在此之前,调参要么网格调参,要么随机调参,要么肉眼调参.虽然调参到一定程度,进步有限,但仍然很耗精力. 自动调参库hyperopt可用tpe算法自动调参,实测强于随机调参. hyperopt 需要自己写个输入参数,返回模型分数的函数(只能求最小化,如果分数是求最大化的,加个负号),设置参数空间. 本来最优参数fmin函数会自己输出的,但是出了意外,参数会强制转化整数,没办法只好自己动手了. demo如下: import lightgbm as lgb from sklearn.metrics i…