LeetCode题目总结-滑动窗口法 滑动窗口法:此方法首先建立一个长度为零的窗口,把右侧窗口向右移动,当新的元素与原来窗口中的元素不重复时,把新的元素加入其中,并更新窗口长度:当新的元素与原集合中的元素重复时,把窗口的左侧向右移动,直至原窗口中的元素不含新的元素. 3.  无重复字符的最长子串 class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: if not s: return 0 start, end = 0,…

比较好想的一道题,直接用队列滑窗,因为扫一遍往队列里加东西时,改变的只有一个值,开桶储存好就行了! #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n, k, r; inline int min(int a, int b) { return a > b ? b : a; } inline int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } ], q[], cnt[], vis[], ned…

程序设计:蒜厂年会 问答问题反馈 只看题面 16.79% 1000ms 262144K   在蒜厂年会上有一个抽奖,在一个环形的桌子上,有 nn 个纸团,每个纸团上写一个数字,表示你可以获得多少蒜币.但是这个游戏比较坑,里面竟然有负数,表示你要支付多少蒜币.因为这些数字都是可见的,所以大家都是不会出现的赔的情况. 游戏规则:每人只能抓一次,只能抓取一段连续的纸团,所有纸团上的数字和就是你可以获得的蒜币. 蒜头君作为蒜厂的一员在想,我怎么可以获得最多的蒜币呢?最多能获取多少蒜币呢? 因为年会是发奖…

LeetCode题目解答——Easy部分 Posted on 2014 年 11 月 3 日 by 四火 [Updated on 9/22/2017] 如今回头看来,里面很多做法都不是最佳的,有的从复杂度上根本就不是最优解,有的写的太啰嗦,有的则用了一些过于tricky的方法.我没有为了这个再更新,就让它们去吧. LeetCode最近很火,我以前不太知道有这么一个很方便练习算法的网站,直到大概数周前同事和我说起,正好我老婆要找工作,而根据同事的理论,LeetCode的题目是必须攻破的第一道关卡.…

题目链接:http://poj.org/problem?id=3261 这个是可以交叉的重复串,所以用height就可以了,但是题目说让重复k次以上,也就是直接做一个k-1长度的滑窗最小值,从这些最小值里取最大即可. 这里其实为了节省空间可以先给数字离散化一下,这样就只有20000了,不过不离散化空间也够用. #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<queue> usin…

面试算法题 dfs相关 全排列 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 10; //用一个path数组来存储每次到底层的路径 int path[N]; //用一个布尔数组来存储每次已经遍历的点,默认是false bool st[N]; int n; //u表示当前的层数 void dfs(int u) { //当已经到达最底层了,溯回并输出路径 if( u == n ) { for(int i = 0 ; i <…

2016-09-24,开始刷leetcode上的算法题,下面整理一下leetcode题目清单.Github-leetcode 1.基本数学 Two Sum Palindrome Number Container With Most Water (数学思想) 2.基本数据结构 3.字符串操作 Longest Substring Without Repeating Characters(滑动窗口) ZigZag Conversion Reverse Integer(整数与字符串之间的转换) Stri…

LeetCode 题目总结/分类 利用堆栈: http://oj.leetcode.com/problems/evaluate-reverse-polish-notation/ http://oj.leetcode.com/problems/longest-valid-parentheses/ (也可以用一维数组,贪心) http://oj.leetcode.com/problems/valid-parentheses/ http://oj.leetcode.com/problems/large…

一道LeetCode题目 今天刷一道LeetCode的题目,要求是这样的: Given a binary search tree and the lowest and highest boundaries as L and R, trim the tree so that all its elements lies in [L, R] (R >= L). You might need to change the root of the tree, so the result should ret…

在处理图像时,为了提取特征,经常用各种核函数和图像进行卷积,其实就是通过一个矩阵以滑窗的形式与原图像进行点乘求和,可以看作对一个像素和附近像素进行了加权平均. 比如经常用3x3的近似高斯卷积核 0 1 0 1 2 1 0 1 0 其实就是这幅图的俯视图中z值(高度)的近似,中间最高,边缘低.可见原来的一个像素现在经过卷积由周围的像素加权构成,所以以高斯为例,高斯有平滑效果. 但是刚才的举例是近似的于真正的高斯分布还有差距,我们怎么用matlab产生真正的高斯核呢? fspecial函数: 可以在…