D. Regular Bridge time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output An undirected graph is called k-regular, if the degrees of all its vertices are equal k. An edge of a connected graph is c…

D. Regular Bridge Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://codeforces.com/contest/550/problem/D Description An undirected graph is called k-regular, if the degrees of all its vertices are equal k. An edge of a connected graph is called a b…

 Regular Bridge time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output An undirected graph is called k-regular, if the degrees of all its vertices are equal k. An edge of a connected graph is cal…

Regular Bridge An undirected graph is called k-regular, if the degrees of all its vertices are equal k. An edge of a connected graph is called a bridge, if after removing it the graph is being split into two connected components. Build a connected un…

本文参考自<复杂性思考>一书的第二章,并给出这一章节里我的习题解答. (这书不到120页纸,要卖50块!!,一开始以为很厚的样子,拿回来一看,尼玛.....代码很少,给点提示,然后让读者自己思考怎么实现) 先定义顶点和边 class Vertex(object): def __init__(self, label=''): self.label = label def __repr__(self): return 'Vertex(%s)' % repr(self.label) # __repr…

A. Two Substrings You are given string s. Your task is to determine if the given string s contains two non-overlapping substrings "AB" and "BA" (the substrings can go in any order). Input The only line of input contains a string s of l…

A. Two Substrings time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You are given string s. Your task is to determine if the given string s contains two non-overlapping substrings "AB"…

D. Regular Bridge time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output An undirected graph is called k-regular, if the degrees of all its vertices are equal k. An edge of a connected graph is c…

重点:  1.The constructed graph inherits several properties of the series in its structure. periodic series --> regular graphs这句话是错的,periodic series 转化成的图并不是regular graphs, 转化成的图的degree distribution是分形的. fractal series --> scale-free networks. random s…

Spectral Clustering 前面的课程说到了 community detection 并介绍了两种算法.这次来说说另外一类做社区聚类的算法,谱聚类.这种算法一般分为三个步骤 pre-processing: 构建一个描述图结构的矩阵 decomposition: 通过特征值和特征向量分解矩阵 grouping: 基于分解后的矩阵以及点的 representation 进行聚类 在介绍具体操作前我们先了解几个概念 Graph Partitioning 图的划分就是将节点分到不同的组内,如…

题目链接 题意:给n个点,问能否画出一个无向图.且每一个顶点连接3条边.假设能够的话输出连接的边. 思路:当添加一条边时,总的无向图的度数会添加2,所以度数之和n*2为偶数.当n为奇数时,度数之和为奇数,所以不存在.当n为偶数时才符合条件.注意特判n为2时的情况. 输出的话,就头尾相连,然后i与i+(n/2)相连. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorith…

在第2篇里,介绍了jena的The general purpose rule engine(通用规则引擎)及其使用,本篇继续探究,如何自定义builtin. builtin介绍 先回顾builtin为何物,官方叫Builtin primitives,可以理解为内置函数.内置指令,可以返回true或者false用来检验rule是否匹配,官方包含如下的primitives Builtin Operations isLiteral(?x) notLiteral(?x) isFunctor(?x) no…

前言: 这次实验完成的是图模型的精确推理.exact inference分为2种,求边缘概率和求MAP,分别对应sum-product和max-sum算法.这次实验涉及到的知识点很多,不仅需要熟悉图模型的representation,而且还需明白图模型的inference理论,大家可参考coursera课程:Probabilistic Graphical Models的课件和视频.多花点功夫去理解每行代码,无形之中会收获不少.新年第一篇博客,继续加油! 算法流程: Sum-product求条件概…

.grep -iwr --color 'hellp' /home/weblogic/demo 或者 grep -iw --color 'hellp' /home/weblogic/demo/* (-i (忽略大小写) 和 --color 选项参数 仅仅只是要匹配单词,可以加上 -w 选项参数) 2.grep -iwr --color 'hellp\|hello' /home/weblogic/demo 或者 grep -iw --color 'hellp\|hello' /home/weblog…

问题 F: Graph 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 30  解决: 5 [cid=1073&pid=5&langmask=0" style="color:rgb(26,92,200)">提交][id=2308" style="color:rgb(26,92,200)">状态][论坛] 题目描写叙述 Your task is to judge whether a regular polyg…

Introducing Regular Expressions 读书笔记 工具: regexbuddy:http://download.csdn.net/tag/regexbuddy%E7%A0%B4%E8%A7%A3 在线测试平台: http://www.regexpal.com/ http://gskinner.com/RegExr/ 进阶读物: Mastering Regular Expressions Regular Expressions Cookbook 资料: Notepad++…

3D Graph Neural Networks for RGBD Semantic Segmentation 原文章:https://www.yuque.com/lart/papers/wmu47a 动机 主要针对的任务是RGBD语义分割, 不同于往常的RGB图像的语义分割任务, 这里还可以更多的考虑来自D通道的深度信息. 所以对于这类任务需要联合2D外观和3D几何信息来进行联合推理. 深度信息编码 关于将深度信息编码为图像的方法有以下几种: 通过HHA编码来将深度信息编码为三通道: hori…

Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28  15:45:13  研究背景和动机: 行人动作识别(Human Action Recognition)主要从多个模态的角度来进行研究,即:appearance,depth,optical-flow,以及 body skeletons.这其中,动态的人类骨骼点 通常是最具有信息量的,且能够和其他模态进行互补.…

