导读:ML.NET系列文章 本文将基于ML.NET v0.2预览版,重点介绍提取特征的思路和方法,实现德州扑克牌型分类器. 先介绍一下德州扑克的基本牌型,一手完整的牌共有五张扑克,10种牌型分别是: 1. 高牌,花色和点数同时没有相同的牌. 2. 一对,点数有且仅有两张相同的牌. 3. 两对,两张相同点数的牌,加另外两张相同点数的牌. 4. 三条,有三张同一点数的牌. 5. 顺子,五张顺连的牌. 6. 同花,五张同一花色的牌. 7. 葫芦,三张同一点数的牌,加一对其他点数的牌. 8. 四条,有四…

P3078 [USACO13MAR]扑克牌型Poker Hands 题目描述 Bessie and her friends are playing a unique version of poker involving a deck with N (1 <= N <= 100,000) different ranks, conveniently numbered 1..N (a normal deck has N = 13). In this game, there is only one t…

题目描述 Bessie and her friends are playing a unique version of poker involving a deck with \(N\) (\(1 \leq N \leq 100000\)) different ranks, conveniently numbered \(1..N\) (a normal deck has \(N = 13\)). In this game, there is only one type of hand the…

题目描述 Bessie and her friends are playing a unique version of poker involving a deck with N (1 <= N <= 100,000) different ranks, conveniently numbered 1..N (a normal deck has N = 13). In this game, there is only one type of hand the cows can play: one…

看似区间数据结构的一道题 题目描述 Bessie and her friends are playing a unique version of poker involving a deck with N (1 <= N <= 100,000) different ranks, conveniently numbered 1..N (a normal deck has N = 13). In this game, there is only one type of hand the cows…

本题有\(O(N)\)的优秀做法,但是因为在考场上不一定能想到,就来分享一种\(O(N\log_2N)\)的做法.虽然有点慢,但是可以过. 前置芝士 线段树:提高组及以上必备内容,不会的同学可以学习一下. 具体做法 只要会线段树就珂以了,是不是很简单. 先考虑贪心,连续的一定是一次去掉,不可能分成多次去取. 于是答案就是每一行连续的段数之和. 如图,第一行为\(1\)段,第二行\(2\)段,第三行\(2\)段,第四行为\(1\)段,所以答案就是\(1+2+2+1=6\).然后再考虑怎么去算出每一…

ML.NET http://www.cnblogs.com/BeanHsiang/category/1218714.html 随笔分类 - 使用ML.NET实现NBA得分预测 摘要: 本文将介绍一种特殊的回归--泊松回归,并以NBA比赛得分预测的案例来演练.阅读全文 使用ML.NET实现白葡萄酒品质预测 摘要: 本文将基于ML.NET v0.2预览版,介绍机器学习中的回归和分类两个重要概念,并实现白葡萄酒品质预测.阅读全文 看懂Azure ML.Windows ML和ML.NET 摘要: Azu…

原文:基于AForge.Net框架的扑克牌识别 © 版权所有 野比 2012 原文地址:点击查看 作者:Nazmi Altun Nazmi Altun著,野比 译  下载源代码 - 148.61 KB  下载demo - 3.1 MB 介绍 (图片上的字:方块4,方块J,黑桃2) 用机器人配上扑克牌识别系统,就可以在二十一点一类的扑克游戏中扮演荷官或是人类玩家的角色.实现这样的程序同样也是学习计算机视觉和模式识别的好途径. 本文涉及到的AForge.NET框架技术有二值化.边缘检测.仿射变换.B…

1.为什么是ML策略 例如:识别cat分类器的识别率是90%,怎么进一步提高识别率呢? 想法: (1)收集更多数据 (2)收集更多的多样性训练样本 (3)使用梯度下降训练更长时间 (4)尝试Adam代替梯度下降 (5)尝试更大的网络 (6)尝试更小的网络 (7)尝试dropout (8)尝试L2正则化 (9)修改网络架构(激励函数,隐含层单元数目) 2.正交化 正交化(正交性)是一种系统设计属性,它可以确保修改算法的一个指令或者组成部分将不会对系统的其他组成部分产生或者传播副作用.使得核查算法变…

http://www.cnblogs.com/sxiszero/p/3618737.html 下面给出的题目共计560道,去掉重复的也有近500题,作为ACMer Training Step1,用1年到1年半年时间完成.打牢基础,厚积薄发. 一.UVaOJ http://uva.onlinejudge.org 西班牙Valladolid大学的程序在线评测系统,是历史最悠久.最著名的OJ. 二.<算法竞赛入门经典> 刘汝佳  (UVaOJ  351道题) 以下部分内容摘自:http://sdkd…