使用keras做vgg16的迁移学习实验,在实现的过程中,冒各种奇怪的bug,甚至剪贴复制还是出问题. 解决方案: 当使用组合keras和tensorflow.keras时.由于版本不一致问题导致很多正常的功能不能实现,只使用一个问题解决.…

When I use Keras to predict behind a web service, it occurred an error. and the error message is like flowing: self._make_predict_function()   File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/keras/engine/training.py", line 679, in _make_predict_fun…

http://blog.csdn.net/u012317000/article/details/79211274 https://www.jianshu.com/p/5b1f7004144d…

今天碰到有朋友问道怎么在windows下安装keras,正好我刚完成搭建,总结下过程,也算是一个教程吧,给有需要的朋友. 步骤一:安装python. 这一步没啥好说的,下载相应的python安装即可,版本2.7,3.4,3.5都可以,只是装了什么版本,后续的包都需要对应的版本.我亲测3.5和3.4.这里以3.4版为例吧. 装好后腰把python的路径加入path里面,包括scripts和libs 步骤二:安装mingw. 去mingw的官网下载安装文件并安装,建议安装到d盘根目录. 安装完成后选…

1.关于Keras 1)简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架. Keras是一个高层神经网络API,支持快速实验,能够把你的idea迅速转换为结果,如果有如下需求,可以优先选择Keras: a)简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) b)支持CNN和RNN,或二者的结合                 c)无缝CPU和GPU切换 2)设计原则 a)用户友好:Keras是为人类而不是天顶星人设计的API.用户的使…

作者: 梦里茶 如果觉得我的工作对你有帮助,就点个star吧 关于 这是百度举办的一个关于狗的细粒度分类比赛,比赛链接: http://js.baidu.com/ 框架 Keras Tensorflow后端 硬件 Geforce GTX 1060 6G Intel® Core™ i7-6700 CPU Memory 8G 模型 Xception提取深度特征 Xception结构图 受这篇Person Re-id论文的启发,在多分类基础上增加一个样本是否相同判断的二分类loss,增加类间距离,减小…

from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout from keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D import scipy.io as sio import matplotlib.pyplot as plt from keras.utils import np_utils import keras import numpy as np from ker…

https://github.com/fizyr/keras-retinanet 根据此网站的方法,利用Pascal VOC 2007数据集开始训练,出现error: D:\JupyterWorkSpace\keras-retinanet>python D:\\JupyterWorkSpace\\keras-retinanet\\keras_retinanet\\bin\\train.py pascal D:\\JupyterWorkSpace\\VOCdevkit\\VOC2007 --ste…

前言:这几天算是被这东西困扰的十分难受,博客园和csdn各种逛,找教程,大家说法不一,很多方法也不一定适用,有些方法有待进一步完善.这里我借鉴了许多大神们的方法,以及自己的一些心得,希望对你们有一些帮助. 一.Anaconda下载 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 在官网下载所需的Anaconda版本,确认自己的系统(本人Windows64位系统),选择Python安装包下载即可.下面是我下载版本(我下载的是python2.7版本)的下载步骤: 步骤…

TensorFlow 高级接口使用简介(estimator, keras, data, experiment) TensorFlow 1.4正式添加了keras和data作为其核心代码(从contrib中毕业),加上之前的estimator API,现在已经可以利用Tensorflow像keras一样方便的搭建网络进行训练.data可以方便从多种来源的数据输入到搭建的网络中(利用tf.features可以方便的对结构化的数据进行读取和处理,比如存在csv中的数据,具体操作可以参考这篇文档):ke…