在node.js官网下载nodejs安装包 安装完成后打开控制台,输入 npm -version 如果正确显示npm版本则安装成功. 创建项目之前先要安装以下全局扩展模块 npm install -g express npm install -g express-genertator 创建项目 express -e blog 进入blog项目文件夹,使用命令安装依赖 npm install 启动项目: npm start 浏览器打开 localhost:3000 项目已经启动了  END…

注意配环境一定要全程使用稳定VPN工具,否则会浪费大量时间!!!相信我 一.截止到项目初始化之前也就是执行这条命令之前都按官网的方法就可以 https://reactnative.cn/docs/getting-started.html react-native init AwesomeProject 二.上面这条命令可别用 不知道有没有人注意到官网上这个话 提示:你可以使用--version参数(注意是两个杠)创建指定版本的项目.例如react-native init MyApp --vers…

原文:从零实现3D图像引擎:(1)环境配置与项目框架 0. 要学懂3D程序设计,必然要精通3D相关的线性代数.3D几何.复分析等相关知识,我也因为如此才开始这个博客系列的写作,不自己实现,就不是自己的东西,从今天开始,将会把所学的数学知识,从数学推导到代码实现的心得全部记录于此.最终得到一个独立的3D图像引擎,也就完成了对3D图像知识的基本学习. 1. 文章布局.除了本文,所有文章都将由3部分组成. 1) 数学理论推导. 2) 不参看任何示例,只根据数学原理进行的代码实现. 3) 项目代码下载.…

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花…

接上文<深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0>,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡. 1 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network library,是NVIDIA专门针对深度神经网络设计的一套GPU计算加速库,被广泛用于各种深度学习框架,例如Caffe, TensorFlow, Theano, Torch, CNTK等. The NVIDIA…

Flutter之环境配置与项目搭建 一,介绍 1.1,Dart Dart 是一种 易于学习. 易于扩展.并且可以部署到 任何地方 的 应用 编程 语言.并且同时借鉴了Java和JavaScript.Dart在静态语法方面和Java非常相似,如类型定义.函数声明.泛型等,而在动态特性方面又和JavaScript很像,如函数式特性.异步支持等. 1.2,Flutter Flutter 是 Google推出并开源的移动应用开发框架,主打跨平台.高保真.高性能.开发者可以通过 Dart语言开发 App,…

原文: Libgdx游戏学习(1)--环境配置及demo运行 - Stars-One的杂货小窝 Libgdx游戏是基于Java的一款游戏引擎,可以发布Android,桌面端,Html,IOS等游戏,出名的<杀戮尖塔>也是用了此引擎制作的 本文以Libgdx1.10.0版本,参考官方文档的步骤,记录本人环境配置及运行demo的过程,希望给各位带来些许帮助 环境 JDK环境 JDK8 JDK11 这里,也解释一下为什么需要JDK8和JDK11两个JDK版本 在下面讲解的项目创建步骤中,需要从Lib…

1 python学习--python环境配置 要学习python语言,光看书看教程还是不好,得动手去写.当然,不管学习什么编程语言,最佳的方式还在于实践. 要实践,先得有一个Python解释器来解释执行我们写下的python代码. 因为python是一门开源的语言,python解释器很多.有CPython,PyPy,Ipython,Jython等. 最常用的还是CPython了.CPython是python官方版本的解释器,是用C语言开发的.我们从python官网下载安装python开发环境后,…

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub…

不多说,直接上干货! 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0…