排序算法之希尔排序的python实现】的更多相关文章

一.基本思想 希尔排序算法是希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本. 该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序.   二.算法过程 1)取增量,一般取数组长度 / 2: 2)按增量取得子序列,对子序列进行插入排序: 3)将增量递减,重复1.2步骤: 4)直至增量均为0,数列已经排好序.   三.…
一.算法思想 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:1)插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时, 效率高, 即可以达到线性排序的效率:2)插入排序一般来说是低效的, 因为插入排序每次只能将数据移动一位: 我们将数组中两个元素之间的距离称为Gap,相邻元素之间的Gap自然是1,很明显的,插入排序的算法在调节元素的时候,Gap是1,这就造成了上面讲的低效的原因2).因此希尔排序的思想如下: 1…
个子块,即{3,5},{1,0},{5,2},{9,4},{6,12},将每个子块进行插入排序(即第i位与第i+5位进行比较交换),初步排序结果为{3,0,2,4,6,5,1,5,9,12}.希尔排序再将增量逐渐减小,进行5/2=2的分块,即{3,2,6,1,9},{0,4,5,5,12},同理插入排序得{1,0,2,4,3,5,6,5,9,12},最终进行2/2=1分块,即对上数列直接进行插入排序得到最终序列{0,1,2,3,4,5,5,6,9,12}. 5.2  代码实现 /* *@auth…
一.希尔排序(Shell Sort) 希尔排序(Shell Sort)是一种插入排序算法,因D.L.Shell于1959年提出而得名. Shell排序又称作缩小增量排序. 二.希尔排序的基本思想 希尔排序的中心思想就是:将数据进行分组,然后对每一组数据进行排序,在每一组数据都有序之后 ,就可以对所有的分组利用插入排序进行最后一次排序.这样可以显著减少交换的次数,以达到加快排序速度的目的.       希尔排序的中心思想:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组.所有距…
希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种,是直接插入排序算法的一种更高版本的改进版本. 希尔排序的工作原理 如下: (1)把记录按步长gap分组,对每组记录采用直接插入排序方法进行排序: (2)随着步长逐渐减小,所分成的组包含的记录越来越多: (3)当步长值减小到1时,整个数据合成一组,构成一组有序记录,完成排序: 代码实现如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "hsz" def shel…
插入排序算法主要分为:直接插入算法,折半排序算法(二分插入算法),希尔排序算法,后两种是直接插入算法的改良.因此直接插入算法是基础,这里先进行直接插入算法的分析与编码. 直接插入算法的排序思想:假设有序数组从小到大为array[0],array[1],array[2],....,array[n-2],array[n-1],那么将待排数值array[n]与前面的有序数组从后向前依次比较,直到在有序数组中找到小于待排数值array[n]的位置,将array[n]插入到此位置,并入组合成新的有序数组.…
希尔排序算法是按其设计者希尔(Donald Shell)的名字命名,该算法由1959年公布,是插入排序的一种更高效的改进版本. 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高. 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位. 基本思想 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把待排序的全部记录分成dx个组.所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中 先在各组内进行直接插入排序 然后取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序…
落日楼头,断鸿声里,江南游子.把吴钩看了,栏杆拍遍,无人会,登临意. --水龙吟·登建康赏心亭 希尔算法是希尔(D.L.Shell)于1959年提出的一种排序算法.是第一个时间复杂度突破O(n²)的算法之一. 其基础是插入排序. 上代码: public class ShellSort { public static void shellSort(int[] arr){ int increment = arr.length; int temp;//牌 int i; int j; do { incr…
希尔排序是冲破二次时间屏障的第一批算法之一. 它是通过比较相距一定间隔的元素来工作,各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小,直到最后一趟(比较相邻元素)为止.因此希尔排序也叫缩减增量排序. 希尔排序使用一个序列h1,h2,h3...hk来排序. 具体的意思是 第一趟排序比较的是相隔为hk的元素,也就是比较a[i]与a[i+hk],保证a[i]<=a[i+hk]. 第二次比较的是相隔为hk-1的元素,也就是比较a[i]与a[i+hk-1],保证a[i]<=a[i+hk-1]. 直到最后比较的是相…
