EF并发性能文章】的更多相关文章

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用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV…
一. 综述 该模块主要介绍:EF的性能优化插件Z.EntityFramework.Extensions,该插件收费. (一). 简介 1. 相关网站:http://www.zzzprojects.com/ 2. 下载途径:通过Nuget直接下载或者去官网下载(要注意更新最新版本,可能会过期) 3. 该程序集包括三个核心模块:Bulk SaveChanges.Bulk Operations.Batch Operations (二).Bulk SaveChanges 大批量保存 1. 核心方法:Bu…
“ 这篇文章,给大家聊聊一个百万级并发的中间件系统的内核代码里的锁性能优化. 很多同学都对Java并发编程很感兴趣,学习了很多相关的技术和知识.比如volatile.Atomic.synchronized底层.读写锁.AQS.并发包下的集合类.线程池,等等. 1.大部分人对Java并发仍停留在理论阶段 很多同学对Java并发编程的知识,可能看了很多的书,也通过不少视频课程进行了学习. 但是,大部分人可能还是停留在理论的底层,主要是了解理论,基本对并发相关的技术很少实践和使用,更很少做过复杂的中间…
IIS webService 并发 性能     做的WebService,客户压力测试500并发(随机步长60s-90s),响应速度不理想. 1,优化程序,压缩执行时间2,提高IIS“最大工作进程数”.后来测试时想到一个问题,既然IIS本身就是多线程处理,那么提高“最大工作进程数”还有什么用.暂时不调了.3,客户端单线程轮循调用,服务端只有一个线程.客户端多线程轮循调用,服务端就有两个线程.后来知道“HTTP   双连接限制”.修改客户端.两种方式,第一中修改配置文件connectionMan…
前些日了,对AIO与NIO的并发性能进行了比较,在低并发的情况下,NIO性能表现比AIO好一些,主要原因是,NIO中可以使用FileChannel.transferTo(long position, long count, WritableByteChannel target),这个方法可以对传输文件数据有很大的性能提升. 在AIO中,没办法使用FileChannel.transferTo(...),只能使用ByteBuffer来做中转,我一开始使用的ByteBuffer.allocate(16…
用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV…
EF是个工具,用的好了性能就会很好,用的不好性能就会有很大损失. 先从EF的设计思想来讲解 EF的初衷是根据缓存中的实体对象,以及实体对象的状态(删除.更新.添加)来对数据库进行操作,这些实体对象.以及对象的状态都是在一个对象上下文ObjectContext中进行维护的,数据上下文DbContext显式实现了IObjectContextAdapter接口.DbContext在最后SaveChanges提交的时候,会调用ObjectContext的SaveChanges, 将所有更新保存到数据库并…
1 问题提出 1.1 概述 提高ArcGIS server并发性能的方法很多,本文讨论在用户硬件足够强大的情况下(主要是内存足够大),使用内存模拟硬盘来提高数据的读取效率,以达到提高ArcGIS server并发性能的目的. 1.2 总体思路 为了提高ArcGIS server并发性能,在假定其他条件都相同的前提下,使用Ramdisk软件,将系统中的内存模拟成硬盘使用,然后将ArcGIS server中发布2个相同的切片服务,其中一个服务的切片迁移至内存盘(即Ramdisk),另外一个服务切片存…
最近项目有点闲,终于可以了解点自己想了解的了,以前听同事讲面试的经历总会被问到“如何处理高并发大数据” 乍一听感觉这东西好像很有学问的样子,于是并发这个词在脑海里留深刻印像,而且在自己心中的技术地位也提高很多,也导致了解并发相关的知识时,也带着思想负担,总以为很难懂,程序员或许都是这样,在自己不懂的技术领域,别人说一个很简单的技术,给他的感觉都是很高深的样子,其实自己一了解就会发现,“哎哟 我 C 原来就这样儿啊!”总之只要你想了解,花点时间就没有难的事! 好了 正式进入正题 EF并发处理 在此…