为了避免自己辛辛苦苦拿下的站点被一些拿来主义者不费吹灰之力就据为己有,下面来教大家如何检测菜刀有没有留后门. 对于有没有后门这个问题,大牛们会说抓包看一下就行了,那如何抓包呢?有很多软件可以,这里使用的是Fiddler2(免费,E文,下载地址请问谷歌).另外由于菜刀本身不支持代理,所以我们需要一款软件中转一下,这里用的是Proxifier. 以上两款软件的下载.安装.配置过程略. 首先,设置Proxifier,配置文件 - 代理服务器,添加你的本地代理,Fiddler2默认是127.0.0.1:…
调试技巧 —— 如何利用windbg + dump + map分析程序异常 逗比汪星人2011-09-04上传   调试技巧 —— 如何利用windbg + dump + map分析程序异常 http://blog.csdn.net/wangningyu/article/details/6748138 http://download.csdn.net/detail/wangningyu/3575167…
文献名:Identification of candidate plasma protein biomarkers for cervical cancer using the multiplex proximity extension assay(利用多重邻位延伸分析技术进行宫颈癌血浆蛋白候选生物标记物的鉴定研究) 期刊名:Molecular & Cellular Proteomics 发表时间:2019.04.01 IF:5.232 单位: 1.      乌普萨拉大学 2.      乌普萨…
利用Python进行异常值分析实例代码 异常值是指样本中的个别值,也称为离群点,其数值明显偏离其余的观测值.常用检测方法3σ原则和箱型图.其中,3σ原则只适用服从正态分布的数据.在3σ原则下,异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值.P(|x−μ|>3σ)≤0.003,在正太分布假设下,大于3σ的值出现的概率小于0.003,属于小概率事件,故可认定其为异常值. 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据.忽视异常值的存在是十分危险的,不加剔除地把异常值包括进数据的计算分…
计算机网络实验代码与文件可见github:计算机网络实验整理 实验名称 利用 Wireshark 进行协议分析 实验目的: 本次实验的主要目的. 熟悉并掌握Wireshark的基本操作,了解网络协议实体间进行交互以及报文交换的情况. 实验内容: 概述本次实验的主要内容,包含的实验项等. 学习 Wireshark 的使用 利用 Wireshark 分析 HTTP 协议 利用 Wireshark 分析 TCP 协议 利用 Wireshark 分析 IP 协议 利用 Wireshark 分析 Ethe…
外国人专门写了一篇文章,来分析为什么go在中国如此火: <Why is Golang popular in China?> http://herman.asia/why-is-go-popular-in-china 下面是知乎的回复: 作者:匿名用户 链接:https://www.zhihu.com/question/30172794/answer/47122000 1 一些真正使用go语言的公司: 这些公司在高速发展的同时,Golang也因此在国内逐渐传播开来.在云计算时代,从国内Go 语言…
中国菜刀 国产神器…
reportgen v0.1.8 更新介绍 这段时间,我对 reportgen 进行了大工程量的修改和更新.将之前在各个文章中出现的函数进行了封装,同时也对现有工具包的一些逻辑进行了调整. 1.reportgen 简介 reportgen 的底层是 pptx 文件生成接口,它能非常方便的将DataFrame等数据导出为pptx上的图表.你可以自定义图表的类型(条形图.饼图.折线图等),也可以全部交给工具包来自动化.另外不排除后期会增加其他文件形式(如可交互的 html 等)接口的可能性,但短期内…
前几天利用python爬取了我爱我家的租房的一些数据,就想着能不能对房租进行一波分析,于是通过书籍和博客等查阅了相关资料,进行了房租的区间分析.不得不说,用python做区间分析比我之前用sql关键字统计区间简单多了,话不多说,上代码 # coding=utf-8 import pandas as pd import pymysql import matplotlib.pyplot as plt db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3…
ROC曲线基本知识: 判断分类器的工作效率需要使用召回率和准确率两个变量. 召回率:Recall,又称"查全率", 准确率:Precision,又称"精度"."正确率". 以判断病人是否死亡的分类器为例,可以把分类情况用下表表示:   实际死亡 实际未死亡 分类为死亡 A B 分类为未死亡 C D 表5-2 A:正确分类,命中死亡 B:错误分类,判断为死亡实际未死亡 C:错误分类,判断为未亡实际死亡 D:正确分类,判断未死亡,实际也未死亡 如果我…