iOS中的图像处理（二）——卷积运算

关于图像处理中的卷积运算,这里有两份简明扼要的介绍:文一,文二. 其中,可能的一种卷积运算代码如下: - (UIImage*)applyConvolution:(NSArray*)kernel { CGImageRef inImage = self.CGImage; CFDataRef m_DataRef = CGDataProviderCopyData(CGImageGetDataProvider(inImage)); CFDataRef m_OutDataRef = CGDataProvid…

iOS中的图像处理（三）——混合运算

有时候,单独对一张图像进行处理是很难或者根本达不到我们想要的效果的.一个好的滤镜效果的诞生,往往要经过很多复杂步骤.细致微调.图片应用效果观察以及很多图层叠加. 我在JSWidget上发现了一些常用混合算法,对应着一些常用混合模式,通过这些blend modes,我们可以指定两张图像如何混合. 不过在此之前,我们需要纯颜色图像和渐变图像来做辅助: + (UIImage *)imageWithColor:(UIColor *)color size:(CGSize)size { // http://…

ios 中的构造方法(二)

在之前有简单介绍了构造方法的结构,以及构造方法的作用,那么我们现在来讨论一下: 对象的创建分为两步:+ alloc 分配内存空间和 -init 进行初始化那么在继承自 NSObject 的类当中,我们无论怎么测试,对象不调用 init 方法,仍旧是可以进行初始化的.同时,无论怎么使用,是没有任务问题的,那么,为什么还强调,必须要调用初始化方法呢?? 由于继承自 NSObject 的类,测试不出来结果,下面我采取 UI 控件的测试方法: 示例:创建了两个 view, 一个初始化,一个未初始化,对…

iOS中的图像处理（一）——基础滤镜

最近在稍微做一些整理,翻起这部分的代码,发现是两个多月前的了. 这里讨论的是基于RGBA模型下的图像处理,即将变换作用在每个像素上. 代码是以UIImage的category形式存在的: typedef struct _singleRGBA { unsigned char red; unsigned char green; unsigned char blue; unsigned char alpha; } RGBA; @interface UIImage (ImageFilter) 首先,我们…

[OpenCV-Python] OpenCV 中的图像处理部分 IV (二）

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 16 图像平滑目标 • 学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊 • 使用自定义的滤波器对图像进行卷积(2D 卷积) 2D 卷积与一维信号一样,我们也可以对 2D 图像实施低通滤波(LPF),高通滤波(HPF)等.LPF 帮助我们去除噪音,模糊图像.HPF 帮助我们找到图像的边缘OpenCV 提供的函数 cv.filter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操作.下面我们将对一幅图像使用平均滤波器.下面是…

ios 中生成二维码和相册中识别二维码

iOS 使用CIDetector扫描相册二维码.原生扫描原生扫描 iOS7之后,AVFoundation让我们终于可以使用原生扫描进行扫码了(二维码与条码皆可)AVFoundation可以让我们从设备中获取到输入流与输出流,从而获取二维码中包含的信息. 实现原生扫描非常简单.1.先导入AVFoundation框架.<AVFoundation/AVFoundation.h>2.接着设置代理,实现代理回调方法AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate3.然后创建…

Quartz 2D在ios中的使用简述二：创建画布

在iOS中使用Quartz画图时,第一步就是要获取画布(图形上下文),然后再画布上做各种操作.先看下CoreGraphics.h这个头文件,就可以知道能够创建多少种上下文类型. #include <CoreGraphics/CGBase.h> #include <CoreGraphics/CGAffineTransform.h> #include <CoreGraphics/CGBitmapContext.h> #include <CoreGraphics/CGC…

