flink笔记(三) flink架构及运行方式

【flink笔记(三) flink架构及运行方式】的更多相关文章

flink笔记(三) flink架构及运行方式

架构图 Job Managers, Task Managers, Clients JobManager(Master) 用于协调分布式执行.它们用来调度task,协调检查点,协调失败时恢复等. Flink运行时至少存在一个JobManager. 一个高可用的运行模式会存在多个JobManager,它们其中有一个是leader,而其他的都是standby. TaskManager(Worker) 用于执行一个dataflow的task(或者特殊的subtask).数据缓冲和data stream的…

Flink学习笔记-新一代Flink计算引擎

说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 新一代Flink计算引擎 (1) Flink概述目前开源大数据计算引擎有很多的选择,比如流处理有Storm.Samza.Flink.Spark等,批处理有Spark.Hive.Pig.Flink等.既支持流处理又支持批处理的计算引擎只有Apache Flink和Apache Spark. 虽然Spar…

Flink学习笔记：Flink Runtime

本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1. Flink运行时架构 1.1Flink架构 Flink 运行时架构主要包含几个部分:Client.JobManager(master节点)和TaskManger(slave节点). Client:Flink 作业在哪台机器上面提交,那么当前机器称之为Client.用户开发的Program 代码,它会构建…

Flink（三）Flink开发IDEA环境搭建与测试

一.IDEA开发环境 1.pom文件设置 <properties> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> <encoding>UTF-</encoding> <scala.version></scala.version> <sca…

揭秘 Flink 1.9 新架构，Blink Planner 你会用了吗？

本文为 Apache Flink 新版本重大功能特性解读之 Flink SQL 系列文章的开篇,Flink SQL 系列文章由其核心贡献者们分享,涵盖基础知识.实践.调优.内部实现等各个方面,带你由浅入深地全面了解 Flink SQL. 1. 发展历程今年的8月22日 Apache Flink 发布了1.9.0 版本(下文简称1.9),在 Flink 1.9 中,Table 模块迎来了核心架构的升级,引入了阿里巴巴Blink团队贡献的诸多功能,本文对Table 模块的架构进行梳理并介绍如何使用…

开篇 | 揭秘 Flink 1.9 新架构，Blink Planner 你会用了吗？

本文为 Apache Flink 新版本重大功能特性解读之 Flink SQL 系列文章的开篇,Flink SQL 系列文章由其核心贡献者们分享,涵盖基础知识.实践.调优.内部实现等各个方面,带你由浅入深地全面了解 Flink SQL. 1. 发展历程今年的8月22日 Apache Flink 发布了1.9.0 版本(下文简称1.9),在 Flink 1.9 中,Table 模块迎来了核心架构的升级,引入了阿里巴巴Blink团队贡献的诸多功能,本文对Table 模块的架构进行梳理并介绍如何使用…

Flink 笔记(一)

简介 Flink是一个低延迟.高吞吐.统一的大数据计算引擎, Flink的计算平台可以实现毫秒级的延迟情况下,每秒钟处理上亿次的消息或者事件. 同时Flink提供了一个Exactly-once的一致性语义, 保证了数据的正确性.(对比其他: At most once, At least once) 这样就使得Flink大数据引擎可以提供金融级的数据处理能力(安全). Flink作为主攻流计算的大数据引擎,它区别于Storm,Spark Streaming以及其他流式计算引擎的是: 它不仅是一个高…