希尔排序本质是一种插入排序,由一位叫希尔的大神提出得名,其基本思想是将数组分组进行插入排序,每次消除不止一个逆序对,这样就提高了插入排序的效率.最后一步进行一间隔的插入排序,此时数组已经基本有序.代码实现如下: function shellSort(arr){ if(!Array.isArray(arr)){ return false; //类型判断 } else{ var k = 1,len = arr.length,interval; while(Math.pow(2,k)<len){ k+…
1 基本思想 shell排序又称之为缩小增量排序,基本思想是,先将待排序序列分割成若干个特殊的子表,分别进行插入排序,当整个表中元素"基本有序"时,再对全体记录进行一次直接插入排序.该方法实质上是一个分组插入方法. 2,算法的实现(Java) package Algorithm; public class ShellSort { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { int[] data = new…
Python排序算法之选择排序定义与用法示例 这篇文章主要介绍了Python排序算法之选择排序定义与用法,简单描述了选择排序的功能.原理,并结合实例形式分析了Python定义与使用选择排序的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 选择排序 选择排序比较好理解,好像是在一堆大小不一的球中进行选择(以从小到大,先选最小球为例): 1. 选择一个基准球 2. 将基准球和余下的球进行一一比较,如果比基准球小,则进行交换 3. 第一轮过后获得最小的球 4. 在挑一个基准球,执行相同的动作得到次小的球 5. 继…
在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的…
数据结构实验之排序六:希尔排序 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 我们已经学习了各种排序方法,知道在不同的情况下要选择不同的排序算法,以期达到最好的排序效率:对于待排序数据来说,若数据基本有序且记录较少时, 直接插入排序的效率是非常好的,希尔排序就是针对一组基本有序的少量数据记录进行排序的高效算法.你的任务是对于给定的数据进行希尔排序,其中增量dk=n/…
数据结构实验之排序六:希尔排序 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 我们已经学习了各种排序方法,知道在不同的情况下要选择不同的排序算法,以期达到最好的排序效率:对于待排序数据来说,若数据基本有序且记录较少时, 直接插入排序的效率是非常好的,希尔排序就是针对一组基本有序的少量数据记录进行排序的高效算法.你的任务是对于给定的数据进行希尔排序,其中增量dk=n/(2^k)(k=1,2…
数据结构实验之排序六:希尔排序 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 我们已经学习了各种排序方法,知道在不同的情况下要选择不同的排序算法,以期达到最好的排序效率:对于待排序数据来说,若数据基本有序且记录较少时, 直接插入排序的效率是非常好的,希尔排序就是针对一组基本有序的少量数据记录进行排序的高效算法.你的任务是对于给定的数据进行希尔排序,其中增量dk=n/(2^k)(k=1,2,3--) Input 连续…
每当面试时避不可少谈论的话题是排序算法,上次面试时被问到写排序算法,然后脑袋一懵不会写,狠狠的被面试官鄙视了一番,问我是不是第一次参加面试,怎么可以连排序算法都不会呢?不过当时确实是第一次去面试,以此恶补排序算法. 一.基本排序算法:基本排序算法有冒泡排序,选择排序,插入排序. 选择排序算法思想:选择排序从数组的头开始,将第一个元素与其他元素进行比较,找到最小的元素,然后放到数组的第一个位置.然后再从第二个元素开始找比他小的元素,放到第二个位置,以此类推,重复上述步骤,当进行到数组的第二个位置时…
八大排序算法~简单选择排序[记录下标k变量的作用] 1,思想:打擂台法,数组中的前n-1个元素依次上擂台"装嫩",后边的元素一个挨着一个不服,一个一个上去换掉它 2,优化:通过记录下标进行优化,减少交换的次数 //简单选择排序思想:打擂台法,数组中的前n-1个元素依次上擂台"装嫩",后边的元素一个挨着一个不服,一个一个上去换掉它 public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 4, 0, 6, 2,…
希尔排序 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因DL.Shell于1959年提出而得名. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 希尔排序过程 希尔排序的基本思想是:将数组列在一个表中并对列分别进行插入排序,重复这过程,不过每次用更长的列(步长更长了,列数更少了)来进…
之前学过的都忘了,也没好好做过总结,现在总结一下. 时间复杂度和空间复杂度的概念: 1.空间复杂度:是程序运行所以需要的额外消耗存储空间,一般的递归算法就要有o(n)的空间复杂度了,简单说就是递归集算时通常是反复调用同一个方法,递归n次,就需要n个空间. 2.时间复杂度:一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)…
基本思想: 希尔排序就是对直接插入排序的一个优化.现在有一个array,希尔排序就是设定一个增量incrementNum(0<incrementNum<array.length).先从array[0]开始,以incrementNum为增量的进行直接插入排序,直到数组末尾,然后从array[1]开始重复:以incrementNum为增量的进行直接插入排序; 然后从array[1]开始重复......一直到array[n].然后取一个小于上一步增量的新的增量(比如设置为incrementNum/2…
