100-Days-Of-ML-Code 评注版(Day 1)

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100个Swift必备Tips(第二版) 新年第一天,给大家一本电子书,希望新的一年里,步步高升. GitHub…

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Day 1_Data PreProcessing(数据预处理) 本文引用自 Day 1_Data PreProcessing, 对其中内容进行了评注与补充说明. 导入数据 dataset = pd.read_csv('Data.csv') X = dataset.iloc[ : , :-1].values Y = dataset.iloc[ : , 3].values 处理缺失数据通过观察,可以发现导入的数据中存在部分缺失,这样的数据必须处理后才能进行数据分析,这个过程被称为数据清理.一般来说…

即学即会 Java 程序设计基础视频教程（100课整）无水印版

课程总共包含100个课时,总授课长达27多个小时,内容覆盖面广,从入门到精通,授课通俗易懂,分析问题独到精辟通过本套视频的学习,学员能够快速的掌握java编程语言,成为java高手. 课程目录:课时1 01lesson1 Java概述 17:18课时2 02lesson1 Java跨平台的原理 11:34课时3 03lesson1 JDK的下载与安装 05:05课时4 04lesson1 PATH和CLASSPATH环境变量的配置 1:06:23课时5 05lesson1 Java的语法和总结…

100-Days-Of-ML-Code 评注版(Day 3)

Day3_Multiple_Linear_Regression(多元线性回归) 本文引用自 Multiple_Linear_Regression, 对其中内容进行了评注与补充说明. 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系.这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系.线性回归是回归分析中最为常用的一种方法,线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛.其表达形式为\…

100-Days-Of-ML-Code 评注版(Day 2)

Day2_Simple_Linear_Regression(一元线性回归) 本文引用自 Simple Linear Regression, 对其中内容进行了评注与补充说明. 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系.这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系.线性回归是回归分析中最为常用的一种方法,线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛.其表达形式为\(y=w…

VS Code mac版全局搜索失效最简单解法

网上百度到的一些说法,说是添加以下命令行 "search.exclude": { "system/": true, "!/system/**/*.ps*": true } 其实打开个人设置后,检查下希望搜索到目录是不是在Exclude下面,导致被自动过滤了,如果是就勾选掉就好了. 我之前在开发React native项目时,很多代码都在node_modules下,导致一直无法全局搜索到.…

今天，VS Code 五岁了。

时光飞逝,岁月如梭.今天,VS Code 迎来了 5 岁的生日. 回想起 VS Code 发布的那一天,仿佛还在昨天. 回顾 VS Code 这五年的发展,总是能给我们开发者带了无限的惊喜. 2015 年4 月 29 日,在微软 Build 2015 大会上,微软发布了 Visual Studio Code 第一个预览版本. 2015 年 11月 18 日,微软的 Visual Studio Code 团队将Visual Studio Code在GitHub上开源,并采用MIT许可证,同时宣布将…