Huffman编码,C++实现,只是为了说明大致的思路,还有很多不完美之处,比如在输入数据超出限制等条件下会出现错误. #include<iostream> #include<string> using namespace std; #define MAX 20 /* ** 用二叉树表示的Huffman节点 */ typedef struct NodeTag { char c; // 字母 int weight; // 频率 string code; // 编码后的字符串 stru…

分类: MySQL 架构设计 2013-05-08 01:40 5361人阅读 评论(8) 收藏 举报 mysql 高可用 keepalive ㈠ 实战环境 服务器名· IP OS MySQL odd.example.com 192.168.1.116 RHEL-5.8 5.5.16 even.example.com 192.168.1.115 RHEL-5.8 5.5.16 ㈡ 方案优缺点              优点              ● 安装配置简单, 实现方便,高可用效率好,可…

来自CSDN评论区http://bbs.csdn.net/topics/190980 1. 色彩模型 JPEG 的图片使用的是 YCrCb 颜色模型, 而不是计算机上最常用的 RGB. 关于色彩模型, 这里不多阐述. 只是说明, YCrCb 模型更适合图形压缩. 因为人眼对图片上的亮度 Y 的变化远比色度 C 的变化敏感. 我们完全可以每个点保存一个 8bit 的亮度值, 每 2x2 个点保存一个 Cr Cb 值, 而图象在肉眼中的感觉不会起太大的变化. 所以, 原来用 RGB 模型, 4 个点…

/* * ===================================================================================== * * Filename: haffman.c * * Description: huffman coder decoder * * Version: 1.0 * Created: * Revision: none * Compiler: gcc * * * =============================…

<span style="font-size:18px;">/* 1.在一棵二叉树中,我们定义从A节点到B节点所经过的分支序列为从A节点到B节点的路径: 定义从A节点到B节点所经过的分支个数为从A节点到B节点的路径长度. 定义从二叉树的根节点到二叉树中全部叶节点的路径长度之和为该二叉树的路径长度. 2.假设二叉树中的叶节点都带有权值,则能够把这个定义推广.设二叉树有n歌带权值的叶节点,定义从二叉树的 根节点到二叉树中全部叶节点的路径长度与相应叶节点权值的乘积之和为该二叉树的…

1,二叉树(Binary tree) 二叉树:每一个节点最多两个子节点,如下图所示: 相关概念:节点Node,路径path,根节点root,边edge,子节点 children,父节点parent,兄弟节点sibling, 子树subtree,叶子节点leaf node, 度level,树高hight 节点Node: 路径path:从一个节点到拧一个节点间的边 根节点root, 边edge:节点间的连线 子节点 children, 父节点parent, 兄弟节点sibling, 子树subtre…

B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的,能够有效的降低磁盘的I/O操作数,因此我们经常看到有许多数据库系统使用B树或B树的变种来储存数据结构:从结构上看,B树的结点可以有很多孩子,从数个到数千个,这通常依赖于所使用的磁盘的单元特性. 如下图,给出了一棵简单的B树. 从图中我们可以发现,如果一个内部结点包含n个关键字,那么结点就有n+1个孩…

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一…

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…

1. 什么是红黑树 (1) 简介     上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极端情况是树变成了1条链)时,这些集合操作并不比在链表上执行的快.     于是我们需要构建出一种"平衡"的二叉搜索树.     红黑树(red-black tree)正是其中的一种.它可以保证在最坏的情况下,基本集合操作的时间复杂度是O(lgn). (2) 性质     与普通二叉搜索树不…