算法复杂度图示&JavaScript算法链接

【原】小搞一下 javascript算法

前言:在前端大全中看到这句话,以此共勉.基础决定你可能达到的高度, 而业务决定了你的最低瓶颈其实javascript算法在平时的编码中用处不大,不过不妨碍我们学习它,学习一下这些算法的思想,锻炼一下自己的思维模式. 本文不会每种方法都介绍一下,只介绍一下七种,纯属为了学习而学习,如果觉得代码不是很好理解,可以将数组里面的内容代入函数里面. 不过刚开始理解的时候确实挺头疼的.废话少说,搞起来!! 要查看排序的动画,可以点这里冒泡排序原理: 从第一个元素开始,往后比较,遇到比自己小的元素就交…

JavaScript算法题之–随机数的生成

JavaScript算法题之–随机数的生成需求描述:从一组有序的数据中生成一组随机并且不重复的数,类似于简单的抽奖程序的实现. 先来生成一个有序的数组: 1 var arr = [], 2 length = 100, 3 i = 0; 4 5 for( ; i < length; i++ ){ 6 arr.push( i ); 7 } 从一个长度为 100 的有序数组中随机拿出 10 个随机的数,并且不能有重复. 方法1:随机抽取法 01 var gRandomAr…

js算法初窥07（算法复杂度）

算法复杂度是我们来衡量一个算法执行效率的一个度量标准,算法复杂度通常主要有时间复杂度和空间复杂度两种.时间复杂度就是指算法代码在运行最终得到我们想要的结果时所消耗的时间,而空间复杂度则是指算法中用来存储的数据结构所占用的空间.往往一个时间复杂度比较低的算法拥有着较高的空间复杂度,两者是互相影响的,我们前面讲解数据结构中的一些例子和代码也足以说明这一点.本文会简单介绍一下用于描述算法的性能和复杂程度的大O表示法. 我们先来看一段简单的代码,来帮助我们理解什么是大O表示法: function inc…

.NET平台BigO算法复杂度备忘

之前一篇文章提到BIG O算法复杂度的备忘录, 今天这个是.NET 平台下集合类相关的Big O 算法复杂度今天先到这儿,希望对您有参考作用, 您可能感兴趣的文章: 数据结构与算法 Big O 备忘录与现实 IT基础架构规划方案一(网络系统规划) 餐饮行业解决方案之客户分析流程餐饮行业解决方案之采购战略制定与实施流程餐饮行业解决方案之业务设计流程供应链需求调研CheckList 企业应用之性能实时度量系统演变如有想了解更多软件,系统 IT,企业信息化资讯,请关注我的微…

javascript算法汇总(持续更新中)

1. 线性查找 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>线性查找</title> </head> <body> <p>数组为:[2,4,6,23,53,545,65,3,24,5,3,6]</p> <p>输入要查的值:<input…

有N个正实数(注意是实数，大小升序排列) x1 , x2 ... xN，另有一个实数M。需要选出若干个x，使这几个x的和与 M 最接近。请描述实现算法，并指出算法复杂度

题目:有N个正实数(注意是实数,大小升序排列) x1 , x2 ... xN,另有一个实数M. 需要选出若干个x,使这几个x的和与 M 最接近. 请描述实现算法,并指出算法复杂度. 代码如下: #include<iostream> using namespace std; int min_diff(int data[],int n,int &min_i,int &min_j,int number); int main() { int number,n,i; cin>>…

JavaScript算法与数据结构知识点记录

JavaScript算法与数据结构知识点记录 zhanweifu…

给定一个实数数组，按序排列（从小到大）,从数组从找出若干个数，使得这若干个数的和与M最为接近，描述一个算法，并给出算法的复杂度。

有N个正实数(注意是实数,大小升序排列) x1 , x2 ... xN,另有一个实数M. 需要选出若干个x,使这几个x的和与 M 最接近. 请描述实现算法,并指出算法复杂度. #define M 8 #define N 20 int minDif = INT_MAX; vector<int> minvct; void findCloestNums(int* arr, int step, int len, vector<int> vct, int goalSum, int curSu…

剑指Offer——算法复杂度中的O(logN)底数是多少

剑指Offer--算法复杂度中的O(logN)底数是多少前言无论是计算机算法概论.还是数据结构书中,关于算法的时间复杂度很多都用包含O(logN)这样的描述,但是却没有明确说logN的底数究竟是多少.算法中log级别的时间复杂度都是由于使用了分治思想,这个底数直接由分治的复杂度决定.如果采用二分法,那么就会以2为底数,三分法就会以3为底数,其他亦然. 不过无论底数是什么,log级别的渐进意义是一样的.也就是说该算法的时间复杂度的增长与处理数据多少的增长的关系是一样的. 我们先考虑O(logx…

【java】之算法复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示.不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度.O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系.其中的n代表输入数据的量. 比如时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍.比如常见的遍历算法. 比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更…

o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)算法复杂度

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示.不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度. O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系.其中的n代表输入数据的量. 比如时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍.比如常见的遍历算法. 再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线…

