BitmapUtil（高效压缩不失真）

package com.changim.patient.app.utils; import android.app.Activity; import android.content.ContentResolver; import android.database.Cursor; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.graphics.Canvas; import…

Druid（准）实时分析统计数据库——列存储+高效压缩

Druid是一个开源的.分布式的.列存储系统,特别适用于大数据上的(准)实时分析统计.且具有较好的稳定性(Highly Available). 其相对比较轻量级,文档非常完善,也比较容易上手. Druid vs 其他系统 Druid vs Impala/Shark Druid和Impala.Shark 的比较基本上可以归结为需要设计什么样的系统 Druid被设计用于: 一直在线的服务获取实时数据处理slice-n-dice式的即时查询查询速度不同: Druid是列存储方式,数据经过压缩加入…

Android仿微信高效压缩图片(libjpeg)

用过ios手机的同学应该很明显感觉到,ios拍照1M的图片要比安卓拍照排出来的5M的图片还要清晰.这是为什么呢? 这得了解android底层是如何对图片进行处理的．当时谷歌开发Android的时候,考虑了大部分手机的配置并没有那么高,所以对图片处理是使用的Skia这个开源库.当然这个库的底层还是是用的jpeg对图片进行压缩处理.但是为了能够适配低端的手机(这里的低端是指以前的硬件配置不高的手机,CPU和内存在手机上都非常吃紧性能差),由于哈夫曼算法非常吃CPU,被迫用了其他的算法.所以Ski…

RAR和ZIP:压缩大战真相

转:http://fqd2eh4y.blog.163.com/blog/static/69195855200801035015857 前言--王者归来? 等待足足两年之久,压缩霸主WinZip终于在万众期待下发布了9.0正式版.全世界自然一片沸腾,在世界各大知名下载网站中,WinZip9.0再次带起下载狂潮.然而此时国内并没有王者回归的欢呼,却一致委婉或直接地表达出失望地情绪,而下载更新的用户也寥寥无几,这绝对是一道国内独特的风景,它不禁让人想问,为什么?从各种评测报告看,因为不支持RAR格式,…

【JNI】OPUS压缩与解压的JNI调用（.DLL版本）

OPUS压缩与解压的JNI调用(.DLL版本) 一.写在开头: 理论上讲,这是我在博客园的第一篇原创的博客,之前也一直想找个地方写点东西,把最近做的一些东西归纳总结下,但是一般工程做完了一高兴就把东西丢一边就很久不碰了,久而久之就淡忘了.这不是一个很好的习惯,古人也说更好记性不如烂笔头,无论是做学术还是做工程,定期总结与归纳都是一个不错的巩固与提高的方法.另外,也希望给后来者一点可行性的参考(有误导的地方请轻喷). 二.引言: 言归正传,最近在做Android的一个工程,大体是实现在Androi…

js/vue图片压缩

js版新建compressImage.js,内容如下: // 将base64转换为blob(有需要可加上,没需要可不加) function convertBase64UrlToBlob(urlData) { var arr = urlData.split(',') var mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1] var bstr = atob(arr[1]) var n = bstr.length var u8arr = new Uint8Array(n) whil…

Archiver 3 for Mac(解压缩工具) ，想压缩解压慢一点就这么难！

Archiver 3 for Mac是一款分割合并解压缩工具,简单实用且功能齐全,你只需简单的拖放文件就可以进行压缩,还可以设定解压密码,从而保护自己的隐私.如果文件很大你还可以切割文件.Archiver 3 for Mac操作简单,使用方便,是您装机必备软件之一哦! Archiver 3 for Mac软件介绍 Archiver 3 for Mac是一个非常多才多艺的解压缩工具,它可以解压你所有的档案.你可以提取RAR,StuffIt,Zip,7zip和更多的档案文件格式. Archiver…

图片上传前压缩，base64图片压缩 Exif.js处理ios拍照倒置等问题

曾写过在前端把图片按比例压缩不失真上传服务器的前端和后台,可惜没有及时做总结保留代码,只记得js利用了base64位压缩和Exif.js进行图片处理,还有其中让我头疼的ios拍照上传后会倒置等诸多问题,当时也是在看了网上的各种代码后才有思路进行编写,希望留下一些大佬的代码在以后小弟我方便学习 <!DOCTYPE html><html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8">…

RAR和ZIP:压缩大战真相 (挺赞值得了解)

前言--王者归来? 等待足足两年之久,压缩霸主WinZip终于在万众期待下发布了9.0正式版.全世界自然一片沸腾,在世界各大知名下载网站中,WinZip9.0再次带起下载狂潮.然而此时国内并没有王者回归的欢呼,却一致委婉或直接地表达出失望地情绪,而下载更新的用户也寥寥无几,这绝对是一道国内独特的风景,它不禁让人想问,为什么?从各种评测报告看,因为不支持RAR格式,所以兼容性更佳的WinRAR3.30全面超越固步自封的WinZip9.0--原来这就是国内用户抵触WinZip9.0的唯一理由. 苍天…

