第一部分:数据结构中常用的排序算法 数据结构中的排序算法一般包括冒泡排序.选择排序.插入排序.归并排序和 快速排序, 当然还有很多其他的排序方式,这里主要介绍这五种排序方式. 排序是数据结构中的主要内容, 并不限于语言而主要在于思想,这里用js实现. 一.冒泡排序 由小到大. 名称由来: 循环时两两比较,每次循环都会将无序数组中的最大值放在后头. 冒泡排序是我在学习C++时最先学习的一种排序方式,因为它理解简单,所以往往是入门之首选. 规则: 既然是冒泡,那么越靠近前面(下面--最开始)的泡越小…

41-三个数从小到大排序 内存限制:64MB 时间限制:3000ms Special Judge: No accepted:31 submit:44 题目描述: 现在要写一个程序,实现给三个数排序的功能 输入描述: 输入三个正整数 输出描述: 给输入的三个正整数排序 样例输入: 复制 20 7 33 样例输出: 7 20 33 分析: 直接使用STL库中的sort函数进行排序 C/C++代码实现(AC): #include <iostream> #include <algorithm&g…

VS2012 //C语言实例 3个数由小到大排序 #include <stdio.h> void main() { int a, b, c, t; printf("Please input a,b,c;\n"); scanf("%d%d%d", &a, &b, &c); if (a > b) { t = a; a = b; b = t; } if (a > c) { t = a; a = c; c = t; } if…

十大排序算法时间复杂度 All In One 排序算法时间复杂度 排序算法对比 Big O O(n) O(n*log(n)) O(n^2) 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 基数排序 希尔排序 堆排序 桶排序 计数排序 排序算法分类 排序算法可以分为两种:内排序和外排序; 内排序, 在排序过程中全部记录存放在内存; 外排序, 在排序过程中需要使用外存; 内排序有可以分为以下几类: (1).插入排序:直接插入排序.二分法插入排序.希尔排序 (2).选择排序:直接选择排序.堆排序 (…

day24 --------------------------------------------------------------- 实例037:排序 题目 对10个数进行排序. 分析:先输入10个数,用冒泡排序就行了 1 while True: 2 c = input("请输入要排序的数,以逗号隔开:") 3 a = c.split(",") 4 print(a) 5 for i in range(len(a)): 6 for j in range(1,le…

先看看这个题目:某整形数组中除了两个单身整数外, 其余的整数都是成对出现的, 利用C代码求出这两个单身整数. 要求: 时间复杂度o(n), 空间复杂度o(1). 我们先用最傻瓜的方式来做吧: #include <iostream> using namespace std; // 时间复杂度为o(n^2), 空间复杂度为o(1), 不符合要求 void findSoleNumbers(int a[], int n, int &e1, int &e2) { int i = 0; i…

转自:http://blog.csdn.net/vast_sea/article/details/8167968 看上去似乎任何已知的算法都无法做到,如果谁做到了,那么所有的排序方法:QuickSort,ShellSort,HeapSort,BubbleSort等等等等,都可以扔掉了,还要这些算法干吗阿,呵呵.不过实际上,在数字范围有限制的情况下,是有一个这样的算法的,只需要用一个数组记录每个数字出现次数就可以了. 假定你的数字范围在0到65535范围之内,定义一个数组count[65536](…

看上去似乎任何已知的算法都无法做到,如果谁做到了,那么所有的排序方法:QuickSort,ShellSort,HeapSort,BubbleSort等等等等,都可以扔掉了,还要这些算法干吗阿,呵呵.不过实际上,在数字范围有限制的情况下,是有一个这样的算法的,只需要用一个数组记录每个数字出现次数就可以了.   假定你的数字范围在0到65535范围之内,定义一个数组count[65536](这个空间是常量,和n无关,所以是O(1) ),初值全部为0. 那么假设有下面这些数字: 100 200 300…

说到排序算法,就不得不提时间复杂度和稳定性! 其实一直对稳定性不是很理解,今天研究python实现排序算法的时候突然有了新的体会,一定要记录下来 稳定性: 稳定性指的是 当排序碰到两个相等数的时候,他们的顺序会不会发生交换.其实对于一个整数数列的排序,是否交换元素没有任何影响. 但是: 如果有这样一串二元组: ( 2, 5) (1 ,6 ) ( 2 , 8 ) 我们要优先按照第一个元素排序,如果相同再按照第二个元素排序 我们先按照第二个元素进行排序之后再按照第一个元素进行排序, 里面有两个元组第…

计数排序 计数排序是一个非基于比较的排序算法,该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出.它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),快于任何比较排序算法. 算法思想 计数排序对输入的数据有附加的限制条件: 1.输入的线性表的元素属于有限偏序集S: 2.设输入的线性表的长度为n,|S|=k(表示集合S中元素的总数目为k),则k=O(n). 在这两个条件下,计数排序的复杂性为O(n). 计数排序的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元…