4. 文本相似度计算-CNN-DSSM算法

1. 文本相似度计算-文本向量化 2. 文本相似度计算-距离的度量 3. 文本相似度计算-DSSM算法 4. 文本相似度计算-CNN-DSSM算法 1. 前言之前介绍了DSSM算法,它主要是用了DNN的结构来对数据进行降维度,本文用CNN的结构对数据进行降维. 2. CNN-DSSM CNN-DSSM在DSSM的基础上改进了数据的预处理和深度 2.1 CNN-DSSM架构 CNN-DSSM的架构图如下: 输入:$Query$是代表用户输入,$document$是数据库中的文档. wor…

3. 文本相似度计算-DSSM算法

1. 文本相似度计算-文本向量化 2. 文本相似度计算-距离的度量 3. 文本相似度计算-DSSM算法 4. 文本相似度计算-CNN-DSSM算法 1. 前言最近在学习文本相似度的计算,前面两篇文章分别介绍了文本的向量化和文本的距离度量,这两篇文章的思路主要在机器学习的框架下面,本文准备换一个思路,从深度学习的角度来处理文本相似度的问题. 本文介绍DSSM(Deep Structured Semantic Models)深度学习架构. 2. DSSM原理 DSSM的原理很简单,通过搜索引擎里Q…

开始学习NodeJs, javascript, 算法

我的技术路线是C.C++.C#.PHP,什么都做过,很杂,总想着该怎么继续下去. 最近突然发现了NodeJs,觉得很适合我. 学习环境定在了Ubuntu下,编辑软件选择了WebStorm7. 经过几天的努力,终于把基础环境弄熟了,因为对IOCP比较熟,所以上手还是比较快的. 首先结合算法,来熟悉javascript与编辑开发环境,准备用JS实现一系列的算法.…

C数据结构与算法-算法复杂度

算法复杂度分为时间复杂度T(n)和空间复杂度F(n) 时间复杂度:也就是执行算法程序所需的时间,与硬件的速度.编程语言的级别.编译器的优化.数据的规模.执行的频度有关,前三个有很大的不确定性,所以衡量指标只要是后两者即算法的时间复杂度是数据规模n的函数.T(n)=O(F(n)),其中O表示同阶,即当n趋近无穷大是T(n)与F(n)的比值是个不为0的常数,也就是渐进时间复杂度.按照时间复杂度量级递增顺序为:常数阶O(1).对数阶O(log2n).线性阶O(n).线性对数阶O(nlog2n).平方阶…

JavaScript 算法与数据结构(转载)

JavaScript 算法与数据结构 https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/blob/master/README.zh-CN.md…

排序代码(python，c++) 及基本算法复杂度

0.导语本节为手撕代码系列之第一弹,主要来手撕排序算法,主要包括以下几大排序算法: 直接插入排序冒泡排序选择排序快速排序希尔排序堆排序归并排序 1.直接插入排序 [算法思想] 每一步将一个待排序的记录,插入到前面已经排好序的有序序列中去,直到插完所有元素为止. [代码实现] # 直接插入排序 def insert_sort(arr): length = len(arr) for i in range(length): k = i for j in range(k,0,-1): if…

JavaScript算法实现——排序

在计算机编程中,排序算法是最常用的算法之一,本文介绍了几种常见的排序算法以及它们之间的差异和复杂度. 冒泡排序冒泡排序应该是最简单的排序算法了,在所有讲解计算机编程和数据结构的课程中,无一例外都会拿冒泡排序作为开篇来讲解排序的原理.冒泡排序理解起来也很容易,就是两个嵌套循环遍历数组,对数组中的元素两两进行比较,如果前者比后者大,则交换位置(这是针对升序排序而言,如果是降序排序,则比较的原则是前者比后者小).我们来看下冒泡排序的实现: function bubbleSort(array) { l…

Java数据结构之算法时间度

1.度量一个程序(算法)执行时间的两种方法 1)事后统计的方法这种方法可行, 但是有两个问题:一是要想对设计的算法的运行性能进行评测,需要实际运行该程序:二是所得时间的统计量依赖于计算机的硬件.软件等环境因素, 这种方式,要在同一台计算机的相同状态下运行,才能比较那个算法速度更快. 2)事前估算的方法通过分析某个算法的时间复杂度来判断哪个算法更优. 2.时间频度基本介绍:一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为…

数据结构和算法(Golang实现)(9)基础知识-算法复杂度及渐进符号

算法复杂度及渐进符号一.算法复杂度首先每个程序运行过程中,都要占用一定的计算机资源,比如内存,磁盘等,这些是空间,计算过程中需要判断,循环执行某些逻辑,周而反复,这些是时间. 那么一个算法有多好,多快,怎么衡量一个算法的好坏?所以,计算机科学在算法分析过程中,提出了算法复杂度理论,这套理论可以量化算法的效率,以此作为标准,方便我们能衡量到底选择哪一种算法. 复杂度有两个维度:时间和空间. 我们说,一个实现了某算法的程序: 如果计算的速度越快,那么这个算法时间复杂度越低. 如果占用的计算资源越…

