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Ubuntu16 GTX750安装CUDA9.0,Pytorch,Anaconda教程 安装前警告 不要使用Ubuntu18! 不要使用Ubuntu18! 不要使用Ubuntu18! 务必重装成Ubuntu16 安装NVDIA驱动 只用这一个办法,一劳永逸 https://www.linuxidc.com/Linux/2019-02/157171.htm 禁用nouveau驱动 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 添加 blacklist nouv…
  python虚拟环境 当安装新的外部python包时,为了保证原版python的纯净,避免其他项目调试时出现错误,可使用Anaconda创建虚拟python进行调试和操作 创建新的虚拟环境(Windows的CMD下) conda create -n new_env_name python=3.6创建一个名为new_env_name的虚拟环境,只包含python3.6 conda create -n new_env_name不指定python版本,则默认创建Anaconda内部目前最新版本py…
文章来源:https://docs.continuum.io/anaconda/install/uninstall/ 卸载Anaconda 要卸载Anaconda,您可以简单地删除该程序.这将留下一些文件,对于大多数用户来说就足够了.请参阅选项A. 如果您还想从Anaconda及其程序中删除配置文件和目录的所有痕迹,则可以先下载并使用Anaconda-Clean程序,然后进行简单的删除.请参阅选项B. 1.选项A.使用简单删除来卸载Anaconda: Windows系统 在安装根目录中运行卸载之…
学完了Coursera上Andrew Ng的Machine Learning后,迫不及待地想去参加一场Kaggle的比赛,却发现从理论到实践的转变实在是太困难了,在此记录学习过程. 一:安装Anaconda 教程大多推荐使用Jupyter Notebook来进行数据科学的相关编程,我们通过Anaconda来安装Jupyter Notebook和需要用到的一些python库,按照以下方法重新安装了Anaconda,平台Win10 Anaconda安装 二:Jupyter Notebook 参照以下…
学完了Coursera上Andrew Ng的Machine Learning后,迫不及待地想去参加一场Kaggle的比赛,却发现从理论到实践的转变实在是太困难了,在此记录学习过程. 一:安装Anaconda 教程大多推荐使用Jupyter Notebook来进行数据科学的相关编程,我们通过Anaconda来安装Jupyter Notebook和需要用到的一些python库,按照以下方法重新安装了Anaconda,平台Win10 Anaconda安装 二:Jupyter Notebook 参照以下…
所有资源基于 Python3 版本,全部中文内容,适用于 爬虫 / Web / 数据 方向,每个单元根据学习习惯从 书籍 / 文档 / 视频 中选择一类即可,建议任选一本书籍,然后配合文档类进行学习.资源遵守“宁缺毋滥”的原则,均经过网评筛选或个人亲测,不推荐各类低质量大杂烩的文章书籍,力求少走弯路.通过本文链接资源坚持学习,可真正的零基础自学入门 Python ,实测已帮助两位零编程基础的朋友入门.本索引清单将长期更新,更替更好的资源,请收藏的同时别忘了点个赞!也欢迎通过私信等方式补充推荐.…
一.安装anaconda 下载anaconda安装包 (wget -P filepath 下载链接) linux下安装anaconda教程,并添加清华镜像 sh Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh (一律yes就好了) vim /etc/profile (文件中添加 export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH) source /etc/profile (或 . /etc/profile) 报错:bunzip2: command not…
Anaconda入门教程 [TOC] Anaconda是什么 Anaconda附带了 conda.Python 和 150 多个科学包及其依赖项.应用程序 conda 是包和环境管理器.Anaconda 的下载文件比较大(约 500 MB),因为它附带了 Python 中最常用的数据科学包.如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用 Miniconda 这个较小的发行版(仅包含 conda 和 Python).但你仍可以使用 conda 来安装任何可用的包,它只是自身没有附带这些包…
https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 Anaconda介绍.安装及使用教程 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的…
我是在搭建TensorFlow开发环境的道路上走了很多弯路 掉了很多头发,为了让广大同学们不在受苦受累 下面我将手把手教你学习如特快速搭建python环境 快速导入numpy,PIL,pillow,等等科学计算包 这大概需要两个小时,一次性解决你的所有问题. 记住我的名字,我是行百里,这个博客期待你的光临 欢迎评论,留言 经过我的比较,综合考虑使用pycharm这个集成的IDE将极大的提高效率 减少失误,易于代码的发布,总之,这个IDE我很喜欢.使用pycharm 配合anaconda中的con…