矩阵快速幂3 k*n铺方格】的更多相关文章

#include <iostream> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <queue> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <map> #include <time.h> #include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp> #include <…
#include <iostream> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <queue> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <map> #include <time.h> #include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp> #include <…
number number number Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 175    Accepted Submission(s): 119 暴力发现当4 12 33 88 232 和斐波那契数列对比  答案为 第2*k+3个数减1 直接用矩阵快速幂求的F[2*k+3]  然后减1 A=1,B=0; 然后矩阵快速幂2*k…
做了这道题我才发现NOI入门组!=NOIP普及组 题目链接 https://www.luogu.com.cn/problem/P6190 题意 给出一张有向图,你有K次机会可以反转一条边的边权,即让它变成自己的相反数,但只有一次有效,也就是说当你走过这条边后,这条边的边权就会又变回去,如果没有这个性质,那么在出现环时,就可以无限刷边权了. 分析 看到这道题的时候,我第一想到的,这不就是分层图最短路嘛,应该还是个板子,看到数据的时候我惊了,K<=106,这好像也没办法开数组吧,但由于我技术有限,所…
http://poj.org/problem?id=3613 s->t上经过k条边的最短路 先把1000范围的点离散化到200中,然后使用最短路可以使用floyd,由于求的是经过k条路的最短路,跑k-1次"floyd"即可(使用矩阵快速幂的思想). 把给定的图转为邻接矩阵,即A(i,j)=1当且仅当存在一条边i->j.令C=A*A,那么C(i,j)=ΣA(i,k)*A(k,j),实际上就等于从点i到点j恰好经过2条边的路径数(枚举k为中转点).类似地,C*A的第i行第j列就…
由于方块最多涉及3行,于是考虑将每两行状压起来,dfs搜索每种状态之间的转移. 这样一共有2^12种状态,显然进行矩阵快速幂优化时会超时,便考虑减少状态. 进行两遍bfs,分别为初始状态可以到达的状态,和可以到达终止状态的状态. 同时出现在两次bfs中的状态即为有效状态,一共有141种. 这样就可以跑出来了. 未加矩阵快速幂 50分 ..,..] of longint= ((-,,),(-,,),(,,),(,,),(-,,),(-,,),(,,),(-,,)); dy:..,..] of lo…
n个点 m条路 询问T次 从a点走到b点刚好k步的方案数是多少 给定一个有向图,问从A点恰好走k步(允许重复经过边)到达B点的方案数mod p的值把 给定的图转为邻接矩阵,即A(i,j)=1当且仅当存在一条边i->j.令C=A*A,那么C(i,j)=ΣA(i,k)*A(k,j),实际上就 等于从点i到点j恰好经过2条边的路径数(枚举k为中转点).类似地,C*A的第i行第j列就表示从i到j经过3条边的路径数 Sample Input4 4 // n m0 10 21 32 32 //T0 3 2…
Problem DescriptionA为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973. Input数据的第一行是一个T,表示有T组数据.每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据.接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容. Output对应每组数据,输出Tr(A^k)%9973. Sample Input22 21 00 13 999999991 2 34…
题目:http://poj.org/problem?id=3613 题意就是求从起点到终点的一条恰好经过k条边的最短路: floyd+矩阵快速幂,矩阵中的第i行第j列表示从i到j的最短路,矩阵本身代表一个边数状态: 所以矩阵相乘就是floyd算法,两个矩阵相乘就得到它们所代表的边数相加边数的状态矩阵: 原始矩阵自乘k-1次,过程中取min,就得到答案: 因为只是自乘,所以可以使用快速幂. 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> #incl…
首先建立矩阵,给每个格子编号,然后在4*4的格子中把能一步走到的格子置为1,然后乘n次即可,这里要用到矩阵快速幂 #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int mod=1e9+7; long long n,ans; struct qwe { long long a[5][5]; qwe operator * (qwe b) { qwe c; for(long long i=1;i<=4;i…