数据结构和算法(Golang实现)(10)基础知识-算法复杂度主方法

算法复杂度主方法有时候,我们要评估一个算法的复杂度,但是算法被分散为几个递归的子问题,这样评估起来很难,有一个数学公式可以很快地评估出来. 一.复杂度主方法主方法,也可以叫主定理.对于那些用分治法,有递推关系式的算法,可以很快求出其复杂度. 定义如下: 如果对证明感兴趣的可以翻阅书籍:<算法导论>.如果觉得太难思考,可以跳过该节. 由于主定理的公式十分复杂,所以这里有一种比较简化的版本来计算: 二.举例二分搜索,每次问题规模减半,只查一个数,递推过程之外的查找复杂度为O(1),递推运算时…

数据结构与算法 java描述第一章算法及其复杂度

目录数据结构与算法 java描述笔记第一章算法及其复杂度算法的定义算法性能的分析与评价问题规模.运行时间及时间复杂度渐进复杂度大 O 记号大Ω记号 Θ记号空间复杂度算法复杂度及其分析 O(1)⎯⎯取非极端元素 O(logn)⎯⎯进制转换 O(n)⎯⎯数组求和 O(n$^2$ )⎯⎯起泡排序 O(2$^r$ )⎯⎯幂函数计算模型递归线性递归递归算法的复杂度分析递归跟踪法递推方程法二分递归多分支递归数据结构与算法 java描述笔记第一章算法及其复杂度…

【转】常用聚类算法（一） DBSCAN算法

原文链接:http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3164775.html#undefined 1.DBSCAN简介 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种基于密度的空间聚类算法.该算法将具有足够密度的区域划分为簇,并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇,它将簇定义为密度相连的点的最大集合. 该算法利用基于密度的聚类的概念,即要求…

转载： scikit-learn学习之K-means聚类算法与 Mini Batch K-Means算法

版权声明:<—— 本文为作者呕心沥血打造,若要转载,请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <—— 目录(?)[+] ====================================================================== 本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行,并进行部分翻译,如有错误,请大家指正转载请注明出处 ======================================…

Machine Learning 算法可视化实现2 - Apriori算法实现

目录关联分析 Apriori原理 Apriori算法实现 - 频繁项集 Apriori算法实现 - 从频繁项集挖掘关联规则一.关联分析关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务. 这些关系可以有两种形式: 频繁项集(frequent item sets): 经常出现在一块的物品的集合. 关联规则(associational rules): 暗示两种物品之间可能存在很强的关系. 相关术语关联分析(关联规则学习): 从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析(associat…

数据结构和算法(Golang实现)(25)排序算法-快速排序

快速排序快速排序是一种分治策略的排序算法,是由英国计算机科学家Tony Hoare发明的, 该算法被发布在1961年的Communications of the ACM 国际计算机学会月刊. 注:ACM = Association for Computing Machinery,国际计算机学会,世界性的计算机从业员专业组织,创立于1947年,是世界上第一个科学性及教育性计算机学会. 快速排序是对冒泡排序的一种改进,也属于交换类的排序算法. 一.算法介绍快速排序通过一趟排序将要排序的数据分割成…

数据结构和算法(Golang实现)(26)查找算法-哈希表

哈希表:散列查找一.线性查找我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链接到链表上. 这种链表查找,最坏的时间复杂度为:O(n),因为可能遍历到链表最后也没找到. 二.散列查找有一种算法叫散列查找,也称哈希查找,是一种空间换时间的查找算法,依赖的数据结构称为哈希表或散列表:HashTable. Hash: 翻译为散列,哈希,主要指压缩映射,它将一个比较大的域空间映射到…

数据结构和算法(Golang实现)(29)查找算法-2-3树和左倾红黑树

某些教程不区分普通红黑树和左倾红黑树的区别,直接将左倾红黑树拿来教学,并且称其为红黑树,因为左倾红黑树与普通的红黑树相比,实现起来较为简单,容易教学.在这里,我们区分开左倾红黑树和普通红黑树. 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,从2-3树或2-3-4树衍生而来.通过对二叉树节点进行染色,染色为红或黑节点,来模仿2-3树或2-3-4树的3节点和4节点,从而让树的高度减小.2-3-4树对照实现的红黑树是普通的红黑树,而2-3树对照实现的红黑树是一种变种,称为左倾红黑树,其更容易实现. 使用平衡树数据…

【算法】经典的ML算法（后续结合工作实践完善心得）

18大数据挖掘的经典算法以及代码实现,涉及到了决策分类,聚类,链接挖掘,关联挖掘,模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接,希望能够帮助大家学.目前追加了其他的一些经典的DM算法,在others的包中涉及聚类,分类,图算法,搜索算等等,没有具体分类. C4.5 C4.5算法与ID3算法一样,都是数学分类算法,C4.5算法是ID3算法的一个改进.ID3算法采用信息增益进行决策判断,而C4.5采用的是增益率. CART CART算法的全称是分类回归树算法,他是一个二元分类,采用的是类似于熵的…

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