在这篇文章中我指出两点: 第一:系统函数可以被覆盖 比如: a=abs(-10) print a 10 但是,如果把函数本身赋值给变量呢? f = abs f <built-in function abs> 结论:函数本身也可以赋值给变量,即:变量可以指向函数. 如果一个变量指向了一个函数,那么,可否通过该变量来调用这个函数? >>> f = abs >>> f(-10) 10 说明变量f现在已经指向了abs函数本身. 本质原因:函数名本身也是变量 那么函数…

python基础——高阶函数 高阶函数英文叫Higher-order function.什么是高阶函数?我们以实际代码为例子,一步一步深入概念. 变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例,调用该函数用以下代码: >>> abs(-10) 10 但是,如果只写abs呢? >>> abs <built-in function abs> 可见,abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身. 要获得函数调用结果,我们可以把结果赋值给变量:…

Python 面向对象高阶-----metaclass 前言 类也是对象,既然类是对象,那就自然是某个东西的实例化,这个东西就是type 首先看下type是怎么回事 type type最常用的方法就是查看类型,这只是他的基础用法罢了 >>> print(type(1)) <type 'int'> >>> ")) <type 'str'> >>> print(type(ObjectCreator)) <type '…

一. 高阶函数定义 简而言之,Python的高阶函数就是指一个函数作为参数传递给另外一个函数的用法. 举一个最简单的高阶函数来说明: >>> def add(x,y,f): return f(x) + f(y) >>> add(1,-2,abs) 3 可能会有同学问,直接return abs(x) + abs(y)不就完了么,何必这么麻烦. 我的理解是把函数作为参数传递,能够使得编码涉及上更具有灵活性,比如我们可以根据某些变量的不同,传入不同的函数进去,这样能使得代码更…

python 验证码 高阶验证 标签: 验证码python 2016-08-19 15:07 1267人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 其他(33)    目录(?)[+]   字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键…

首先   函数式编程≠函数编程,就跟计算机≠计算,因为计算机基于硬件,计算基于算法,所以函数式编程是倾向于算法. 高阶函数定义: 一个函数接受的这个参数,而这个参数也是一个函数,称之为高阶函数 例如: def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 如果传入abs作为参数f的值: add(-5, 9, abs) 根据函数的定义,函数执行的代码实际上是: abs(-5) + abs(9) 由于参数 x, y 和 f 都可以任意传入,如果 f 传入其他函数,就可以得到不同的…

1.函数式编程 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量. 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数! 传入函数 既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 一个最简单的高阶函数: def add(a,b,f):    return f(a)+f(b)    print(add(-1,-2,abs)) 当我们调用add(-5, 6, abs)时,…

1.函数式编程的概念 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种条件判断和跳转指令,所以,汇编语言是最贴近计算机的语言. 而计算则指数学意义上的计算,越是抽象的计算,离计算机硬件越远. 对应到编程语言,就是越低级的语言,越贴近计算机,抽象程度低,执行效率高,比如C语言:越高级的语言,越贴近计算,抽象程度高,执行效率低,比如Lisp语言. 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯…

python 把函数作为参数 如果传入abs 作为参数 def add(x,y,y): return f(x) + f(y) add(-5,9,abs) 根据函数的定义,函数执行的代码实际上是. abs(-5) + abs(9)   python 中map() 函数 map() 是 python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和 一个list,并且把 f 一次作用在 list的每一个元素上,得到一个新的list 并返回. 我们需要传入函数f(x) = x*x,就可以利用map() 完成计算…

其实函数可以作为变量,之前学过C++,对于这种用法并不奇怪.无非就是函数充当变量,可以传入函数而已. 下面分别介绍 Python 中常见的高阶函数:map/reduce, filter, sorted map map() 函数接收两个函数,一个是函数,一个是序列(可迭代均可), map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回 举个例子:将 list 中所有的数字转化为字符串: >>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])…