基于nginx+lua+redis高性能api应用实践 前言 比较传统的服务端程序(PHP.FAST CGI等),大多都是通过每产生一个请求,都会有一个进程与之相对应,请求处理完毕后相关进程自动释放.由于进程创建.销毁对资源占用比较高,所以很多语言都通过常驻进程.线程等方式降低资源开销.即使是资源占用最小的线程,当并发数量超过1k的时候,操作系统的处理能力就开始出现明显下降,因为有太多的CPU时间都消耗在系统上下文切换. lua-nginx-module模块将lua嵌入到nginx,让nginx…

本文来自知乎官方技术团队的“知乎技术专栏”,感谢原作者陈鹏的无私分享. 1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能.本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究.   (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1968-1-1.html) 2.关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术…

使用Nginx Lua实现redis高性能http接口 时间 -- :: 峰云就她了 原文 http://xiaorui.cc/2015/01/27/使用nginx-lua实现redis高性能http接口/ 主题 Lua Nginx HTTP 某些时候用python实现的接口性能不够强劲,需要换种方法来提高性能,这不就用lua试试. 常见的redis lua的组合功能 有接口防止过度访问,动态的数据加载,接口的数据缓存 redis没有直接提供一个http的接口, 性能的比较的话,lua的能力要比…

起因 ledisdb是一个參考ssdb.採用go实现,底层基于leveldb,相似redis的高性能nosql数据库,提供了kv,list,hash以及zset数据结构的支持. 我们如今的应用极大的依赖redis.但随着我们用户量越来越大,redis的内存越来越不够用.而且replication可能还会导致超时问题. 尽管兴许我们能够通过加入多台机器来解决.可是在现有机器配置以下.我们仍希望单台机器承载很多其它的用户.另外,由于业务的特性,我们事实上并不须要将全部的数据放到内存.仅仅须要存放当前…

1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能.本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究. <ignore_js_op> 2.关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术负责人,2014 年加入知乎技术平台组从事基础架构相关系统的开发与运维,从无到有建立了知乎 Redis 平台,承载了知乎高速增长的业务流量. 3.…

我们一直说Redis的性能很快,那为什么快?Redis为了达到性能最大化,做了哪些方面的优化呢? 在深度解析Redis的数据结构 这篇文章中,其实从数据结构上分析了Redis性能高的一方面原因. 在目前的k-v数据库的技术选型中,Redis几乎是首选的用来实现高性能缓存的方案,它的性能有多快呢? 根据官方的基准测试数据,一台普通硬件配置的Linux机器上运行单个Redis实例,处理简单命令(O(n)或者O(logn)),QPS可以达到8W,如果使用pipeline批处理功能,QPS最高可以达到1…

我们首先在我们自己的工程下放置redis.properties,内容如下: #redis地址 server=192.168.0.8 #redis端口 port=6379 auth=admin max_active=600 max_idle=300 #最大等待时间 max_wait=1000 #超时 timeout=3000 test_on_borrow=true 然后我们写一个测试类,测试下redis,我们要测试对象写入,读取,那么我们先写一个简单的User类. package com.redi…

1.下载redis并安装好 wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.13.tar.gz tar zxf redis-.tar.gz cd redis- make PREFIX=/usr/local/redis install cp redis.conf /usr/local/redis/ 2.将/usr/local/redis/bin/目录加入至环境变量配置文件/etc/profile末尾,然后Shell终端执行source /etc/p…

redis可达到512M/per key 512M=512*1024KB=512*1024*1000B=512*1024*1000*8bit=40亿+ 化整为零40亿,也就是说一位代表一个用户,40亿可以代表40亿个用户! 但是int 有符号整型取值范围 20亿+,所以bitmap位数只能到20亿个 bitmap适用于那些记录性别或者状态值,枚举于0.1的字段! getspool.com的重要统计数据是实时计算的.Redis的bitmap让我们可以实时的进行类似的统计,并且极其节省空间.在模拟1…

1. redis 数据存储在内存中: 2. redis 是单线程: 3. redis 多路复用: 指令先放到队列里 4.redis 使用resp 协议…