目录 摘要 1.引言: 2.点云深度学习的挑战 3.基于结构化网格的学习 3.1 基于体素 3.2 基于多视图 3.3 高维晶格 4.直接在点云上进行的深度学习 4.1 PointNet 4.2 局部结构计算方法 4.2.1 不探索局部相关性的方法 4.2.2 探索局部相关性的方法 4.3 基于图 5. 基准数据集 5.1 3D模型数据集 5.2 3D室内数据集 5.3 3D室外数据集 6. 深度学习在3D视觉任务中的应用 6.1 分类 6.2 分割 6.3 目标检测 7. 总结与结论 (Rem…

目录 摘要 1.引言: 2.背景 2.1 数据集 2.2评价指标 3.3D形状分类 3.1基于多视图的方法 3.2基于体素的方法 3.3基于点的方法 3.3.1 点对多层感知机方法 3.3.2基于卷积的方法 3.3.2.1 3D连续卷积网络 3.3.2.2 3D离散卷积网络 3.3.3基于图的方法 3.3.3.1 空间域中的基于图的方法 3.3.3.2 谱域中的基于图的方法 3.3.4基于层级数据结构的方法 3.3.5其他方法 3.4总结 3D点云深度学习:综述(点云形状识别部分) Deep L…

最近公司需要开发一个自定义邮箱功能,上网查询一下,利用163邮箱发送邮件. 由于163 的反垃圾机制,(坑爹机制.) 一般出现 554有在1)测试中用了test,测试,关键字在主题或者内容里面. 但是我遇到的情况是这样的:相同的代码,本地环境运行能发送邮件成功(邮件内容也是一样的)而测试环境就不能. 然后我启用debug模式. EHLO tclserver-124-251-36-10.tcl.opi.com //问题在这里 ............ //里面很多内容,截取有用的部分作为说明 55…

大家好哈,最近博主在学习Python,学习期间也遇到一些问题,获得了一些经验,在此将自己的学习系统地整理下来,如果大家有兴趣学习爬虫的话,可以将这些文章作为参考,也欢迎大家一共分享学习经验. Python版本:2.7,Python 3请另寻其他博文. 首先爬虫是什么? 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本. 根据我的经验,要学习Python爬虫,我们要学习的共有以下几点: Python基础知…

很长时间没有更新博客了,实在是太忙啦...0.0 ,以下的东西纯粹是记录,不是我原创,放到收藏夹还担心不够,这个以后常用,想来想去,还是放到这里吧,,丢不了..最后一句废话,网上搜集也好原创也罢,能解决问题不糊弄人才是真道理! 反正我的问题解决啦!!!哈哈哈!! 安装grunt 原文:www.bluesdream.com/blog/windows-installs-the-grunt-and-instructions.html 怕这个网址打不开,记录下: 安装Grunt:如果你之前安装过老的0.…

https://yq.aliyun.com/articles/65125?spm=5176.100240.searchblog.18.afqQoU…

步骤如下: 1.安装依赖:spm install -e 2.编译:spm build (编译好的东西会放在trunk-dist里面) 3.发布:spm app -d (会出来一个export端口,一般是:4745) 4.在浏览器中输入:http://localhost:4745/examples/index.html  即可运行 如果出错了,出bug了,修改完,重新操作2.3.4.三个步骤. for example: 1.组件架构如下: 2.代码:package.jon 配置信息(一些依赖):…

(前提:已经安装好了spm) 步骤如下:…

SPM做完统计后,statistical table中的FDRc实际上是在该p-uncorrected下,可以令FDR-correcred p<=0.05的最小cluster中的voxel数目: topological FDR和AlphaSim的步骤完全相同,只是两者在估计cluster大小的时候所用算法不同(AlphaSim:蒙特卡洛算法): 要用topological FDR,那么必须在spm_defaults中把topoFDR那个按钮打开,否则在statistical table中clus…

主要记一句话: SPM的GLM模型中的β,指的是相应regressor对最后测量得到的信号所产生的效应(effect). 后续的假设检验过程实际上都是对各个regressor的β向量进行的. The figure above explains the meaning of file beta_000*.nii in the working directory of SPM 1st level analysis.…