背景 在三种简单的排序算法中(冒泡.选择和插入)插入排序的算法最好,不过插入过程可能需要进行大量的移动,如何尽可能少的移动元素呢?希尔排序正是基于对这个问题的思考而想出来的,考虑到希尔排序对已排序数组的排序效率尤为好(接近O(n)),因此希尔排序会先按照较大的间隔,对间隔的元素进行插入排序,然后将间隔缩小重复上述过程,直到间隔为 1. 实现 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using Syste…
一.什么是希尔排序 希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.   思路:      希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止   逻辑:     在希尔排序中最重要的是分组,我们先找到一个间隔,每隔一定的间隔将这些数字排位一组,     假设有这样一个数组 [9,1,2,5,7,4,8,6,3,5] …
在前面复习了三个简单排序Java数据结构和算法(三)--三大排序--冒泡.选择.插入排序,属于算法的基础,但是效率是偏低的,所以现在 学习高级排序 插入排序存在的问题: 插入排序在逻辑把数据分为两部分,左边:数据是有序的,右边:数据是无序的 上图中的元素2,是最小的数据,但是在最右边,我们需要和之前的元素进行比较,然后每个元素都要后移,直到找到应该插入的位置,这里 对于元素2来说,所有的元素都要后移一位 这个过程将近存在N次复制,移位的次数平均N/2,所以执行效率是O(N^2) 所以如果能以某种…
基本思想: 希尔排序的实质就是分组插入排序,又称缩小增量法. 将整个无序序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序时,再对全体元素进行一次直接插入排序. 因为直接插入排序在元素基本有序的情况下,效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上有很大提高. 实例: 无序序列:int a[] = {3,1,5,7,2,4,9,6}; 第一趟时: n=8; gap=n/2=4; 把整个序列共分成了4个子序列{3,2}.{1…
希尔排序是插入排序的升级版,先来了解插入排序 插入排序 算法思想: 插入排序再面对几乎已经有序的数据效率非常高,可以达到线性排序的效率 将数组元素插入已经有序的部分中,具体的过程是在有序的部分中通过比较找到新插入元素应该插入的位置,然后从有序部分的队尾元素开始,统统向后移动一位(这一位原本是刚刚那个元素的位置)直到应改插入的那个地方给腾出来,将元素放进去,重复上述过程,直到所有元素有序 def insertion_sort4(collection): length=len(collection)…
1. 工作原理(定义) 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本.但希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序的基本思想是:先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录"基本有序"时,再对全体记录进行依次直接插入排序. 希尔排序实质上是一种分组插入方法.它的基本思想是:对于n个待排序的数列,取一个小于n的整数gap(gap被称为步长)将待排序元素分成若干个组子序列,所有距离为gap的倍数的记录放在同一个组中:然后,对各组内的元素进…
选择排序算法的工作原理如下: 1. 首先在序列中找到最小或最大元素,存放到排序序列的前或后. 2. 然后,再从剩余元素中继续寻找最小或最大元素. 3. 然后放到已排序序列的末尾. 4. 以此类推,直到所有元素均排序完毕. 例子图步骤如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "hsz" def select_sort(alist): n = len(alist) # 外层控制比较几轮 for j in ra…
希尔排序(Shell Sort) 1959年Shell发明,第一个突破O(n2)的排序算法,是简单插入排序的改进版.它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素.希尔排序又叫缩小增量排序. 1.算法描述 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,具体算法描述: 选择一个增量序列t1,t2,-,tk,其中ti>tj,tk=1: 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序: 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序…
由于最近在找工作,面试中难免会遇到一些算法题,所以就用PHP把七大排序算法都实现了一遍,也当做是一种复习于沉淀. 冒泡排序 2. 选择排序 3. 插入排序 4. 快速排序 5. 希尔排序 6. 归并排序 7. 堆排序(较麻烦) /** * 冒泡排序 */ function bubble($arr) { $length = count($arr); for ($i=1; $i<$length; ++$i) { for ($j=0; $j < $length-$i; ++$j) { if ($ar…