HDFS及其各组件的机制】的更多相关文章

一.HDFS运行机制 概述:用户的文件会被切块后存储在多台datanode节点中,并且每个文件在整个集群中存放多个副本,副本的数量可以通过修改配置自己设定. HDFS:Hadoop Distributed file system,分布式文件系统. HDFS的机制: HDFS集群中,有两种节点,分别为Namenode,Datanode: Namenode它的作用时记录元数据信息,记录块信息和对节点进行统一管理.比如用户要存储一个很大的文件,HDFS系统会对这个文件进行切分,然后存储在多台Namen…
目录 1 - 为什么要高可用 2 - NameNode 的高可用发展史 3 - HDFS 的高可用架构 3.1 Standby 和 Active 的命名空间保持一致 3.2 同一时刻只有一个 Active NameNode 4 - HDFS 高可用的实现原理 4.1 隔离(Fencing)- 预防脑裂 4.2 Qurom Journal Manager 共享存储 5 - 其他补充 5.1 QJM 的 Fencing 方案 5.2 - HDFS 高可用组件简介 ZKFailoverControll…
Delphi的组件读写机制(一) 一.流式对象(Stream)和读写对象(Filer)的介绍在面向对象程序设计中,对象式数据管理占有很重要的地位.在Delphi中,对对象式数据管理的支持方式是其一大特色. Delphi是一个面向对象的可视化设计与面向对象的语言相结合的集成开发环境.Delphi的核心是组件.组件是对象的一种.Delphi应用程序完全是由组件来构造的,因此开发高性能的Delphi应用程序必然会涉及对象式数据管理技术. 对象式数据管理包括两方面的内容:● 用对象来管理数据● 对各类数…
不多说,直接上干货! HDFS升级和回滚机制 作为一个大型的分布式系统,Hadoop内部实现了一套升级机制,当在一个集群上升级Hadoop时,像其他的软件升级一样,可能会有新的bug或一些会影响现有应用的非兼容性变更出现.在任何有实际意义的HDFS系统中,丢失数据是不允许的,更不用说重新搭建启动HDFS了.当然,升级可能成功,也可能失败.如果失败了,那就用rollback进行回滚;如果过了一段时间,系统运行正常,那就可以通过finalize正式提交这次升级. 相关升级和回滚命令如下: bin/h…
一.简介 在React中,有两个核心的默认属性,分别是state和props.state会记录组件的状态,React根据状态的变化,会对界面做相应的调整或渲染.props则是数据流向属性,React通过props传递来实现父子组件之间的通信.本篇主要研究React的组件状态机制,在很多Web界面可以看到数据不停的变化,其实,这个过程就是React监听到state状态在不停地发生改变时一次次重新对组件重新渲染的结果.基于React这个机制,所以开发者可以很灵活地用state来完成对行为的控制.数据…
****关键字 | setState | JSX语法转换 | 组件更新机制 组件更新机制 setState() 的两个作用 修改state 更新组件 过程:父组件重新渲染时,也会重新渲染子组件,但只会渲染当前组件子树(当前组件以其所有子组件) 组件性能优化 减轻state 减轻state:只存储跟组件渲染相关的数据(比如:count/ 列表数据 /loading等) 注意:不用做渲染的数据不要放在state中 对于这种需要在多个方法中用到的数据,应该放到this中 避免不必要的重新渲染 组件更新…
Vue总结第五天:vue-router ✿ 路由(器)目录: □  vue中路由作用 □  vue-router基本使用 □  vue-router嵌套路由 □  vue-router参数传递 □  vue-router导航守卫 □  keep-alive 1.vue中路由: (1)网页发展过程:后端路由阶段(后端渲染)[主要技术:jsp]-> 前后端分离阶段(前端渲染)[主要技术:ajax]-> 单页面富应用阶段(前端路由)[主要技术:vue-router] (2)详细:https://bl…
一.问题描述 由于namenode 是HDFS的大脑,而这个大脑又是单点,如果大脑出现故障,则整个分布式存储系统就瘫痪了.HA(High Available)机制就是用来解决这样一个问题的.碰到这么个问题,首先本能的想到的就是冗余备份,备份的方式有很多种,前辈们设计的有元数据备份方案,secondary namenode以及avatarnode等方案.而这些方案中最有优势的自然是能够让HDFS以最短的时间完成故障切换的方案.也就是我们今天要讨论的avatarnode. 二.基本结构 primar…
HDFS分布式文件系统设计目标 1.            硬件错误  由于集群很多时候由数量众多的廉价机组成,使得硬件错误成为常态 2.            数据流访问  所有应用以流的方式访问数据,设置之初便是为了用于批量的处理数据,而不是低延时的实时交互处理 3.            大数据集   典型的HDFS集群上面的一个文件是以G或者T数量级的,支持一个集群当中的文件数量达到千万数量级 4.            简单的相关模型  假定文件是一次写入,多次读取的操作 5.    …
一.NN与2NN工作机制 NameNode(NN) 1.当HDFS启动时,会加载日志(edits)和镜像文件(fsImage)到内存中. 2-4.当元数据的增删改查请求进来时,NameNode会先将操作记录到日志中,之后再执行内存数据的增删改查 SecondNameNode(2NN) 1.SecondNameNode请求NameNode,请求是否需要checkPoint,checkPoint的触发条件: 定时时间到 日志文件满了 2-6.请求checkPoint,会将最近写的edits和fsIm…