前段时间开发的Android应用,每次都是在运行了半个小时左右后突然挂掉了,很是莫名其妙,也不知道哪里出了问题,后来一步步排查,发现问题出在JNI层,一个被频繁调用的函数分配的内存忘记释放,导致内存泄漏. 这次问题使我明白,别以为Android程序是基于Java语言,有强大的垃圾回收机制,就完全不用担心内存问题,其实Android程序也要特别小心你的内存,因为毕竟手机不比PC机,内存是极其有限的,在内存不够的时候,系统随时会Kill掉你的程序.目前我所了解到的,容易发生内存问题的地方如下: (1…
原地址:http://www.unity蛮牛.com/home.php?mod=space&uid=1801&do=blog&id=756 Texture图片空间和内存占用分析.由于U3D并没有很好的诠释对于图片的处理方式,所以很多人一直对于图集的大小和内存的占用情况都不了解.在此对于U3D的图片问题做一个实际数据的分析.此前的项目都会存在这样或者那样的打包后包大小与内存占用情况的问题,所以这次所以彻彻底底得分析下U3D对于Texture的处理方式.程序里的内存优化请参考<U…
转自:http://my.oschina.net/shaorongjie/blog/105354 可以使用adb shell showmap pid查看一个进程的showmap,这对于我们来说非常有用,可以确定进程中哪些库占用内存比较多. virtual size, RSS,PSS可以参考 http://blog.csdn.net/adaptiver/article/details/7084364 Shared_Clean和其他进程共享的未改写页面: Shared_Dirty和其他进程共享的已改…
1.内存占用 对于智能手机而言,内存大小是固定的:因此,如果单个app的内存占用越小,手机上可以安装运行的app就越多:或者说app的内存占用越小,在手机上运行就会越流畅.所以说,内存占用的大小,也是考量app性能的一个重要指标 2.原理说明 对于一个app,我们可以关注它在3种状态下的内存占用情况: 空负荷————app已经在后台运行,但是用户没有使用: 中负荷————app在前台运行,用户进行了少量操作: 满负荷————用户持续频繁大量操作,app接近饱和状态运行. 然而,除了第一种情况,其…
从0开始搭建精灵宝可梦的检测APP 本文为本人原创,转载请注明来源链接 环境要求 Tensorflow1.12.0 cuda 9.0 python3.6.10 Android Studio Anaconda 安装Tensorflow 使用conda 安装GPU版Tensorflow conda install tensorflow-gpu=1.12.0 找到tensorflow的安装位置 我的位置在:home/jiading/.conda/envs/tensorflow12/lib/python…
    内存泄漏无疑会严重影响用户体验,一些本应该废弃的资源和对象无法被释放,导致手机内存的浪费,app使用的卡顿,那么如何排查内存泄漏呢? 当然,首先我们有google的官方文档可以参考,大部分博客的方法也来自于此.总的来说,就是使用android studio 的monitor memory功能监测app主进程占用的内存,触发GC操作,而后观察内存的占用情况,如果在使用的过程中内存不断增加,没有回落,很有可能发生了内存泄漏,这时候就需要导出内存分配的具体详情进行深入分析了. 内存监测曲线 但…
最近接连收到大客户的反馈,我们开发的一个软件,姑且称之为App-E吧,在项目规模特别大的情况下,长时间使用会逐渐耗尽内存,运行越来越缓慢,软件最终崩溃.由于App-E是使用混合语言开发的,主界面使用C#, 核心模块库大多是采用C/C++实现的DLL,很多配置和用户流程又是用Tcl/Tk脚本语言写的, 普通的内存检测工具比如Purify,Purify Plus, Valgrind 要么不支持Windows,要么不支持混合语言,对于这种复杂架构下的内存问题都无能为力.无奈之下,只好采取分而治之的方式…
python读写文件的api都很简单,一不留神就容易踩"坑".笔者记录一次踩坑历程,并且给了一些总结,希望到大家在使用python的过程之中,能够避免一些可能产生隐患的代码. 1.read()与readlines(): 随手搜索python读写文件的教程,很经常看到read()与readlines()这对函数.所以我们会常常看到如下代码: with open(file_path, 'rb') as f: sha1Obj.update(f.read()) or with open(fil…
pheongap项目:http://www.nduoa.com/apk/detail/646816 主要的问题: heap过大,内存低性能差的机子上引起奔溃,直接退出 关于web app的优化,不仅仅只是js方面,包括HTML布局嵌套,CSS的属性使用,数据的读取,还有浏览器的重排与回流之类的这里就不讨论了, 本章涉及的是脚本代码引发的性能问题,更进一步说就是闭包带来的内存泄露 关于性能: 首先我不得不承认一个事实,移动端的性能跟PC端,那完全不是一回事 比如用innerHTML绘制大段的HTM…
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