代码功能说明:1.向串口助手发送十六进制数据:0X01,0X03,0X00,0X00,0X00,0X01,0X84,0X0A: 2.用串口助手向代码发送数据,并将发送过来的数据保存在数据库中,按数据和保存数据形式保存到数据库中. 代码如下: import serial,pymysql,threading,time x=serial.Serial('com1',9600,timeout=1) def faSong(): # 发送函数 while True: # 循环发送数据 time.sleep(…
今天这篇文章是要修改之前的一个错误,前面我写过一篇基于FPGA的串口发送图片数据至VGA显示的文章,最后是显示成功了,但是显示的效果图,看起来确实灰度图,当时我默认我使用的MATLAB代码将图片数据转化后是灰度图片,直到前一阵我才发现,其实并不是这样.MATLAB代码转化出来的图片数据就是8位的彩色图片数据,只不过当数据小于16'h10时,MATLAB生成的数据便是A.B.E,但是串口调试助手会怎么识别呢!如下图(前方多图高能) 这是我发送的十六进制为0的数据,而串口却显示发送的是FF,显然数据…
一. 引言 在前面几节我们介绍了__ getattribute__方法和__setattr__方法,分别实现了实例属性的查询和修改(含定义即新增),作为Python中数据操作必不可少的三剑客get.set.delete,get.set都有操作捕获方法,delete一样有对应操作的捕获方法,这个方法就是内置方法__delattr__. 二. 语法释义 语法:实例. delattr(属性名) 直接调用该函数可以删除对应实例的对应实例变量,不能删除类体中定义的方法和类变量,否则会报AttributeE…
奇怪的现象 前几天跟同事聊起来,在计算机内部float比较是很坑爹的事情.比方说,0.1+0.2得到的结果竟然不是0.3? >>> 0.1+0.2 0.30000000000000004 为什么会出现如此傻的结果呢? 这篇文章做了详细的解释,简单的来说就是计算机里面的数字是由二进制保存的,在计算机内部有些数字不能准确的保存,于是就保存一个最靠近的数字. 在十进制中也会存在这样的问题,数字不能准确地表示像1/3这样的数字,所以你必须舍入到0.33之类的东西 - 你不要指望0.33 + 0.…
此项目源码下载地址:https://github.com/lizhiqiang0204/STM32CubeIDE_Uart 串口与中断配置如下 在生成的main函数中,添加开启串口接收中断 HAL_Init(); /* USER CODE BEGIN Init */ /* USER CODE END Init */ /* Configure the system clock */ SystemClock_Config(); /* USER CODE BEGIN SysInit */ /* USE…
这里我们来探讨一下在网络编程过程中,有关read/write 或者send/recv的使用细节.这里有关常用的阻塞/非阻塞的解释在网上有很多很好的例子,这里就不说了,还有errno ==EAGAIN 异常等等.首先我们拿一个简单的实例代码看一下. read/write面临的是什么问题: 字节流套接字上调用read或write的返回值可能比请求的数量少,这并不是出错的状态,这种情况发生在内核中的用于套接字缓冲区的空间已经达到了极限,需要再次的调用read/write函数才能将剩余数据读出或写入.那…
类:QSerialPort 例程:Examples\Qt-5.9.1\serialport\terminal,该例子完美展示了qt串口收发过程,直接在这上面修改就可以得到自己的串口软件.核心方法 //读串口QByteArray QSerialPort::readAll()//写串口qint64 QSerialPort::write(const QByteArray &data)1234注意事项:qt默认最大支持115200波特率,可以通过修改Qt5.9.1\5.9.1\msvc2013_64\i…
所以,发送和接收寄存器可使用同一地址,编写验证程序(发送和接收是独立空间):读取一个数(1)->发送一个数(2)->再读取得1则是独立空间 不知道STM32串口寄存器和C51串口寄存器是否同样道理 STM32串口寄存器:STM32的发送与接收是通过数据寄存器USART_DR来实现的,这是一个双寄存器,包含了TDR和RDR,对它读操作,读取的是RDR寄存器的值,对它的写操作,实际上是写到TDR寄存器的:当向该寄存器写数据的时候,串口就会自动发送,当收到收据的时候,也是存在该寄存器内. 同步与异步…
Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存,因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe,分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中.而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据. read_sql 参见pandas.read_sql的文档,read_sql主要有如下几个参数: sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy…
19 a = '我是模块中的变量a' 20 21 def hi(): 22 a = '我是函数里的变量a' 23 print('函数"hi"已经运行!') 24 25 class Go2: 26 a = '我是类2中的变量a' 27 def do2(self): 28 print('函数"do2"已经运行!') 29 30 print(a) # 打印变量"a" 31 32 hi() # 调用函数"hi" 33 34 A = G…