,这么多的优点,没有理由不在系统中使用该技术. 内存池分类: 1.              不定长内存池.典型的实现有apr_pool.obstack.优点是不需要为不同的数据类型创建不同的内存池,缺点是造成分配出的内存不能回收到池中.这是由于这种方案以session为粒度,以业务处理的层次性为设计基础. 2.             定长内存池.典型的实现有LOKI.B…
内存池可有效降低动态申请内存的次数,减少与内核态的交互,提升系统性能,减少内存碎片,增加内存空间使用率,避免内存泄漏的可能性,这么多的优点,没有理由不在系统中使用该技术. 内存池分类: 1.              不定长内存池.典型的实现有apr_pool.obstack.优点是不需要为不同的数据类型创建不同的内存池,缺点是造成分配出的内存不能回收到池中.这是由于这种方案以session为粒度,以业务处理的层次性为设计基础. 2.             定长内存池.典型的实现有LOKI.B…
ngxin中为了加快内存分配的速度,引入了内存池, 大块申请, 减少分配次数, 小块分割, 极大的提高了内存申请速度, 另外一个用途就是省去了很多内存管理的任务,因为这里没有提供内存释放的功能,也就是说在pool中分配的内存,只有pool被销毁的时候才能释放掉,真正的还给系统, 因此全局的pool存储的都是一些静态的不会变动的数据, 而会变动的数据都会单独创建一个pool, 用完之后释放掉pool, 也就实现了集中申请集中释放, 肯定会有浪费内存的现象存在, 和提高运行速度比起来, 浪费点内存还…
最近在写游戏服务器网络模块的时候,需要用到内存池.大量玩家通过tcp连接到服务器,通过大量的消息包与服务器进行交互.因此要给每个tcp分配收发两块缓冲区.那么这缓冲区多大呢?通常游戏操作的消息包都很小,大概几十字节.但是在玩家登录时或者卡牌游戏发战报(将整场战斗打完,生成一个消息包),包的大小可能达到30k或者更大,取决于游戏设定.这些缓冲区不可能使用glibc原始的new.delete来分配,这样可能会造成严重的内存碎片,并且效率也不高. 于是我们要使用内存池.并且是等长内存池,即每次分配的内…