在PCL中如何实现点云压缩(1)

点云由庞大的数据集组成,这些数据集通过距离.颜色.法线等附加信息来描述空间三维点.此外,点云能以非常高的速率被创建出来,因此需要占用相当大的存储资源,一旦点云需要存储或者通过速率受限制的通信信道进行传输,提供针对这种数据的压缩方法就变得十分有用.PCL库提供了点云压缩功能,它允许编码压缩所有类型的点云,包括“无序”点云,它具有无参考点和变化的点尺寸.分辨率.分布密度和点顺序等结构特征.而且,底层的octree数据结构允许从几个输入源高效地合并点云数据. 图1 点云压缩示意图下面,我们解释单个点…

各种音视频编解码学习详解 h264 ，mpeg4 ，aac 等所有音视频格式

编解码学习笔记(一):基本概念媒体业务是网络的主要业务之间.尤其移动互联网业务的兴起,在运营商和应用开发商中,媒体业务份量极重,其中媒体的编解码服务涉及需求分析.应用开发.释放 license收费等等.最近因为项目的关系,需要理清媒体的codec,比较搞的是,在豆丁网上看运营商的规范标准,同一运营商同样的业务在不同文档中不同的要求,而且有些要求就我看来应当是历史的延续,也就是现在已经很少采用了.所以豆丁上看不出所以然,从 wiki上查.中文的wiki信息量有限,很短,而wiki的英文内容内多,…

集显也能硬件编码：Intel SDK && 各种音视频编解码学习详解

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4155bb1d0100soq9.html INTEL MEDIA SDK是INTEL推出的基于其内建显示核心的编解码技术,我们在播放高清视频时得益于这个硬解码,极大地降低了CPU占用率.除了解码,它还有编码功能,有硬件编码(SDK HARDWARE)和软件编码(SDK SOFTWARE),那么,INTEL的这个技术到底有多大能耐呢? 最新的小日本TMPGEnc Video Mastering Works 5的编码引擎可以分别调用IN…

我的Android进阶之旅------>Android中编解码学习笔记

编解码学习笔记(一):基本概念媒体业务是网络的主要业务之间.尤其移动互联网业务的兴起,在运营商和应用开发商中,媒体业务份量极重,其中媒体的编解码服务涉及需求分析.应用开发.释放license收费等等.最近因为项目的关系,需要理清媒体的codec,比较搞的是,在豆丁网上看运营商的规范标准,同一运营商同样的业务在不同文档中不同的要求,而且有些要求就我看来应当是历史的延续,也就是现在已经很少采用了.所以豆丁上看不出所以然,从 wiki上查.中文的wiki信息量有限,很短,而wiki的英文内容内多,…

MPEG-4视频编码核心思想

1 引言当今时代,信息技术和计算机互联网飞速发展,在此背景下,多媒体信息已成为人类获取信息的最主要载体,同时也成为电子信息领域技术开发和研究的热点.多媒体信息经数字化处理后具有易于加密.抗干扰能力强.可再生中继等优点,但同时也伴随海量数据的产生,这对信息存储设备及通信网络均提出了很高要求,从而成为阻碍人们有效获取和使用信息的重大瓶颈. 因此研究高效的多媒体数据压缩编码方法,以压缩形式存储和传输数字化的多媒体信息具有重要意义.作为多媒体技术的核心及关键,多媒体数据压缩编码近年来在技术及应用方…

流媒体知识 wiki

媒体业务是网络的主要业务之间.尤其移动互联网业务的兴起,在运营商和应用开发商中,媒体业务份量极重,其中媒体的编解码服务涉及需求分析.应用开发.释放license收费等等.最近因为项目的关系,需要理清媒体的codec,比较搞的是,在豆丁网上看运营商的规范标准,同一运营商同样的业务在不同文档中不同的要求,而且有些要求就我看来应当是历史的延续,也就是现在已经很少采用了.所以豆丁上看不出所以然,从 wiki上查.中文的wiki信息量有限,很短,而wiki的英文内容内多,删减版也减肥得太过.我在网上还看…

【miscellaneous】各种音视频编解码学习详解

编解码学习笔记(一):基本概念媒体业务是网络的主要业务之间.尤其移动互联网业务的兴起,在运营商和应用开发商中,媒体业务份量极重,其中媒体的编解码服务涉及需求分析.应用开发.释放license收费等等.最近因为项目的关系,需要理清媒体的codec,比较搞的是,在豆丁网上看运营商的规范标准,同一运营商同样的业务在不同文档中不同的要求,而且有些要求就我看来应当是历史的延续,也就是现在已经很少采用了.所以豆丁上看不出所以然,从 wiki上查.中文的wiki信息量有限,很短,而wiki的英文内容内多,…