问题描述: 现在要写一个程序,实现给三个数排序的功能     输入        输入三个正整数    输出       给输入的三个正整数排序       样例输入 20 7 33      样例输出 7 20 33 程序分析:先找出最大和最小的数,再找出中间数,并分步输出,下面是代码 源代码 #include<stdio.h>  main() {   int a,b,c,m,n;    scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);    …

排序算法的两个原则: 1.输出结果为递增或者递减. 2.输出结果为原输入结果的排列或者重组. 平均时间复杂度为O(n^2)的排序算法有三种: 冒泡排序,插入排序,选择排序. 一.冒泡排序: 即谁冒泡泡冒得快,上升的就快. /*冒泡排序 复杂度O(n^2) * 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4.持续每次对越来越少的元…

思路:首先在待排序数组i[]中找出最大的值,以(最大值+1)的大小创建一个空数组kk[],然后遍历待排序数组i[]中的值n,其值n对应数组kk[]中的第n个元素加1.最后再把数组kk[]排好序的值赋回给数值i[]. 评价:此算法时间复杂度为O(3n) 代码实现如下: int[] i ={2,6,9,8,5,6}; int temp = i[0]; for (int k = 1; k < i.length; k++)    {    if(i[k] > temp){     temp = i[k…

学弟问的一道数据结构的题,关于一些排序算法的时间复杂度. 针对近似有序序列, ①当使用直接插入排序时,其基本操作为数组中元素的移动.最好情况下,待排序列有序,无需移动,此时时间复杂度为O(n), 当为近似有序序列是,其基本操作执行的次数是K次当前循环的最大值的和,即时间复杂度为O(k.n)由于k远小于n, 综合考虑直接插入排序的时间复杂度为O(n) ②当使用冒泡排序时,默认为普通冒泡排序,其基本操作为元素间比较的次数,因此无论 是否是近似有序,时间复杂度均为O(n^2) ③当使用简单排序时,其基…

分析: 1)要统计单词的个数,就自己的对文章中单词出现的判断的理解来说是:当出现一个非字母的字符的时候,对前面的一部分字符串归结为单词 2)对于最后要判断字母出现的个数这个问题,我认为应该是要用到map比较合适吧,因为map中有 键-值 的关系,可以把字符串设置为键,把出现的个数设置为整型,这样就能够建立起一一对应的关系,不用再判断所在的位置 根据上面自己的理解,今天我写了以下的一部分代码,对哈利波特第一集的这部分文章进行了单词的统计的测试,测试的结果相对良好,没有问题. package pip…

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAsoAAAGvCAIAAADNJWRjAAAgAElEQVR4nO3dPXLqSrs24DMJcgbi1A…

给定一个长度为n的整数数列,以及一个整数k,请用快速选择算法求出数列的第k小的数是多少. 输入格式 第一行包含两个整数 n 和 k. 第二行包含 n 个整数(所有整数均在1~109109范围内),表示整数数列. 输出格式 输出一个整数,表示数列的第k小数. 数据范围 1≤n≤1000001≤n≤100000,1≤k≤n1≤k≤n 输入样例: 5 3 2 4 1 5 3 输出样例: 3 快速排序,时间O(n*logn) import java.util.Scanner; public class…

(1).把输入规模看成x轴,所花时间/空间看成y轴 O(n)就是y=x,y随x的增长而线性增长.也就是成正比,一条斜线. O(1)就是y=1,是一个常量,不管x怎么变,y不变,一条与x轴平行的线. (2).举个简单的例子,要从0加到n,我们会这么写: int sum = 0; for(int i = 0;i<=n;++i) { sum + = i; } 一共算了n次加法,那么就说这个时间复杂度是O(n).当然O(n)的精确的概念是,是n的最高次方,比如,某个计算共计算了3n+2次,那么这个时间复…

原理:使用三个指针,p,q指向交换的元素,r指向后续元素 代码如下: class Node{ int data; Node next; Node(int data){ this.data=data; } } Node reverse(Node head) { if(head==null || head.next==null) return head; Node p=head,q=p.next,r=q.next; q.next=p;p.next=null; while(r!=null){ p=q;…

#include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; long long fibs1(int in_iN) { ) { ; }) { ; }) { ; } ; ; ; ; while(t_k <= in_iN) { t_iValue = t_i1 + t_i2; t_i1 = t_i2; t_i2 = t_iValue; t_k ++; } return t_iValue; } long long fibs2(…

