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[TensorFlow] ——( https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/) 1.TensorFlow是啥? ——TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包,也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作, 然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++,并在后端进行计算…

2015-01-03 Created By BaoXinjian…

×下面资源个人全都跑了一遍,不会出现仅是字符而无法运行的状况,运行环境: Geoffrey Hinton在多次访谈中讲到深度学习研究人员不要仅仅只停留在理论上,要多编程.个人在学习中也体会到单单的看理论到头来还是一头雾水,只有不断和编程结合,才能检验自己是否掌握了这门知识.但是作为初学者应先以跑通理论为第一要义,所以可以使用有关框架,降低入门难度,避免重复造轮子. 一.TensorFlow 资源地址: 资源介绍: 资源目录: 二.PyTorch 资源地址: 资源介绍: 这个资源为深度学习研究人员…

Tensorflow.Pytorch.Keras的多GPU的并行操作 方法一 :使用深度学习工具提供的 API指定 1.1 Tesorflow tensroflow指定GPU的多卡并行的时候,也是可以先将声明的变量放入GPU中(PS:这点我还是不太明白,为什么其他的框架没有这样做) with tf.device("/gpu:%d"%i): with tf.device("cpu:0") 在创建Session的时候,通过指定session的参数,便可以指定GPU的数量…

记录,自用 1.安装Anaconda(这里安装的是python3.6版本) 2.创建tensorflow的conda环境 conda create -n tensorflow python=3.6 3.切换到上一步创建的名为“tensorflow”的python解释器环境 activate tensorflow 4.分别安装tensorflow和keras 版本兼容性参考:https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 这里选择TensorFlow…

介绍 多年来,使用基于制造运营管理 (MOM) 的应用程序的制造 IT 顾问试图说服制造商这些类型的应用的高价值.实时 MOM 解决方案是唯一一组能够精确优化工厂日常运营的 IT 应用程序,可为其可用性流程带来可创造的价值,但制造商在认识到实施 MOM 的任何给定部分所产生的可操作指标与用于可见性和界面的定期关键绩效指标 (KPI) 之间的差异方面上进展缓慢. 决策者通常非常不愿意在他们的工厂或企业中开始任何类型的MOM实施,因为这些项目的规模很大,风险很高,成本很高.从历史上看,由于客户对软件…

微创新作品信息 1)微创新作品描述 A.为什么诞生: 1. 接口测试是测试系统组件间接口的一种测试.接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点.测试的重点是要检查数据的交换,传递和控制管理过程,以及系统间的相互逻辑依赖关系等. 2. 接口测试实施在多系统多平台的构架下,有着极为高效的成本收益比,接口测试天生为高复杂性的平台带来高效的缺陷监测和质量监督能力.平台越复杂,系统越庞大,接口测试的效果越明显. 3. 基于接口测试的重要性,以及它比较容易自动化的特性,通过持续集成…

人工神经网络集成开发环境 :  http://www.neurosolutions.com/ keras:   https://github.com/fchollet/keras 文档    https://keras.io/     中文: http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 深度学习资源:    https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning…

ant 批量执行Jmeter 一.环境准备 1.JDK环境:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 2.ANT环境:http://ant.apache.org/bindownload.cgi 3.Jmeter:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 4.将 jmeter的extras目录中ant-jmeter-1.1.1.jar包拷贝至ant安装目录下的…