1. 通俗易懂解释知识图谱(Knowledge Graph) 2. 知识图谱-命名实体识别(NER)详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人.大数据风控.证券投资.智能医疗.自适应教育.推荐系统,无一不跟知识图谱相关.它在技术领域的热度也在逐年上升. 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识.尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释. 知识图谱( Knowledge Graph)的概念由谷…

Java基础-正则表达式(Regular Expression)语法规则简介 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.正则表达式的概念 正则表达式(Regular Expression,在代码中常简写为regex)是一个字符串,使用单个字符串来描述,用来定义匹配规则,匹配一系列符合某个句法规则的字符串.在开发中,正则表达式通常被用来检索,替换那些符合某个规则的文本. 二.正则表达式常用的匹配规则 再看Java的API帮助文档,在pattern类中有正则表达式的规则定…

本文来自 网易云社区 . 希望在生产环境中使用es6/7,babel应该是最普遍的选择.这是babel官网中,它对自己的定义: Babel 自带了一组 ES2015 语法转化器.这些转化器能让你现在就使用最新的 JavaScript 语法,而不用等待浏览器提供支持. babel就像一个javascript文件预处理器,你可以自由使用es6/7语法,不用当心兼容性问题,因为浏览器中运行是babel为你处理妥帖的代码.为了方便使用,它提供了许多使用方法:webpack.gulp.browserify…

背景 一般在TX2上部署深度学习模型时,都是读取摄像头视频或传入视频文件进行推理,从视频中抽取帧进行目标检测等任务.对于大点的模型,推理的速度是赶不上摄像头或视频的帧率的,如果我们使用单线程进行处理,即读取一帧检测一帧,推理会堵塞视频的正常传输,表现出来就是摄像头视频有很大的延迟,如果是对实时性要求较高,这种延迟是难以接受的.因此,采用多线程的方法,将视频读取与深度学习推理放在两个线程里,互不影响,达到实时的效果. 实现方法 将摄像头的视频读取放入子线程,充当一个生产者的角色,将推理放入主线程,…

正则表达式 正则表达式(Regular expression)是一种符号表示法,被用来识别文本模式. 最近在学习正则表达式,今天整理一下其中的一些知识点 grep - 打印匹配行 grep 是个很强大的程序,用来找到文件中的匹配文本.这样使用 grep 命令: grep pattern [file...] 当 grep 遇到一个文件中的匹配"模式",它会打印出包含这个类型的行.(可以使用正则表达式) grep 程序以这样的方式来接受选项和参数: grep [options] regex…

本文是对文献 <Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications> 的内容总结,详细内容请参照原文. 引言 大量的学习任务都要求能处理包含丰富的元素间关联关系的图数据,例如物理系统建模.疾病分类以及文本和图像等非结构数据的学习等.图形神经网络(GNNs)是一种连接模型,通过图形节点之间的消息传递捕获图形的依赖性. 图(Graph)是一种对一组对象(node)及其关系(edge)进行建模的数据结构.由于图结构的强大表示能力,近…

本章,介绍 基于jena的规则引擎实现推理,并通过两个例子介绍如何coding实现. 规则引擎概述 jena包含了一个通用的规则推理机,可以在RDFS和OWL推理机使用,也可以单独使用. 推理机支持在RDF图上推理,提供前向链.后向链和二者混合执行模式.包含RETE engine 和 one tabled datalog engine.可以通过GenericRuleReasoner来进行配置参数,使用各种推理引擎.要使用 GenericRuleReasoner,需要一个规则集来定义其行为. Ru…

论文地址为:Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale github地址:CogQA 背景 假设你手边有一个维基百科的搜索引擎,可以用来获取实体对应的文本段落,那么如何来回答下面这个复杂的问题呢? “谁是某部在2003年取景于洛杉矶Quality cafe的电影的导演?” 很自然地,我们将会从例如Quality cafe这样的“相关实体”入手,通过维基百科查询相关介绍,并在其中讲到好莱坞电影的时候迅速定位到“Old S…

OGB: Open Graph Benchmark https://ogb.stanford.edu/ https://github.com/snap-stanford/ogb OGB is a collection of benchmark datasets, data-loaders and evaluators for graph machine learning in PyTorch. Data-loaders are fully compatible with PyTorch Geom…

仅作为记录笔记,完善中...................... 1       PyGSP https://pygsp.readthedocs.io/en/stable/index.html https://pygsp.readthedocs.io/en/stable/reference/index.html Development: https://github.com/epfl-lts2/pygsp.git https://github.com/wangg12/pygsp.git Gra…

题目链接:1326: Graph 参考博客:HNUSTOJ-1617 Graph(费马数)--G2MI Description Your task is to judge whether a regular polygon can be drawn only by straightedge and compass. The length of the straightedge is infinite. The width of the compass is infinite. The strai…

1617: Graph 时间限制: 1 Sec  内存限制: 32 MB提交: 31  解决: 5[提交][状态][讨论版] 题目描述 Your task is to judge whether a regular polygon can be drawn only by straightedge and compass. The length of the straightedge is infinite. The width of the compass is infinite. The s…