目录 相关背景 主要内容 MSMT17 Person Transfer GAN(PTGAN) 总结 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! 相关背景 行人再识别(Person Re-identification, Person ReID)是指给定一个行人的图片/视频(probe),然后从一个监控网络所拍摄的图片/视频(gallery)库中识别出该行人的这个一个过程.其可以看做是一个基于内容的图像检索(CBIR)的一个子问题. 论文题目:Person Transfer GAN to…

转自:http://arstechnica.com/information-technology/2013/06/review-is-microsofts-new-data-sharing-system-a-cross-platform-savior/ With Apple's licensing of Microsoft's exFAT file system, it seems like we finally have a good option for OS X and Windows d…

====================== 我自己的理解 ========================== 一:  DTO  我自己的理解,就是 比如你有一个类,跟数据库的table表结构一模一样,主键外键什么的都有,但是这个 model类,你返回数据到 UI层的时候,有些数据是不用的,你就得自己new一个新类出来,新的类从旧的类里面拿值,然后给别人用的就是新的类别,有点类似于我们做接口给android手机用一样的,数据库的类和接口用的类,很相似,但是东西少了的很多,这个新的类(缺胳膊断腿…

Awsome Domain-Adaptation 2018-08-06 19:27:54 This blog is copied from: https://github.com/zhaoxin94/awsome-domain-adaptation This repo is a collection of AWESOME things about domian adaptation,including papers,code etc.Feel free to star and fork. Con…

CVPR 2018大会将于2018年6月18~22日于美国犹他州的盐湖城(Salt Lake City)举办. CVPR2018论文集下载:http://openaccess.thecvf.com/menu.py 目前CVPR2018论文还不能打包下载,但可以看到收录论文标题的清单,感兴趣的可以自行google/baidu下载 详细可以点击链接:https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision/blob/master/2018/cvpr20…

Taylor Guo @ Shanghai - 2018.10.18 缘起 还有什么比顶级会议更适合寻找有趣新想法的地方吗?我们从CVPR 2018 计算机视觉和模式识别的顶级会议中发现了很多有趣的东西. GAN和CV 寻找室外场景中的小脸 用生成性对抗网络寻找小小脸 在沙特和中国研究人员的合作中,使用GAN来检测和放大人群照片上非常小的面孔.即使只是检测小脸,也是一个有趣的问题,常规的脸部探测器通常无法解决.这里,作者提出了一个端到端的方法来提取人脸,然后用生成模型将其提升4倍(一个称为超分辨…

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言:行人重识别(Person Re-identification)也称行人再识别,本文简称为ReID,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术.广泛被认为是一个图像检索的子问题.给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像. 在监控视频中,由于相机分辨率和拍摄角度的缘故,通常无法得到质量非常高的人脸图片.当人脸识别失效的情况下,ReID就成为了一个非常重要的替代品技术.ReID有一个非常…

注:本文来自机器之心的PaperWeekly系列:万字综述之生成对抗网络(GAN),如有侵权,请联系删除,谢谢! 前阵子学习 GAN 的过程发现现在的 GAN 综述文章大都是 2016 年 Ian Goodfellow 或者自动化所王飞跃老师那篇.可是在深度学习,GAN领域,其进展都是以月来计算的,感觉那两篇综述有些老了.最近发现有一篇最新的 GAN 综述论文(How Generative Adversarial Networks and Their Variants Work: An Over…

by Jason Brownlee on December 20, 2017 in Better Deep Learning Transfer learning is a machine learning method where a model developed for a task is reused as the starting point for a model on a second task. It is a popular approach in deep learning w…

BACKGROUND OF THE INVENTION The present invention relates to data transfer across domains, and more particularly, to data transfer across a number of different protection domains using page remapping. Operating systems that utilize different protecti…