软件环境: Windows 7 32bit Python 3.6  Download https://www.python.org/downloads/ 默认安装,并添加环境变量,一路Next .... 数据库: SQL Server2008 R2 Sp2 Express ============================== 使用Python Pip包管理工具: 运行cmd命令,切换到Python安装目录, 如: C:\Program Files\Python36-\Scripts 进入…

panchzh :Microsoft SQL Server 数据库 错误号大全0 操作成功完成. 1 功能错误. 2 系统找不到指定的文件. 3 系统找不到指定的路径. 4 系统无法打开文件. 5 拒绝访问. 6 句柄无效. 7 存储控制块被损坏. 8 存储空间不足,无法处理此命令. 9 存储控制块地址无效. 10 环境错误. 11 试图加载格式错误的程序. 12 访问码无效. 13 数据无效. 14 存储器不足,无法完成此操作. 15 系统找不到指定的驱动器. 16 无法删除目录. 17 系统…

1. master 数据库 master 数据库记录 SQL Server 系统的所有系统级别信息.它记录所有的登录帐户和系统配置设置.master 数据库是这样一个数据库,它记录所有其它的数据库,其中包括数据库文件的位置.master 数据库记录 SQL Server 的初始化信息,它始终有一个可用的最新 master数据库备份. 2. tempdb 数据库 tempdb 数据库保存所有的临时表和临时存储过程.它还满足任何其它的临时存储要求,例如存储 SQL Server 生成的工作表.tem…

本文以Jmeter 连接microsoft sql server为例. 1 从微软官网下载Microsoft SQL Server JDBC Driver 地址:http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=21599 解压后将文件夹里的sqljdbc4.jar包拷贝到Jmeter的lib文件夹下 2 在线程组添加数据库连接配置 JDBC Connection Configuration 3 JDBC Connection Con…

本文以Jmeter 连接microsoft sql server为例. 1 从微软官网下载Microsoft SQL Server JDBC Driver 地址:http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=21599 解压后将文件夹里的sqljdbc4.jar包拷贝到Jmeter的lib文件夹下 2 在线程组添加数据库连接配置 JDBC Connection Configuration 3 JDBC Connection Con…

下图中对SQL Server容器创建及数据库创建等操作进行了记录,方便自己日后查看.(文中的 * 仅表示隐藏自己的个人信息,手动马赛克,哈哈-) Docker下载可看上一篇博文mac系统,docker下载安装 (下图为拉取完毕之后,使用docker ps查看当前运行容器的情况为起始,即没有将第一步与第二步记录.有空补上) 1. 从 Microsoft 容器注册表拉取 SQL Server 2017 Linux 容器映像. docker pull mcr.microsoft.com/mssql/s…

固定服务器角色: 按照从最低级别的角色(bulkadmin)到最高级别的角色(sysadmin)的顺序进行描述: Bulkadmin:这个服务器角色的成员可以运行BULK INSERT语句.这条语句允许从文本文件中将数据导入到SQL Server 2008数据库中,为需要执行大容量插入到数据库的域账户而设计. Dbcreator:这个服务器角色的成员可以创建.更改.删除和还原任何数据库.这不仅是适合助理DBA的角色,也可能是适合开发人员的角色. Diskadmin:这个服务器角色用于管理磁盘文件…

数据库的分类: 1.关系型数据库: 数据库名称 类型 公司 平台 Access 小型数据库 微软 Windows Mysql 小型数据库 AB--sun--甲骨文 Windows/linux/mac sqlserver 中型数据库 微软 Windows sybase 中型数据库 unix Sybase公司 oracle 大型数据库 甲骨文 Windows/linux/mac DB2 大型数据库 IBM Windows 2.非关系型数据库: NOSQL(SQLite.Redis.MongoDB.C…

因为要做性能测试,需要大量造数据到数据库中,于是用python写了点代码去实现,批量插入,一共四张表 简单粗暴地插入10万条数据 import pymssql import random __author__ = 'sryan' class GenerateData: def __init__(self): print('init') self.conn = None self.cur = None def connect(self, host, user, password, database…

目录   关于数据库的语法: 1.创建数据库 create database 数据库名on primary(主文件属性(name,filename,size等)) -用逗号隔开次要主要文件和次要文件(次要文件属性(name,filename,size等))log on(日志文件属性(name,filename,size等)) 样例: create database student on primary( name="student", filename="E:\SQL_tes…