1.[问题]护士站打印LIs条码,出来是PDF格式的 [解决]在文件夹Client\NeusoftLis\Xml\Print.xml中把BarcodePrint Name的值改成安装的斑马打印机名(不带EPL的那个),如下配置: <BarcodePrint Name="ZDesigner GK888t" />…

Prince and PrincessInput: Standard Input Output: Standard Output Time Limit: 3 Seconds In an n x n chessboard, Prince and Princess plays a game. The squares in the chessboard are numbered 1, 2, 3 ... n*n, as shown below: Prince stands in square 1, ma…

题目大意: 一个序列,问其中每一个元素是否为所有最长上升子序列中的元素或是几个但不是所有最长上升子序列中的元素或一个最长上升子序列都不是. 思路: 求以每一个元素为开头和结尾的最长上升子序列长度,若两者相加比最长上升子序列长度+1小,则一个也不是:否则若有另一元素与它的两个值完全相同,则不是所有;否则在所有. 代码: #include<map> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; ; map…

题目来源:微策略2013年校园招聘面试一面试题 题目描述: 在读高中的时候,每天早上学校都要组织全校的师生进行跑步来锻炼身体,每当出操令吹响时,大家就开始往楼下跑了,然后身高矮的排在队伍的前面,身高较高的就要排在队尾.突然,有一天出操负责人想了一个主意,想要变换一下队形,就是当大家都从楼上跑下来后,所有的学生都随机地占在一排,然后出操负责人从队伍中抽取出一部分学生,使得队伍中剩余的学生的身高从前往后看,是一个先升高后下降的“山峰”形状.据说这样的形状能够给大家带来好运,祝愿大家在学习的道路上勇攀…

题目描述 “低价购买”这条建议是在奶牛股票市场取得成功的一半规则.要想被认为是伟大的投资者,你必须遵循以下的问题建议:“低价购买:再低价购买”.每次你购买一支股票,你必须用低于你上次购买它的价格购买它.买的次数越多越好!你的目标是在遵循以上建议的前提下,求你最多能购买股票的次数.你将被给出一段时间内一支股票每天的出售价(2^16范围内的正整数),你可以选择在哪些天购买这支股票.每次购买都必须遵循“低价购买:再低价购买”的原则.写一个程序计算最大购买次数. 这里是某支股票的价格清单: 日期 1 2…

Longest Increasing Subsequence(LIS) 一个美丽的名字 非常经典的线性结构dp [朴素]:O(n^2) d(i)=max{0,d(j) :j<i&&a[j]<a[i]}+1 直接两个for [二分查找优化]:O(n^2) g(i):d值为i的最小的a  每次更新然后lower_bound即可 ［大于等于］ lower_boundReturn iterator to lower bound Returns an iterator pointing…

今天以LIS问题切入动态规划,现在做一些简单的总结. LIS问题: http://www.cnblogs.com/Booble/archive/2010/11/27/1889482.html…

预备知识 DP(Dynamic Programming):一种以无后效性的状态转移为基础的算法,我们可以将其不严谨地先理解为递推.例如斐波那契数列的递推求法可以不严谨地认为是DP.当然DP的状态也可以是二维/三维的,某一维的含义也不仅仅是指某个数列的第几项. 树状数组(BIT or fenwick tree):一种高效地动态维护一个序列并动态求取前缀和的数据结构.修改某个元素/求一次前缀和的时间复杂度均为O(logn) 2 LIS 好了现在假设你们都会打树状数组了(如果不会的话,baidu一发吧…

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1361    Accepted Submission(s): 492 Problem Description There is a sequence firstly empty. We begin to add number from 1 to N to the sequence, and…

今天528给讲了基础的DP,其中第一道例题就是最长不下降子序列——LIS. 题目简述:给出N个数,求最长不下降子序列的长度. 数据范围:30% N<=1000 ; 100% N<=100000. 首先30%的数据很容易,可以想到一个N2的算法: 用f[i]表示以i结尾的最长不下降子序列的长度最长为多少,推出动态转移方程:f[i]=max(f[j])+1(a[i]>=a[j]&&j<i) BUT!看看数据就知道,只能拿30分,这个O(n2)的效率显然只能拿部分分.怎么…