【FFMPEG】各种音视频编解码学习详解 h264 ，mpeg4 ，aac 等所有音视频格式

目录(?)[-] 编解码学习笔记二codec类型编解码学习笔记三Mpeg系列Mpeg 1和Mpeg 2 编解码学习笔记四Mpeg系列Mpeg 4 编解码学习笔记五Mpeg系列AAC音频编解码学习笔记六H26x系列编解码学习笔记七微软Windows Media系列编解码学习笔记八Real系列编解码学习笔记九QuickTime系列编解码学习笔记十Ogg系列编解码学习笔记十一Flash Video系列编解码学习笔记十二其他编解码编解码学习笔记十三容器上篇编解码学习笔记十四容器下篇…

RTP与RTCP协议介绍（转载）

RTSP发起/终结流媒体.RTP传输流媒体数据 .RTCP对RTP进行控制,同步.RTP中没有连接的概念,本身并不能为按序传输数据包提供可靠的保证,也不提供流量控制和拥塞控制,这些都由RTCP来负责完成.RTSP可以对流媒体提供诸如播放.暂停.快进等操作,它负责定义具体的控制消息.操作方法.状态码等.以下为转载: 本文主要介绍RTP与RTCP协议. author: ZJ 06-11-17 Blog: [url]http://zhangjunhd.blog.51cto.com/[/url]…

Atitit osi tcp ip 对应attilax总结

Atitit osi tcp ip 对应attilax总结 Atitit 网络摄像机又叫IP CAMERA(简称IPC)常见的协议组合网络摄像机又叫IP CAMERA(简称IPC)由网络编码模块和模拟摄像机组合而成.网络编码模块将模拟摄像机采集到的模拟视频信号编码压缩成数字信号,从而可以直接接入网络交换及路由设备.网络摄像机内置一个嵌入式芯片,采用嵌入式实时操作系统.网络摄像机是传统摄像机与网络视频技术相结合的新一代产品.摄像机传送来的视频信号数字化后由高效压缩芯片压缩,通过网络总线传送到We…

JDK自带工具列表

JDK是一个功能强大的Java开发套装,它不仅仅为我们提供了Java运行环境,还给开发人员提供了许多有用的开发组件(位于bin目录中,如下图所示).仅仅使用JDK,就能够解决我们在Java开发过程中遇到的许多问题. 下图是JDK1.7版本下的工具列表:后续会针对每一个工具下面,我们就按照工具文件名称的英文顺序来逐一介绍JDK内置的工具. 工具名称描述 appletviewer.exe 用于运行并浏览applet小程序. apt.exe 注解处理工具(Annotation Processing…

TCP、UDP、RTP(RTCP)异同与区别

OSI七层模型OSI 中的层功能 TCP/IP协议族应用层文件传输,电子邮件,文件服务,虚拟终端 TFTP,HTTP,SNMP,FTP,SMTP,DNS,Telnet 表示层数据格式化,代码转换,数据加密 …

MFC学习笔记

获取窗口句柄 FindWindow 根据窗口名获取 GetSafehWnd 取你程序所在窗口类的句柄 GetActiveWindow 取当前活动窗口句柄 AfxGetMainWnd 取主窗口句柄 GetForegroundWindow 取前台窗口句柄窗口对象和CWnd对象,Attach和Detach函数 CWnd对象实际上并没有把整个Windows对象都包装在其中,它只是有一个窗口句柄.(在M…

跟我一起云计算（3）——hbase

hbase HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”.就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop 项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是…

Spark入门实战系列--6.SparkSQL（上）--SparkSQL简介

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .SparkSQL的发展历程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具.但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O,降低的运行效率,为了提高SQL-on-Hadoop的效率,大量的S…

Hive 的分桶 & Parquet 概念

分区 & 分桶都是把数据划分成块.分区是粗粒度的划分,桶是细粒度的划分,这样做为了可以让查询发生在小范围的数据上以提高效率. 分区之后,分区列都成了文件目录,从而查询时定位到文件目录,子数据集而提高查询效率. 桶创建: create table zyy_table (id int,name string) clustered by (id) into 4 buckets; clustered by (...) into (...) buckets 声明分桶列和桶的个数. hive会计算记…

浅析Hadoop文件格式

Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势.不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高[7].本文介绍Hadoop目前已有的几种文件格式,分析其特点.开销及使用场景.希望加深读者对Hadoop文件格式及其影响性能的因素的理解. Hadoop 中的文件格式 1 SequenceFile SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件,它将数据以<ke…