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【大数据系统架构师】0.2 Linux基础

1. Linux基本环境 1.1 大数据Hadoop前置大纲讲解 1)Linux系统,基本命令 2)Java语言,JavaSE相关知识 3)MySQL基本的DML和DDL 1.2 常见Linux系统.安装VMWare及虚拟机 1)重要的网站,大数据领域,hadoop发行版本,有公司Cloudera http://archive.cloudera.com/cdh5 2)虚拟化工具VMWare (1)安装VMWare (2)创建虚拟机 (3)安装CentOS 6.5 操作系统 1.3 虚拟机网络配置…

【大数据系统架构师】0.3 MySQL数据库

1. MySQL的基本操作 2. SQL语句 3. 高级查询 1)聚合函数.分组查询 2)联合查询.连接查询 3)子查询 4. 高级应用 1)视图与索引 2)数据可视化管理 5. 使用JDBC操作数据库 6. Linux下的MySQL环境配置…

【大数据系统架构师】0.1 Java编程基础

1. 初识Java 2. Java语法 快速入门点我 2.1 数据类型和运算符 2.2 流程控制语句 2.3 数组 2.4 类和对象 2.5 OOP三大特性 2.6 集合框架与泛型 2.7 反射机制 2.8 多线程处理 2.9 Socket网络编程2.10 Linux下的Java环境配置…

【大数据系统架构师】1.2 大数据基础Hadoop 2.X

1. hadoop环境搭建 1.1 伪分布式环境搭建 1.1.1 伪分布式环境搭建 1.1.2 伪分布式搭建结果 hdfs可视化界面: http://od001:50070/dfshealth.html#tab-overview yarn可视化界面: http://od001:8088/cluster 历史服务器可视化界面:http://od001:19888/ secondarynamenode可视化界面: http://od001:50090/status.html 1.1.3 批量启动脚本…

大数据架构师基础：hadoop家族，Cloudera产品系列等各种技术

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言.我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性3.Spark与hadoop的关联是什么?4.Storm与hadoop的关联是什么? hadoo…

大数据架构师必读的NoSQL建模技术

大数据架构师必读的NoSQL建模技术 从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而下层技术基础的革命必将影响上层建筑:数据模型和算法.简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上,无异于削足适履,不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度,又无法发释放新框架的潜能. 该如何构建基于NoSQL的数据模型?现在能供参考的公开知识积…

VB6.0连接MySQL数据库

VB6.0连接MySQL数据库…

django2.0+连接mysql数据库迁移时候报错

django2.0+连接mysql数据库迁移时候报错 情况一 错误信息 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have 0.9.3. 解决办法 去到\python\lib\site-packages\django\db\backends\mysql\base.py" 把里面的注释掉 # if version < (1, 3, 13): # raise…

大数据架构师NoSQL建模技术

从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而下层技术基础的革命必将影响上层建筑:数据模型和算法.简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上,无异于削足适履,不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度,又无法发释放新框架的潜能. 该如何构建基于NoSQL的数据模型?现在能供参考的公开知识积累要么是空虚简单的一句“去规范化“或粗…

转_【大话IT】你离大数据架构师有多远？

话题背景: 首先,先科普下“数据架构师”的相关职责:数据架构师要负责建立和维持公司数据储存的技术基准,策划硬体和软体的结构,确保数据储存系统可以支持未来的数据量和分析需求. 据了解,美国地区数据架构师的薪资范围是 $65,928 到 $147,868 美元,中间值为 $105,581 美元,以目前的趋势来看,比起 SQL ,擅长 OracleDB 的人才较容易得到高薪. 曾经提到一位面试的朋友认为架构师的工作是选择某个项目是采用Hadoop还是Spark,有人证明选择这个问题比编码还简单,所以这…