今天我们来学习Direct3D对模型的导入使用,Direct3D支持.X模型文件导入使用,.X文件是微软定义的3D模型文件格式,其中包含网格,动画,纹理等等一些信息. 目前3DS Max 和 Maya本身已经不支持对X模型的导出了, 只能使用3DS Max上有一个插件叫"3DS Max panda"可以把模型转换成X文件. 模型: http://yunpan.cn/cLXcxGKjwmqgk  访问密码 ec5c X模型查看器:  http://yunpan.cn/cLXcnArcQ7…

opts = Options() with tf.Graph().as_default(), tf.Session() as session: model = Word2Vec(opts, session) if FLAGS.interactive: #print('load model from file %s %s', opts.save_path, os.path.join(opts.save_path, "/model.ckpt")) #model.saver.restore(…

参考学习博客: # https://www.cnblogs.com/felixwang2/p/9190692.html 一.模型保存 # https://www.cnblogs.com/felixwang2/p/9190692.html # TensorFlow(十三):模型的保存与载入 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 载入数据集 mnist = input_…

先说明几个概念: 1, Multipass(多通道)     将一个任务划分成几个阶段,由多个pass处理不同阶段,后续pass总是处理前一个pass的结果.例如复杂的光照方程可以分成几个pass来计算.     用不同的纹理通过多个pass来多次渲染一个图元,这样可以实现许多很酷的特效.例如LightMap,它就是用不同的纹理来表示复杂的光.影效果.         2, Multitexture(多纹理)     很显然,pass越多,效率越低.为了降低pass的数量,有些硬件加速卡支持在一…

第17章 三维游戏模型的载入 主要是如何从3ds max中导出.X文件,以及如何从X文件加载三维模型到DirextX游戏程序里.因为复杂的3D物体,要用代码去实现,那太反人类了,所以我们需要一些建模软件. 对于3ds max,要到出.X文件,要装个Panda插件.然后就是作者推荐的一个3D模型资源网站:http://www.cgmodel.com/. 网格模型接口ID3DXMesh 这个接口表示网格,继承自ID3DXBaseMesh.ID3DXMesh接口中的D3DXCreateMesh()可用…

译者:林公子 出处:木木的二进制人生 转载请注明作者和出处,谢谢! 这是微软公布的Direct3D 12文档的其中一篇,此翻译留作学习记录备忘,水平有限,错漏难免,还望海涵. 原文链接是https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/dn899194(v=vs.85).aspx Direct3D 12到Direct3D 11的重大改变 Direct3D 12是对Direct3D 11编程模型的一个巨大颠覆.Direct3D 12让…

第三讲 场景载入 Loading a scene with LibGDX 网易云地址:id=442771fd5cc6ce8cf9fd30b838a76343&type=note" style="">http://note.youdao.com/share/? id=b79d9dbef936e1630bbd405dd1fbe590&type=note 说明:我是从网易云笔记直接粘过来的.可能图片显示不出来,附加资源下载不了.所以能够直接訪问上面的地址来看.…

视频学习来源 https://www.bilibili.com/video/av40787141?from=search&seid=17003307842787199553 笔记 RNN用于图像识别并不是很好 模型保存(结构和参数) 1 需要安装h5py pip install h5py 2在代码最后一行 model.save('model.h5') 即可在当前目录保存HDF5文件 模型载入 1开头导入包 from keras.models import load_model 2导入模型 mod…

在我们使用TensorFlow的时候,有时候需要训练一个比较复杂的网络,比如后面的AlexNet,ResNet,GoogleNet等等,由于训练这些网络花费的时间比较长,因此我们需要保存模型的参数. 编程基础案例中主要讲解模型的保存和恢复,以及使用几个案例使我们更好的理解这一块内容. 一 保存和载入模型 1.保存模型 首先需要建立一个saver,然后在session中通过saver的save即可将模型保存起来,代码如下: ''' 1.保存模型 ''' ''' 这里是各种构建模型graph的操作,…

 先从sklearn说起吧,如果学习了sklearn的话,那么学习Keras相对来说比较容易.为什么这样说呢? 我们首先比较一下sklearn的机器学习大致使用流程和Keras的大致使用流程: sklearn的机器学习使用流程: from sklearn.模型簇 import 模型名 from sklearn.metrics import 评价指标 ''' 数据预处理及训练测试集分离提取''' myModel = 模型名称() # 对象初始化 myModel.fit(训练集x , 训练集y) #…