卷积运算的本质，以tensorflow中VALID卷积方式为例。

卷积运算在数学上是做矩阵点积,这样可以调整每个像素上的BGR值或HSV值来形成不同的特征.从代码上看,每次卷积核扫描完一个通道是做了一次四重循环.下面以VALID卷积方式为例进行解释. 下面是python的代码: def convolve(dateMat,kernel): m,n = dateMat.shape km,kn = kernel.shape newMat = np.ones(((m - km + 1),(n - kn + 1))) tempMat = np.ones(((km),(k…

iOS中的二维数组

首先我们知道OC中是没有二维数组的,二维数组是通过一位数组的嵌套实现的,但是别忘了我们有字面量,实际上可以和C/C++类似的简洁地创建和使用二维数组.这里总结了创建二维数组的两种方法以及数组的访问方式. http://images.cnitblog.com/i/569008/201405/191628561371344.jpg 通过字面量创建和使用二维数组(推荐) // 1.字面量创建二维数组并访问(推荐) NSArray *array2d = @[ @[@11,@12,@13], @[@21,…

iOS中的crash防护（二）KVC造成的crash

接上篇< iOS中的crash防护(一)unrecognized selector sent to instance> 我们攻克了找不到方法实现的crash,这一篇我这里主要分析一下在KVC常见的crash.以及防护措施. [object setValue:nil forKey:key] value为nil.key不为nil的时候会调用-(void)setNilValueForKey:(NSString *)key这种方法,我这里对这种方法进行重写,代码例如以下: -(void)se…

iOS音频学习笔记二：iOS SDK中与音频有关的相关框架

上层: Media Player Framework: 包含MPMoviePlayerController.MPMoviePlayerViewController.MPMusicPlayerController.MPMediaPlaylist等一些比较高层的视频.音频类 . 提供用于播放音频和视频内容从你的应用程序的高级支持.你可以使用这个框架来执行以下操作: 播放视频向用户的屏幕或其他设备通过AirPlay的.您可以播放此视频全屏或可调整大小的视图. 访问用户的i…

[OpenCV-Python] OpenCV 中的图像处理部分 IV (六)

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 23 图像变换 23.1 傅里叶变换目标本小节我们将要学习: • 使用 OpenCV 对图像进行傅里叶变换 • 使用 Numpy 中 FFT(快速傅里叶变换)函数 • 傅里叶变换的一些用处 • 我们将要学习的函数有:cv2.dft(),cv2.idft() 等原理傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性.我们可以使用 2D 离散傅里叶变换 (DFT) 分析图像的频域特性.实现 DFT 的一个快速算法被称…

iOS中几种定时器

在软件开发过程中,我们常常需要在某个时间后执行某个方法,或者是按照某个周期一直执行某个方法.在这个时候,我们就需要用到定时器. iOS中定时器NSTimer的使用 1.初始化 + (NSTimer *)timerWithTimeInterval:(NSTimeInterval)ti target:(id)aTarget selector:(SEL)aSelector userInfo:(id)userInfo repeats:(BOOL)yesOrNo; + (NSTimer *)sched…

在IOS中使用DES算法对Sqlite数据库进行内容加密存储并读取解密

在IOS中使用DES算法对Sqlite 数据库进行内容加密存储并读取解密涉及知识点: 1.DES加密算法: 2.OC对Sqlite数据库的读写: 3.IOS APP文件存储的两种方式及读取方式. 以下是各个知识点的讲解: 1.DES算法详述 DES算法把64位的明文输入块变為64位的密文输出块,它所使用的密钥也是64位,其功能是把输入的64位数据块按位重新组合,并把输出分為L0.R0两部分,每部分各长32位,其置换规则见下表: 58,50,12,34,26,18,10,2,60,52,44,3…

【腾讯Bugly干货分享】iOS 中 HTTPS 证书验证浅析

本文来自于腾讯Bugly公众号(weixinBugly),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-fLLTtip509K6pNOTkflPQ 导语本文的目的,一是简要分析下对服务器身份验证的完整握手过程,二是证书链的验证,三是探索下iOS中原生库NSURLConnection或NSURLSession如何支持实现https. 一.HTTPS HTTPS是承载在TLS/SSL之上的HTTP,相较于HTTP明文数据传输方面所暴露出的缺点,HTTPS…

