本文翻译自 http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/CapacityScheduler.html 和http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ReservationSystem.html 1.目的 本文主要描述容量调度器,它是一个可拔插的插件,负责为所有的应用按照特定的限制分配资源. 2.概览 cs(译注:为了便于写…

目录 Yarn 容量调度器多队列提交案例 需求 配置多队列的容量调度器 1 修改如下配置 SecureCRT的上传和下载 2 上传到集群并分发 3 重启Yarn或yarn rmadmin -refreshQueues 4 向Hive队列提交任务 提交方式-打jar包的方式 任务优先级 任务优先级的使用 Yarn 容量调度器多队列提交案例 默认只有一个default队列,不能满足生产要求.一般按照业务模块如登录注册.购物车等创建队列. 需求 需求1:default队列占总内存的40%,最大资源容量…

前言:为了研究需要,将Capacity Scheduler和Fair Scheduler的原理和代码进行学习,用两篇文章作为记录.如有理解错误之处,欢迎批评指正. 容量调度器(Capacity Scheduler)是Yahoo公司开发的多用户调度器.多用户调度器的使用场景很多,根据资料1的说法,Hadoop集群的用户量越来越大,不同用户提交的应用程序具有不同的服务质量要求(QoS): 1. 批处理作业:耗时较长,对完成时间没有严格要求.如数据挖掘.机器学习等应用. 2. 交互式作业:期望及时返回…

目的 这份文档描写叙述 CapacityScheduler,一个为Hadoop能同意多用户安全地共享一个大集群的插件式调度器,如他们的应用能适时被分配限制的容量. 概述 CapacityScheduler 被设计成以分享的.多用户集群执行 Hadoop 应用并最大化利用集群的机制. 传统上.每一个组织都会有它自己的私有电脑资源,在顶峰或接近顶峰状态有充足的容量来面对组织的SLA.这通常导致低平均利用和管理多个独立集群的管理费用,每一个集群要有一个. 组织间共享安装在Hadoop的集群是一种低成本…

--local-scheduler一般用在开发阶段,这在一个产品中是不建议这样使用的.使用中央调度器有两个目的: 保证两个相同的task不会同时运行两次 提供一个可视化的界面 注意:中央调度器并不会帮助你执行任何任务或者帮助你使得你的任务更加并行. 一.luigid serevr 1.1运行luigid server在后台进程 luigid --background --pidfile /usr/local/luigi/pid/pid_file --logdir /usr/local/luigi…

org.quartz.Scheduler 类层次 作为一个 Quartz 用户,你要与实现了 org.quartz.Scheduler 接口的类交互.在你调用它的任何 API 之前,你需要知道如何创建一个 Scheduler 的实例.取而代之的是用了某个工厂方法来确保了构造出 Sheduler 实例并正确的得到初始化,Quartz 框架为这一目的提供了 org.quartz.SchedulerFactory 接口.角色 SchedulerFactory 就是用来产生 Scheduler 实例的.…

Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是一个资源调度平台,负责为运算程序如Spark.MapReduce分配资源和调度,不参与用户程序内部工作.同样是Master/Slave架构. 以下图MapReduce提交到Yarn上运行为例,看看Yarn主要包括哪些核心组件以及每个组件的作用: 全局资源管理器(ResourceManager) 主节点,全局资源管理器,负责整个系统的资源管理和分配,主要由调度器和应用程序管理器组成.调度器根据容量.队列等限制条件(如每个队…

理想情况下,我们应用对Yarn资源的请求应该立刻得到满足,但现实情况资源往往是有限的,特别是在一个很繁忙的集群,一个应用资源的请求经常需要等待一段时间才能的到相应的资源.在Yarn中,负责给应用分配资源的就是Scheduler.其实调度本身就是一个难题,很难找到一个完美的策略可以解决所有的应用场景.为此,Yarn提供了多种调度器和可配置的策略供我们选择.YARN架构如下: ResourceManager(RM):负责对各NM上的资源进行统一管理和调度,将AM分配空闲的Container运行并监控…

YRAN提供了三种调度策略 一.FIFO-先进先出调度器 YRAN默认情况下使用的是该调度器,即所有的应用程序都是按照提交的顺序来执行的,这些应用程序都放在一个队列中,只有在前面的一个任务执行完成之后,才可以执行后面的任务,依次执行 缺点:如果有某个任务执行时间较长的话,后面的任务都要处于等待状态,这样的话会造成资源的使用率不高:如果是多人共享集群资源的话,缺点更是明显 二.capacity-scheduler-容量调度器 针对多用户的调度,容量调度器采用的方法稍有不同.集群由很多的队列组成(类…

概述 集群资源是非常有限的,在多用户.多任务环境下,需要有一个协调者,来保证在有限资源或业务约束下有序调度任务,YARN资源调度器就是这个协调者. YARN调度器有多种实现,自带的调度器为Capacity Scheduler和Fair Scheduler.YARN资源调度器均实现Resource Scheduler接口,是一个插拔式组件,用户可以通过配置参数来使用不同的调度器,也可以自己按照接口规范编写新的资源调度器.默认情况下,YARN采用的是Capacity Scheduler调度器. Ca…