题目要求: 输入n个整数,输出其中最小的k个. 例如:输入1,2,3,4,5,6,7,8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3,4. 参考资料:剑指offer第30题. 题目分析: 解法一: 用快排的思想,但是最小的k个数不用排序,时间复杂度O(n). 优点:时间复杂度好,缺点:会修改原整数数组顺序. 解法二: 创建一个大小为k的最大堆,遍历一遍数组,同时不断修改最大堆.时间复杂度O(nlogk). 优点:不会修改原数组,适用于海量数据.缺点:比解法一时间复杂度高. 其他解法: 1.快排,取前…

时间复杂度为O(nlogn)的排序算法(归并排序.快速排序),比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序. 归并排序 归并排序的核心思想 采用"分治思想",将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序了. 分治是一种解决问题的思想,递归是一种编程技巧,使用递归的技巧就是,先找到递归公式和终止条件,然后将递归公式翻译成递归代码. 归并排序的递推公式和终止条件: //递归公式 merge_sort(p...r)…

啥?你以为排序算法的时间复杂度最快也只能O(N*log(N))了? O(N)时间复杂度的排序算法听说过没有?计数排序!!它是世界上最快最简单的算法!!! 计数排序算法操作起来只有三步,看完秒懂! 根据待排序集合中最大元素和最小元素的差值范围确定申请的桶个数: 遍历待排序集合,将每一个元素统计到对应的桶中:(此步完成后每个桶里面的数字代表了此桶对应元素出现的次数.) 从小到大遍历一遍所有桶,如果桶中有元素,那么就往排序结果里添加上对应个数的该桶对应的元素. 举个例子就明白了,假设已知所有待排序数字…

常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度   常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 冒泡排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 快速排序 O(n2) O(n*log2n) 不稳定 O(log2n)~O(n) 选择排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 二叉树排序 O(n2) O(n*log2n) 不一顶 O(n) 插入排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n) 不稳定 O(…

1 如何评价.分析一个排序算法? 很多语言.数据库都已经封装了关于排序算法的实现代码.所以我们学习排序算法目的更多的不是为了去实现这些代码,而是灵活的应用这些算法和解决更为复杂的问题,所以更重要的是学会如何评价.分析一个排序算法并在合适的场景下正确使用. 分析一个排序算法,主要从以下3个方面入手: 1.1 排序算法的执行效率 1)最好情况.最坏情况和平均情况时间复杂度 待排序数据的有序度对排序算法的执行效率有很大影响,所以分析时要区分这三种时间复杂度.除了时间复杂度分析,还要知道最好.最坏情况复…

列表 List +内建(built-in)数据结构(data structure),用来存储一系列元素(items) 如:lst = [5.4,'hello',2] 前向索引.后向索引.切片.拼接.成员.长度... 列表与字符串 +相同点 索引( [ ] 运算符) 切片( [:] ) 拼接( + )和重复( * ) 成员( in 运算符 ) 长度( len() 函数 ) 循环( for ) +不同点 使用 [ ] 生成,元素之间用逗号分隔 可以包含多种类型的对象:字符串只能是字符 内容是可变的:…

第一种方法: 计数排序后,然后找出两两之间的最大差值 计数排序的时间复杂度是O(N) public class CountSort { public static void main(String[] args) { , , , , , , , , }; sort(arr); Arrays.stream(arr).forEach(x -> System.out.print(x + " ")); //计算出相邻两个元素的最大差值 int maxGap = Integer.MIN_V…

前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.堆排序.归并排序以及快速排序.俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了.而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的,也算是集成了各种排序的方法,然后给出了可视化的解决方案.今天博客的内容还是比较有趣的. 因为本猿是做iOS开发的,所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程.使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同.本篇博客所使…

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 由于最近要考试复习,所以学习js的时间少了 -_-||,考试完还会继续的努力学习,这次用原生的JavaScript实现以前学习的常用的排序算法,有冒泡排序.快速排序.直接插入排序.希尔排序.直接选择排序 ▓▓▓▓▓▓ 交换排序 交换排序是一类在排序过程中借助于交换操作来完成排序的方法,基本思想是两两比较排序记录的关键字,如果发现两个关键字逆序,则将两个记录位置互换,重复此过程,直到该排序列中所有关键字都有序为止,接下来介绍交换排序中常见的冒泡排序和快速排序 ▓▓▓▓▓▓…

用菜鸟的思维学习算法 -- 马桶排序.冒泡排序和快速排序 [博主]反骨仔 [来源]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/4994261.html  目录 马桶排序(令人作呕的排序) 冒泡排序(面试都要问的算法) 快速排序(见证亚当和夏娃的爱情之旅) 马桶排序(令人作呕的排序) 一.场景:期末考试完了,老师要将同学们的分数从高到低排序.假设班上有 5 名同学,分别考了 5 分.3 分.5 分.2 分和 8 分[满分:10 分],排序后的结果就是 8 5 5 3 2,…