im2col：将卷积运算转为矩阵相乘

目录 im2col实现优缺点分析参考博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN im2col实现如何将卷积运算转为矩阵相乘?直接看下面这张图,以下图片来自论文High Performance Convolutional Neural Networks for Document Processing: 上图为3D卷积的传统计算方式与矩阵乘法计算方式的对比,传统卷积运算是将卷积核以滑动窗口的方式在输入图上滑动,当前窗口内对应元素相乘然后求和得到结果,一个窗口一个结果.相…

python conv2d scipy卷积运算

scipy的signal模块经常用于信号处理,卷积.傅里叶变换.各种滤波.差值算法等. *两个一维信号卷积 >>> import numpy as np >>> x=np.array([1,2,3]) >>> h=np.array([4,5,6]) >>> import scipy.signal >>> scipy.signal.convolve(x,h) #卷积运算 array([ 4, 13, 28, 27, 1…

MATLAB卷积运算（conv、conv2、convn）解释

1 conv(向量卷积运算) 所谓两个向量卷积,说白了就是多项式乘法.比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量,p和q的卷积如下:把p的元素作为一个多项式的系数,多项式按升幂(或降幂)排列,比如就按升幂吧,写出对应的多项式:1+2x+3x^2;同样的,把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列,写出对应的多项式:1+x. 卷积就是“两个多项式相乘取系数”.(1+2x+3x^2)×(1+x)=1+3x+5x^2+3x^3所以p和q卷积的结果就是[1 3 5 3]. 记住,当确定是用升幂或是降…

[OpenCV-Python] OpenCV 中的图像处理部分 IV (五）

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 22 直方图 22.1 直方图的计算,绘制与分析目标 • 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 • 将要学习的函数有:cv2.calcHist(),np.histogram()原理什么是直方图呢?通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解.直方图的 x 轴是灰度值(0 到 255),y 轴是图片中具有同一个灰度值的点…

Filter2D卷积运算

图像处理中的卷积运算一般都用来平滑图像.尖锐图像求边缘等等.主要看你选择什么样的核函数了.现在核函数很多,比如高斯平滑核函数,sobel核函数,canny核函数等等.这里举一个sobel核函数的例子来求图像的梯度. Sobel自动求边缘图(梯度图)在opencv里有特定的函数,具体参照opencv文档(需要自己设定阈值).这里主要讲怎么用已知的sobel算子(核函数)去平滑当前图像. C++:void filter2D(InputArraysrc, OutputArray dst, int dd…

基于INTEL FPGA硬浮点DSP实现卷积运算

概述卷积是一种线性运算,其本质是滑动平均思想,广泛应用于图像滤波.而随着人工智能及深度学习的发展,卷积也在神经网络中发挥重要的作用,如卷积神经网络.本参考设计主要介绍如何基于INTEL 硬浮点的DSP Block实现32位单精度浮点的卷积运算,而针对定点及低精度的浮点运算,则需要对硬浮点DSP Block进行相应的替换即可. 原理分析设:f(x), g(x)是两个可积函数,作积分: 随着x的不同取值,该积分定义了一个新的函数h(x),称为函数f(x)与g(x)的卷积,记为h(x)=f(x)*…

IOS面试题（二）

50. 谈谈对Block 的理解?并写出一个使用Block执行UIVew动画? 答:Block是可以获取其他函数局部变量的匿名函数,其不但方便开发,并且可以大幅提高应用的执行效率(多核心CPU可直接处理Block指令) 1 2 3 4 5 [UIView transitionWithView:self.view duration:0.2 options:UIViewAnimationOptionTransitionFlipFromLeft animations:^{ [[blueViewCont…

MATLAB卷积运算（conv、conv2）解释

来源:https://www.cnblogs.com/hyb221512/p/9276621.html 1.conv(向量卷积运算) 所谓两个向量卷积,说白了就是多项式乘法.比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量,p和q的卷积如下:把p的元素作为一个多项式的系数,多项式按升幂(或降幂)排列,比如就按升幂吧,写出对应的多项式:1+2x+3x^2;同样的,把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列,写出对应的多项式:1+x. 卷积就是“两个多项式相乘取系数”.(1+2x+3x^2)×(1+x…